UAV "bất tử" trước sóng nhiễu đang phá đảo chiến trường ⚡

GauXinh8302

New member
d1feaa302e3625cb5a8f.jpg


Giờ đây máy bay không người lái (UAV) cáp quang đang trở thành cơn ác mộng mà cả Nga lẫn Ukraine đều phải bó tay trước thiết bị tác chiến điện tử (EW) trên chiến trường luôn!

af8d07b333bca1b90d97.webp


Khoảnh khắc UAV cáp quang Nga lao vào xe tăng Abrams.

Theo Forbes, cuộc xung đột ở Ukraine đã cho thấy sự sáng tạo đỉnh của đỉnh trong công nghệ UAV, cùng với những chiêu trò chống lại loại vũ khí này từ các bên tham chiến.

Thường thì cách phổ biến nhất để "xử" UAV chính là dùng EW - tức là dùng thiết bị gây nhiễu cầm tay bắn sóng vô tuyến để chặn tín hiệu giữa UAV và người điều khiển, khiến nó mất phương hướng hoặc buộc phải hạ cánh theo ý bên can thiệp.

Nhưng mà... để chống lại chiêu gây nhiễu từ EW, cả Nga lẫn Ukraine đang đu trend sử dụng loại UAV tự sát có gắn sợi cáp quang siêu mỏng để điều khiển, thay vì tín hiệu vô tuyến như hồi xưa nữa rồi. ❌

Dây cáp quang dạng cuộn được nhét gọn bên trong chiếc UAV và sẽ từ từ bung ra khi nó bay đi, giúp duy trì tín hiệu điều khiển và hình ảnh từ camera trên drone về tổ vận hành ngay cả khi đối phương mở thiết bị EW "full công suất".

Khả năng kháng nhiễu của UAV cáp quang không phải là thứ duy nhất khiến các hệ thống chống UAV phải đau đầu đâu nhé!

Khi EW không còn hiệu quả, quân Nga và Ukraine phải chuyển sang dùng các phương pháp "vật lý" để đối phó loại UAV này. Nhưng vấn đề là nhiều loại vũ khí động năng vẫn phụ thuộc vào tín hiệu vô tuyến cơ mà.

Phó giáo sư Vikram Mittal tại Học viện Lục quân West Point của Mỹ chia sẻ: "Với UAV cáp quang, các luồng dữ liệu này được truyền tới tổ vận hành thông qua dây cáp nên không phát ra tín hiệu vô tuyến có thể truy dấu".

Mặc dù vậy, Công ty công nghệ Kara Dag của Ukraine mới đây đã đưa ra đề xuất khá xịn: dùng đặc điểm nhận dạng bằng âm thanh và hình ảnh của UAV, kết hợp với những kỹ thuật xử lý tiên tiến để phát hiện chúng.

Khi đã xác định được vị trí của UAV rồi thì phía Ukraine có thể dùng nhiều cách để "hạ gục" nó.

Cùng với Ukraine, Bộ Công nghiệp Vô tuyến điện tử Nga cũng đang crowdsourcing ý kiến từ cộng đồng quốc phòng trong nước về phương pháp tiềm năng nhằm phát hiện và vô hiệu hóa UAV cáp quang.

Loạt đề xuất nhận được cũng tập trung vào hướng phát hiện UAV thông qua âm thanh và hình ảnh. Bởi trên thực tế, truy dấu UAV bằng âm thanh là kỹ thuật đã được áp dụng rồi, trong đó sử dụng lượng lớn micro để nhận diện tiếng ồn đặc trưng do cánh quạt và động cơ của UAV tạo ra.

Chuyên gia Vikram Mittal cho biết: "UAV cáp quang phát ra tiếng ồn lớn hơn so với UAV bình thường do cánh quạt của nó cần tạo ra lực đẩy lớn hơn để có thể đáp ứng được lực kéo từ cuộn dây cáp".

Tuy nhiên phương pháp này có điểm yếu là tầm hoạt động. Độ ồn do UAV phát ra giảm dần theo khoảng cách và hầu hết các loại micro đều gặp khó khăn trong việc phân biệt tiếng ồn của UAV với âm thanh khác ở khoảng cách hơn 100 mét.

Micro định hướng thường được sử dụng để khắc phục nhược điểm trên. Chúng được xếp thành dãy và hướng về một khu vực cụ thể trên bầu trời, điều này sẽ giúp giảm đáng kể tạp âm từ môi trường.

Dãy micro này sẽ được điều chỉnh để liên tục quét sang các khu vực khác, làm tăng khả năng phát hiện âm thanh từ UAV. Cùng với đó, truy tìm UAV bằng cách quan sát cũng là phương pháp đã được công nhận rộng rãi, nhưng cũng có nhược điểm riêng.

Phó giáo sư Vikram Mittal cho rằng nên tập trung cả vào sợi cáp quang luôn thay vì chỉ nhìn chiếc UAV. Dù rất bé và rất khó nhìn thấy bằng mắt thường nhưng sợi cáp này lại phản chiếu ánh sáng trong quang phổ hồng ngoại đấy!

Tận dụng đặc tính này, hệ thống phát hiện UAV có thể phát chùm tia laser hồng ngoại khuếch tán quét qua bầu trời rồi dùng camera hồng ngoại để phát hiện ánh sáng phản chiếu từ sợi cáp.

Những chiếc camera này cũng có thể được dùng để nhận diện tín hiệu nhiệt từ động cơ của những chiếc UAV khi nó nóng lên trong quá trình hoạt động.

Để tăng hiệu quả khi đối phó với UAV cáp quang, theo chuyên gia Vikram Mittal thì nên combo tất cả các phương pháp nói trên để chúng hỗ trợ lẫn nhau cho chắc cú!

Nguồn: soha.vn
 
Back
Top