Đi du lịch Nhật mà vào quán ăn bản địa là "toang" vì không hiểu menu? MENU-PAAN - một app AI siêu xịn - ra đời để cứu cánh hội mê ăn, biến mấy cái menu viết tay rắc rối thành thông tin dễ hiểu như ăn kẹo
Mình vừa có buổi phỏng vấn độc quyền với ông Rokusaburo Inui - người từng là nhà ngoại giao của Nhật Bản trước khi tiếp quản chuỗi nhà hàng Kushinobo nổi tiếng đấy!
Kể về nguồn cảm hứng của mình, ông nhớ lại hồi năm lớp 11 đã chơi lớn: dồn hết tiền làm thêm để bay luôn đến New York - chuyến đi đầu tiên đánh dấu niềm đam mê xê dịch cực mạnh
Trong suốt những năm tháng tuổi trẻ và sau này là bốn năm công tác tại Anh với tư cách nhà ngoại giao của Bộ ngoại giao Nhật Bản, ông đã đặt chân đến hầu hết các quốc gia phía tây Thổ Nhĩ Kỳ. Dù vì công việc hay chuyện riêng, ông đã ghé vô số nhà hàng ở khắp nơi, trong đó có cả TP. Hồ Chí Minh và Đà Nẵng của Việt Nam mình nữa đó!
Theo ông Inui, công việc ngoại giao suy cho cùng là dùng ngôn từ để trao gửi sự tôn trọng và xây dựng niềm tin. Và bàn ăn chính là nơi nhỏ nhất mà con người với con người, quốc gia với quốc gia gặp gỡ nhau
Thế nhưng, trong chính những bữa ăn bản địa tuyệt vời ấy, ông luôn cảm thấy thiếu thiếu gì đó. Dù có menu tiếng Anh hay dùng app dịch thuật, ông vẫn không thể hình dung cụ thể món ăn là gì. Nỗi trăn trở ấy càng lớn hơn khi ông rời con đường chính trị để gia nhập Kushinobo - chuỗi nhà hàng 75 năm tuổi - với tư cách người kế nghiệp thế hệ thứ tư.
Đứng từ phía nhà hàng để đón tiếp khách nước ngoài, ông nhận ra rào cản ngôn ngữ đã ngăn cản người làm bếp truyền tải tinh túy ẩm thực đến thực khách. Từ đó, ý tưởng về nền tảng MENU-PAAN chính thức được nhen nhóm
Giải mã bài toán OCR và sức mạnh của thuật toán AI
Khác với các app bản đồ hay đặt bàn thông thường, khoảnh khắc món ăn gặp gỡ con người tại bàn ăn là bài toán cực khó để số hóa. Điểm nghẽn lớn nhất nằm ở việc đọc hiểu menu truyền thống.
Tiếng Nhật viết tay, dùng chữ thảo (sōsho) và đôi khi được viết dọc, nét mực phai mờ... là một "boss cuối" khổng lồ đối với công nghệ nhận diện hình ảnh (OCR) thông thường Ngay cả các ông lớn như Google Lens cũng thường xuyên "troll" kết quả sai lệch.
Để vượt qua điều này, từ năm năm trước, team phát triển đã liên tục chụp và lưu giữ ảnh menu của vô số nhà hàng. Bộ dữ liệu đồ sộ này được dùng làm thước đo để liên tục đánh giá và lựa chọn các mô hình AI mới nhất, đảm bảo khả năng nhận diện ký tự chính xác trong mọi điều kiện ánh sáng hay chất lượng giấy.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên NLP và thuật toán siêu địa phương
Bên cạnh OCR, hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) của MENU-PAAN còn phải đối mặt với thói quen đặt tên món ăn đầy tính ẩn dụ của người Nhật. Một món ăn có tên "suất ăn sắc màu bốn mùa" dù được dịch chuẩn xác về mặt từ vựng thì người dùng vẫn không biết trong đĩa có gì
Thuật toán của app tuân thủ nghiêm ngặt nguyên tắc "không nói sai sự thật". Thay vì dịch thô, AI sẽ phân tích ngữ cảnh để giữ nguyên tên gốc nhằm bảo tồn giá trị văn hóa, đồng thời giải thích chi tiết thành phần nguyên liệu và cách chế biến bằng tiếng Việt. Trong trường hợp menu quá vắn tắt, hệ thống sẽ tự động hiển thị thêm hình ảnh minh họa tham khảo để bổ sung thông tin.
