Được Mark Zuckerberg đầu tư "khủng" 14 tỷ USD nhưng Scale AI giờ đang loạn cào cào: mất khách, nội bộ đá nhau, không có việc làm, phải đuổi nhân viên... Drama căng đét!
Vài tháng trước, Scale AI vẫn còn là "ngôi sao sáng" của làng startup AI: tăng trưởng bá đạo, ôm trọn các hợp đồng huấn luyện dữ liệu "khủng" nhất thị trường, là nơi mà các ông lớn như Google, OpenAI hay Meta phải "xếp hàng" để nhờ "mài giũa" chatbot. Vibe thành công vô đối luôn!
Thế nhưng plot twist đến từ mùa hè năm nay, khi Meta rót 14 tỷ USD vào công ty và mang nhà sáng lập Alexandr Wang về team. Thay vì "buff sức mạnh" như kỳ vọng, thương vụ này lại thành "bom xịt" khiến Scale AI đối mặt với hàng loạt drama nội bộ, khủng hoảng tài chính và mất uy tín nặng nề.
Sự nghi ngờ lớn đến mức một nhà thầu của chính Scale AI đã phải... nhờ ChatGPT (chatbot mà anh này từng test lỗi) hỏi về số phận công ty mình. Và câu trả lời nhận được? Thật sự nghiệt ngã vãi!
Nội bộ loạn như canh hẹ
Ngay khi Meta công bố đầu tư, nhiều người nghĩ Scale AI sẽ "lên đời", nhưng thực tế lại ngược đời hoàn toàn. Khách hàng lớn bỏ đi, công việc của team đánh giá mô hình sụt giảm thấy rõ, và nhân viên từ văn phòng đến cộng tác viên dữ liệu đều bắt đầu lo "bơ vơ" cho tương lai.
Thậm chí có nhân viên phải hỏi ChatGPT về số phận Scale AI, và câu trả lời nghe muốn "té ngửa": "Scale AI sẽ không còn tồn tại như một thực thể độc lập có uy tín trong vòng 24 tháng". Dù đây không phải dự báo chính thức, nhưng nó phản ánh một sự thật đang lan rộng: Scale AI không còn "là nó" nữa rồi!
Trước khi "bắt tay" Meta, Scale AI là địa chỉ mà Big Tech phải tìm đến để test và hoàn thiện mô hình AI. Nhưng ngay sau thương vụ, các khách hàng lớn như OpenAI và Google đã "nói bye". Cộng thêm làn sóng tin xấu và thay đổi nội bộ, startup này mất hết "hào quang" rồi.
Điểm mạnh của Scale AI một thời chính là đội ngũ gắn nhãn dữ liệu đông đảo. Nhưng giờ đây họ lại là nhóm "phản dame" mạnh nhất. Họ kể về lương giảm sâu, phải test năng lực không công hàng chục giờ, công việc ít đến mức không đủ sống, và những dự án mà thời gian làm thực tế chỉ tính bằng... phút mỗi vài ngày. Hơi sốc nhỉ!
Một người làm việc kể với Business Insider (BI) rằng đã dành gần 40 giờ trong một tháng để training mà không nhận được việc thực tế nào. Lương cho một số project bị "chém" từ 50 USD xuống còn 20 USD/giờ, thậm chí có việc chỉ trả 99 xu cho 3 phút làm việc. Trời ơi!
Data nội bộ cho thấy hoạt động trao đổi trong cộng đồng Outlier - nền tảng gig work của Scale AI với hơn 100.000 người - đã giảm mạnh, tín hiệu cho thấy hệ sinh thái đang "tan rã" từ bên trong.
Các topic thảo luận hàng tuần chỉ còn vài chục reply thay vì vài trăm như trước. Thất vọng quá nên người lao động "đào tẩu" hàng loạt, chạy sang đối thủ như Mercor - nơi vẫn trả tiền cho các buổi training tương tự.
Ngay cả team "Red Team" - vốn là "core" trong việc test chatbot - cũng không thoát khỏi "vòng xoáy drama".
