Các bạn ơi, ai ngờ được bộ não nhỏ xíu của loài ong lại đang "mở khóa" bí mật để tạo ra AI thông minh hơn, nhẹ hơn nhiều so với hiện tại 
Hội nghiên cứu tại Đại học Sheffield vừa phát hiện một điều cực kỳ thú vị: hoá ra ong dùng chính cách bay của mình để tăng cường tín hiệu thần kinh, giúp chúng nhận diện các hình ảnh siêu phức tạp với độ chính xác gây shock! Điều này đang mở ra một hướng đi hoàn toàn mới cho AI — focus vào hiệu quả thay vì cứ cố "bơm" sức mạnh tính toán khủng khiếp.
Team nghiên cứu đã build một mô hình kỹ thuật số mô phỏng não ong (xịn sò phết nhỉ ), và nó cho thấy cách chuyển động khi bay giúp ong xử lý thông tin thị giác và tạo ra những tín hiệu điện đặc biệt trong não. Nhờ vậy, ong có thể nhận ra những thứ quen thuộc trong môi trường xung quanh cực nhanh mà lại tiết kiệm năng lượng hết sảy!
Thay vì phải dựa vào mấy cái mạng máy tính khổng lồ, các robot tương lai có thể học cách thu thập thông tin thông qua chuyển động — y chang ong vậy — để xử lý hình ảnh hiệu quả hơn nhiều. Đây là một bước tiến cực kỳ quan trọng trong việc phát triển AI vừa thông minh lại vừa gọn nhẹ nha
Giáo sư James Marshall, Giám đốc Trung tâm Trí tuệ Máy móc tại Đại học Sheffield và là tác giả chính của nghiên cứu, cho biết: "Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã chứng minh một hệ thống nhỏ bé, hiệu quả - mặc dù là kết quả của hàng triệu năm tiến hóa - có thể thực hiện các phép tính phức tạp hơn nhiều so với những gì chúng ta từng nghĩ trước đây."
Giáo sư Marshall còn khẳng định luôn về tương lai: "Việc khai thác những thiết kế trí tuệ tốt nhất của tự nhiên sẽ mở ra cánh cửa cho thế hệ AI tiếp theo, thúc đẩy những tiến bộ trong lĩnh vực robot, xe tự lái và học tập trong thế giới thực."
Mô hình não ong được test với các bài kiểm tra thị giác như phân biệt dấu cộng và dấu nhân. Khi mô phỏng chiến lược quét hình của ong (chỉ focus vào nửa dưới thôi nha), hiệu suất nhận diện tăng vọt luôn! Thậm chí, mô hình này còn có thể nhận diện cả khuôn mặt người với mạng neuron nhân tạo siêu siêu nhỏ
Giáo sư Lars Chittka, Giáo sư Khoa Sinh thái Cảm giác và Hành vi tại Đại học Queen Mary, London, chia sẻ thêm: "Ở đây, chúng tôi xác định số lượng tế bào thần kinh tối thiểu cần thiết cho các nhiệm vụ phân biệt thị giác khó khăn và nhận thấy rằng con số này nhỏ đến mức đáng kinh ngạc, ngay cả đối với các nhiệm vụ phức tạp như nhận dạng khuôn mặt người. Do đó, não bộ vi mô của côn trùng có khả năng tính toán tiên tiến."
Nguồn: kenh14.vn
Hội nghiên cứu tại Đại học Sheffield vừa phát hiện một điều cực kỳ thú vị: hoá ra ong dùng chính cách bay của mình để tăng cường tín hiệu thần kinh, giúp chúng nhận diện các hình ảnh siêu phức tạp với độ chính xác gây shock! Điều này đang mở ra một hướng đi hoàn toàn mới cho AI — focus vào hiệu quả thay vì cứ cố "bơm" sức mạnh tính toán khủng khiếp.
Team nghiên cứu đã build một mô hình kỹ thuật số mô phỏng não ong (xịn sò phết nhỉ ), và nó cho thấy cách chuyển động khi bay giúp ong xử lý thông tin thị giác và tạo ra những tín hiệu điện đặc biệt trong não. Nhờ vậy, ong có thể nhận ra những thứ quen thuộc trong môi trường xung quanh cực nhanh mà lại tiết kiệm năng lượng hết sảy!
Thay vì phải dựa vào mấy cái mạng máy tính khổng lồ, các robot tương lai có thể học cách thu thập thông tin thông qua chuyển động — y chang ong vậy — để xử lý hình ảnh hiệu quả hơn nhiều. Đây là một bước tiến cực kỳ quan trọng trong việc phát triển AI vừa thông minh lại vừa gọn nhẹ nha
Giáo sư James Marshall, Giám đốc Trung tâm Trí tuệ Máy móc tại Đại học Sheffield và là tác giả chính của nghiên cứu, cho biết: "Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã chứng minh một hệ thống nhỏ bé, hiệu quả - mặc dù là kết quả của hàng triệu năm tiến hóa - có thể thực hiện các phép tính phức tạp hơn nhiều so với những gì chúng ta từng nghĩ trước đây."
Giáo sư Marshall còn khẳng định luôn về tương lai: "Việc khai thác những thiết kế trí tuệ tốt nhất của tự nhiên sẽ mở ra cánh cửa cho thế hệ AI tiếp theo, thúc đẩy những tiến bộ trong lĩnh vực robot, xe tự lái và học tập trong thế giới thực."
Mô hình não ong được test với các bài kiểm tra thị giác như phân biệt dấu cộng và dấu nhân. Khi mô phỏng chiến lược quét hình của ong (chỉ focus vào nửa dưới thôi nha), hiệu suất nhận diện tăng vọt luôn! Thậm chí, mô hình này còn có thể nhận diện cả khuôn mặt người với mạng neuron nhân tạo siêu siêu nhỏ
Giáo sư Lars Chittka, Giáo sư Khoa Sinh thái Cảm giác và Hành vi tại Đại học Queen Mary, London, chia sẻ thêm: "Ở đây, chúng tôi xác định số lượng tế bào thần kinh tối thiểu cần thiết cho các nhiệm vụ phân biệt thị giác khó khăn và nhận thấy rằng con số này nhỏ đến mức đáng kinh ngạc, ngay cả đối với các nhiệm vụ phức tạp như nhận dạng khuôn mặt người. Do đó, não bộ vi mô của côn trùng có khả năng tính toán tiên tiến."
Nguồn: kenh14.vn