Bạn có để ý là app Photos trên iPhone, Google Photos hay nhiều app khác giờ thông minh lắm không? Nó tự phân loại được đâu là ảnh phong cảnh, đâu là ảnh chân dung, đâu là ảnh biển cả. Hay thậm chí nó còn phân biệt được mặt người A, người B, người C một cách chuẩn xác. Nghe có vẻ huyền bí nhưng thực chất đây chỉ là quá trình "huấn luyện" máy móc để tạo ra các model (mô hình), rồi app sẽ dùng model đó để nhận diện khi có ảnh mới
Google hiểu mọi người tò mò về quy trình này nên đã làm ra một trang web siêu xịn tên là Teachable Machine, link đây nè: https://teachablemachine.withgoogle.com
Trang web này cho phép bạn tự tạo các mô hình phân loại âm thanh, hình ảnh và cả tư thế người nữa đó. Việc của bạn đơn giản thôi: đưa vào một số ảnh mẫu để máy học, sau đó nó sẽ dự đoán một tấm ảnh mới hoàn toàn do bạn cung cấp. Quan trọng là KHÔNG CẦN CODE DÒNG NÀO! Cực dễ, cực vui luôn
Ví dụ nhé, trong hình bên dưới mình cho máy phân loại giữa mặt Duy Luân và điện thoại (hai loại này trong thế giới AI gọi là "class" - nếu bạn phân loại 3 thứ thì có 3 class để máy học: class mặt Duy Luân, class điện thoại, class con mèo...). Mình dùng webcam để chụp cho nhanh (nếu không thì bạn upload file lên cũng được), và có một mẹo nhỏ là càng nhiều ảnh mẫu thì model phân loại càng chính xác hơn nha
Trong quá trình training cho model của bạn, bạn có thể bấm vào các dấu chấm hỏi để hiểu thông số đó nghĩa là gì, tăng hay giảm thì nó ảnh hưởng thế nào đến độ chính xác của model... Cái này cực kỳ dễ hiểu luôn, anh em hãy thử nghiệm đi!
Sau khi training xong, trang web sẽ cho phép bạn chụp ảnh mới, mô hình sẽ dự đoán xem ảnh này thuộc vào class nào, tỉ lệ tự tin của nó trong việc dự đoán đúng là bao nhiêu %
Nếu bạn muốn sử dụng tiếp mô hình này cho trang web, ứng dụng hay hệ thống server của mình, bạn có thể download các file model về để dùng (có ở dạng Tensorflow Keras file, hoặc chạy trên nền web bằng Tensorflow.js). Hay ghê chưa! Tiện lợi cho anh em nào đang cần đưa AI vào ứng dụng của mình nhưng không có nhiều kiến thức sâu về nhận diện hình ảnh, âm thanh...
Nguồn: tinhte.vn