Trong khi phát ngôn viên Joe Osborne khẳng định công ty đang "on track" với doanh thu mảng ứng dụng tăng gấp đôi và mảng dữ liệu có lời hơn sau deal với Meta, thực tế lại chứng kiến nhiều đợt cắt giảm nhân sự đau lòng.
Sau thương vụ Meta, việc ít đi nên Scale AI phải cắt giảm liên tục: từ sa thải 14% nhân sự full-time, tiếp đó là chấm dứt hợp đồng với 12 nhà thầu thuộc nhóm kiểm định vào tháng 9/2025, đến kết thúc hợp đồng với các nhóm cộng tác viên ở Dallas và những người bị cho là "hiệu suất thấp". Nhưng nhiều người trong cuộc nói thẳng: vấn đề không phải năng suất, mà là... hết việc làm rồi!
Nhiều cựu nhân viên tin rằng việc cắt giảm này do công việc kiểm định đã "cạn" sau khi các khách hàng lớn quay lưng.
Lao dốc không phanh
Trong khi nội bộ Scale AI "chao đảo", thị trường cũng không "ưu ái" gì hơn. Định giá công ty trên các sàn giao dịch cổ phần thứ cấp "sụt" từ 29 tỷ USD xuống chỉ còn 9-15 tỷ USD, thậm chí có nơi chỉ 7,3 tỷ USD. Dù Scale AI nói con số thiếu cơ sở vì không có giao dịch thực, xu hướng chung vẫn rõ mồn một: niềm tin nhà đầu tư đang "lung lay" đét!
Nhiều người tin rằng Meta chủ yếu nhắm vào Alexandr Wang, và khoản đầu tư này chỉ là "chiêu" để có được người đứng đầu thôi.
Ngược lại, đối thủ lại "lên hương" ác liệt. Surge AI đạt định giá 24 tỷ USD mà không cần gọi vốn, còn Mercor huy động được 350 triệu USD với định giá 10 tỷ USD, đồng thời "giật" được các dự án từ chính Meta - cổ đông lớn của Scale AI. Hơi "drama" nhỉ!
Việc này dẫn đến Scale AI phải đệ đơn kiện Mercor, tố đối thủ "lôi kéo" khách hàng. Tuy nhiên các CEO đối thủ lại công khai "diss" Scale AI về lương thấp và chất lượng dữ liệu kém.
Chính làn sóng nhân sự và khách hàng "bỏ đi" ngày càng mạnh đang khiến Scale AI từ vị trí dẫn đầu phải đối mặt nguy cơ bị "vượt mặt" ngay trong cuộc đua mình từng mở đường. Buồn vãi!
Bên cạnh khủng hoảng nhân sự và định giá "lao dốc", Scale AI còn phải xử lý những scandal làm mất lòng tin: dùng Google Docs công khai để quản lý tài liệu mật (???), để lộ thông tin cá nhân của cộng tác viên, những bảng thống kê công khai liệt kê hàng nghìn người là "spam", "gian lận", và các báo cáo cho thấy chất lượng dữ liệu xuống thấp khi công ty phát triển quá nhanh.
Dù lãnh đạo Scale AI khẳng định mọi chỉ số chất lượng đang ở mức "đỉnh cao", những câu chuyện từ người trong cuộc khiến lời cam đoan này nghe... không thuyết phục lắm!
Thực tế thì Scale AI vẫn có vài điểm sáng: doanh thu từ khách hàng doanh nghiệp và chính phủ tăng, công ty mở lab robot mới, nhận nhiều hợp đồng quốc phòng, và theo phát ngôn viên, quý hiện tại có thể là quý "đỉnh" nhất năm 2025. Công ty cũng đang có khoảng 1 tỷ USD tiền mặt và chưa cần gọi vốn thêm.