Đặc biệt, nền tảng giải quyết xuất sắc bài toán "siêu địa phương" (hyper-local). Việt Nam và Nhật Bản đều có điểm chung là sở hữu vô số các món ăn cổ truyền, và các món ăn truyền thống của Việt Nam cũng rất đa dạng về văn hóa như Nhật Bản.
Cùng một tên gọi, nhưng mỗi vùng miền, thậm chí mỗi quán nhỏ trong hẻm lại có cách chế biến hoàn toàn khác nhau. Hệ thống không tra cứu từ khóa dựa trên một kho dữ liệu trung tâm chung chung, mà phân tích trực tiếp dữ liệu từ tờ menu ngay trước mắt người dùng. Kết quả trả về phản ánh chính xác đĩa thức ăn của chính quán đó, và app được tối ưu hóa để phân tích dữ liệu mượt mà ngay cả khi kết nối mạng kém
Hơn thế nữa, thấu hiểu nỗi ám ảnh của hội du lịch, team phát triển vừa tung ra một tính năng đỉnh của chóp dành riêng cho máy bán hàng tự động và máy bán vé ăn (shokkenki) - cái máy "hell mode" mà ai đi Nhật cũng sợ
Khi người dùng hướng camera vào cỗ máy chằng chịt tiếng Nhật, thuật toán không chỉ dịch tên món mà còn hiển thị một sơ đồ trực quan, chỉ đích danh vị trí nút vật lý cần bấm trên màn hình. Xịn không chịu được!
Trải nghiệm người dùng tinh tế từ kinh nghiệm thực tiễn
Vượt lên trên một công cụ dịch thuật, nền tảng này được thiết kế như một trợ lý giao tiếp toàn diện (UX/UI). Tại 24 chi nhánh Kushinobo, ông Inui đã thức trắng nhiều đêm để lập trình tính năng tạo phiếu gọi món trực tiếp.
App tự động tổng hợp các lựa chọn của thực khách, kèm theo những yêu cầu cá nhân hóa như không lấy đá, giảm độ cay hay ghi chú tránh các thành phần gây dị ứng.
Kinh nghiệm từ những năm tháng sống tại Anh đã dạy cho vị cựu nhà ngoại giao rằng "cách mình nói sẽ quyết định cách mình được đối xử", do đó app luôn đảm bảo du khách giao tiếp một cách chuẩn mực và tôn trọng nhất với người dân bản địa
Mặc dù phần dịch sang tiếng Việt hiện tại đã truyền tải tốt thành phần nguyên liệu, nhưng team phát triển hiểu rằng văn phong đôi chỗ vẫn cần sự mượt mà hơn.
Chia sẻ về kỳ vọng trong thời gian tới, ông Inui khẳng định MENU-PAAN đang có lộ trình tinh chỉnh thuật toán nhằm mang lại cảm giác tự nhiên nhất cho thị trường Việt Nam. Công ty sẽ tiếp tục lựa chọn các mô hình AI viết tiếng Việt xuất sắc hơn và tối ưu hóa câu lệnh.
Đồng thời, app cũng mong muốn người dùng Việt Nam tích cực gửi phản hồi trực tiếp để các bản dịch ngày càng tự nhiên, mượt mà và gần gũi với ngôn ngữ bản địa hơn nữa!
Hiện tại, AI của MENU-PAAN đã có thể đọc hiểu chữ viết menu của 105 quốc gia và vùng lãnh thổ, đồng thời hỗ trợ hiển thị bằng 12 ngôn ngữ khác nhau.
Nguồn: genk.vn
Mình vừa có buổi phỏng vấn độc quyền với ông Rokusaburo Inui - người từng là nhà ngoại giao của Nhật Bản trước khi tiếp quản chuỗi nhà hàng Kushinobo nổi tiếng đấy!
Kể về nguồn cảm hứng của mình, ông nhớ lại hồi năm lớp 11 đã chơi lớn: dồn hết tiền làm thêm để bay luôn đến New York - chuyến đi đầu tiên đánh dấu niềm đam mê xê dịch cực mạnh
Trong suốt những năm tháng tuổi trẻ và sau này là bốn năm công tác tại Anh với tư cách nhà ngoại giao của Bộ ngoại giao Nhật Bản, ông đã đặt chân đến hầu hết các quốc gia phía tây Thổ Nhĩ Kỳ. Dù vì công việc hay chuyện riêng, ông đã ghé vô số nhà hàng ở khắp nơi, trong đó có cả TP. Hồ Chí Minh và Đà Nẵng của Việt Nam mình nữa đó!
Theo ông Inui, công việc ngoại giao suy cho cùng là dùng ngôn từ để trao gửi sự tôn trọng và xây dựng niềm tin. Và bàn ăn chính là nơi nhỏ nhất mà con người với con người, quốc gia với quốc gia gặp gỡ nhau
Thế nhưng, trong chính những bữa ăn bản địa tuyệt vời ấy, ông luôn cảm thấy thiếu thiếu gì đó. Dù có menu tiếng Anh hay dùng app dịch thuật, ông vẫn không thể hình dung cụ thể món ăn là gì. Nỗi trăn trở ấy càng lớn hơn khi ông rời con đường chính trị để gia nhập Kushinobo - chuỗi nhà hàng 75 năm tuổi - với tư cách người kế nghiệp thế hệ thứ tư.
Đứng từ phía nhà hàng để đón tiếp khách nước ngoài, ông nhận ra rào cản ngôn ngữ đã ngăn cản người làm bếp truyền tải tinh túy ẩm thực đến thực khách. Từ đó, ý tưởng về nền tảng MENU-PAAN chính thức được nhen nhóm
Giải mã bài toán OCR và sức mạnh của thuật toán AI
Khác với các app bản đồ hay đặt bàn thông thường, khoảnh khắc món ăn gặp gỡ con người tại bàn ăn là bài toán cực khó để số hóa. Điểm nghẽn lớn nhất nằm ở việc đọc hiểu menu truyền thống.
Tiếng Nhật viết tay, dùng chữ thảo (sōsho) và đôi khi được viết dọc, nét mực phai mờ... là một "boss cuối" khổng lồ đối với công nghệ nhận diện hình ảnh (OCR) thông thường Ngay cả các ông lớn như Google Lens cũng thường xuyên "troll" kết quả sai lệch.
Để vượt qua điều này, từ năm năm trước, team phát triển đã liên tục chụp và lưu giữ ảnh menu của vô số nhà hàng. Bộ dữ liệu đồ sộ này được dùng làm thước đo để liên tục đánh giá và lựa chọn các mô hình AI mới nhất, đảm bảo khả năng nhận diện ký tự chính xác trong mọi điều kiện ánh sáng hay chất lượng giấy.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên NLP và thuật toán siêu địa phương
Bên cạnh OCR, hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) của MENU-PAAN còn phải đối mặt với thói quen đặt tên món ăn đầy tính ẩn dụ của người Nhật. Một món ăn có tên "suất ăn sắc màu bốn mùa" dù được dịch chuẩn xác về mặt từ vựng thì người dùng vẫn không biết trong đĩa có gì
Thuật toán của app tuân thủ nghiêm ngặt nguyên tắc "không nói sai sự thật". Thay vì dịch thô, AI sẽ phân tích ngữ cảnh để giữ nguyên tên gốc nhằm bảo tồn giá trị văn hóa, đồng thời giải thích chi tiết thành phần nguyên liệu và cách chế biến bằng tiếng Việt. Trong trường hợp menu quá vắn tắt, hệ thống sẽ tự động hiển thị thêm hình ảnh minh họa tham khảo để bổ sung thông tin.
Đặc biệt, nền tảng giải quyết xuất sắc bài toán "siêu địa phương" (hyper-local). Việt Nam và Nhật Bản đều có điểm chung là sở hữu vô số các món ăn cổ truyền, và các món ăn truyền thống của Việt Nam cũng rất đa dạng về văn hóa như Nhật Bản.
Cùng một tên gọi, nhưng mỗi vùng miền, thậm chí mỗi quán nhỏ trong hẻm lại có cách chế biến hoàn toàn khác nhau. Hệ thống không tra cứu từ khóa dựa trên một kho dữ liệu trung tâm chung chung, mà phân tích trực tiếp dữ liệu từ tờ menu ngay trước mắt người dùng. Kết quả trả về phản ánh chính xác đĩa thức ăn của chính quán đó, và app được tối ưu hóa để phân tích dữ liệu mượt mà ngay cả khi kết nối mạng kém
Hơn thế nữa, thấu hiểu nỗi ám ảnh của hội du lịch, team phát triển vừa tung ra một tính năng đỉnh của chóp dành riêng cho máy bán hàng tự động và máy bán vé ăn (shokkenki) - cái máy "hell mode" mà ai đi Nhật cũng sợ
Khi người dùng hướng camera vào cỗ máy chằng chịt tiếng Nhật, thuật toán không chỉ dịch tên món mà còn hiển thị một sơ đồ trực quan, chỉ đích danh vị trí nút vật lý cần bấm trên màn hình. Xịn không chịu được!
Trải nghiệm người dùng tinh tế từ kinh nghiệm thực tiễn
Vượt lên trên một công cụ dịch thuật, nền tảng này được thiết kế như một trợ lý giao tiếp toàn diện (UX/UI). Tại 24 chi nhánh Kushinobo, ông Inui đã thức trắng nhiều đêm để lập trình tính năng tạo phiếu gọi món trực tiếp.
App tự động tổng hợp các lựa chọn của thực khách, kèm theo những yêu cầu cá nhân hóa như không lấy đá, giảm độ cay hay ghi chú tránh các thành phần gây dị ứng.
Kinh nghiệm từ những năm tháng sống tại Anh đã dạy cho vị cựu nhà ngoại giao rằng "cách mình nói sẽ quyết định cách mình được đối xử", do đó app luôn đảm bảo du khách giao tiếp một cách chuẩn mực và tôn trọng nhất với người dân bản địa
Mặc dù phần dịch sang tiếng Việt hiện tại đã truyền tải tốt thành phần nguyên liệu, nhưng team phát triển hiểu rằng văn phong đôi chỗ vẫn cần sự mượt mà hơn.
Chia sẻ về kỳ vọng trong thời gian tới, ông Inui khẳng định MENU-PAAN đang có lộ trình tinh chỉnh thuật toán nhằm mang lại cảm giác tự nhiên nhất cho thị trường Việt Nam. Công ty sẽ tiếp tục lựa chọn các mô hình AI viết tiếng Việt xuất sắc hơn và tối ưu hóa câu lệnh.
Đồng thời, app cũng mong muốn người dùng Việt Nam tích cực gửi phản hồi trực tiếp để các bản dịch ngày càng tự nhiên, mượt mà và gần gũi với ngôn ngữ bản địa hơn nữa!
Hiện tại, AI của MENU-PAAN đã có thể đọc hiểu chữ viết menu của 105 quốc gia và vùng lãnh thổ, đồng thời hỗ trợ hiển thị bằng 12 ngôn ngữ khác nhau.
Nguồn: genk.vn