Nhưng câu hỏi không phải là Scale AI còn bao nhiêu tiền, mà là họ còn bao nhiêu thời gian để "xoay chuyển tình thế". Trong ngành huấn luyện dữ liệu AI đang "chạy đua" với đối thủ mạnh hơn, khách hàng "khó tính" hơn và nhân lực khó giữ hơn, Scale AI không thể "ăn" theo danh tiếng cũ được!
Từ biểu tượng của kỷ nguyên AI "bùng nổ", Scale AI giờ trở thành ví dụ "điển hình" cho mặt trái của việc phát triển "quá nhanh" và "dựa dẫm" vào một "ông lớn". Liệu họ có thể thoát khỏi "lời nguyền hậu thâu tóm" - nơi nhiều startup từng "lên đỉnh" rồi trở thành "bóng ma" của chính mình sau khi được các tập đoàn khủng đầu tư? Câu trả lời vẫn đang "ngó" về phía trước, nhưng với nhiều cựu nhân viên, "cái kết" của họ với Scale AI đã... quá rõ ràng rồi!
Nguồn: genk.vn
Vài tháng trước, Scale AI vẫn còn là "ngôi sao sáng" của làng startup AI: tăng trưởng bá đạo, ôm trọn các hợp đồng huấn luyện dữ liệu "khủng" nhất thị trường, là nơi mà các ông lớn như Google, OpenAI hay Meta phải "xếp hàng" để nhờ "mài giũa" chatbot. Vibe thành công vô đối luôn!
Thế nhưng plot twist đến từ mùa hè năm nay, khi Meta rót 14 tỷ USD vào công ty và mang nhà sáng lập Alexandr Wang về team. Thay vì "buff sức mạnh" như kỳ vọng, thương vụ này lại thành "bom xịt" khiến Scale AI đối mặt với hàng loạt drama nội bộ, khủng hoảng tài chính và mất uy tín nặng nề.
Sự nghi ngờ lớn đến mức một nhà thầu của chính Scale AI đã phải... nhờ ChatGPT (chatbot mà anh này từng test lỗi) hỏi về số phận công ty mình. Và câu trả lời nhận được? Thật sự nghiệt ngã vãi!
Nội bộ loạn như canh hẹ
Ngay khi Meta công bố đầu tư, nhiều người nghĩ Scale AI sẽ "lên đời", nhưng thực tế lại ngược đời hoàn toàn. Khách hàng lớn bỏ đi, công việc của team đánh giá mô hình sụt giảm thấy rõ, và nhân viên từ văn phòng đến cộng tác viên dữ liệu đều bắt đầu lo "bơ vơ" cho tương lai.
Thậm chí có nhân viên phải hỏi ChatGPT về số phận Scale AI, và câu trả lời nghe muốn "té ngửa": "Scale AI sẽ không còn tồn tại như một thực thể độc lập có uy tín trong vòng 24 tháng". Dù đây không phải dự báo chính thức, nhưng nó phản ánh một sự thật đang lan rộng: Scale AI không còn "là nó" nữa rồi!
Trước khi "bắt tay" Meta, Scale AI là địa chỉ mà Big Tech phải tìm đến để test và hoàn thiện mô hình AI. Nhưng ngay sau thương vụ, các khách hàng lớn như OpenAI và Google đã "nói bye". Cộng thêm làn sóng tin xấu và thay đổi nội bộ, startup này mất hết "hào quang" rồi.
Điểm mạnh của Scale AI một thời chính là đội ngũ gắn nhãn dữ liệu đông đảo. Nhưng giờ đây họ lại là nhóm "phản dame" mạnh nhất. Họ kể về lương giảm sâu, phải test năng lực không công hàng chục giờ, công việc ít đến mức không đủ sống, và những dự án mà thời gian làm thực tế chỉ tính bằng... phút mỗi vài ngày. Hơi sốc nhỉ!
Một người làm việc kể với Business Insider (BI) rằng đã dành gần 40 giờ trong một tháng để training mà không nhận được việc thực tế nào. Lương cho một số project bị "chém" từ 50 USD xuống còn 20 USD/giờ, thậm chí có việc chỉ trả 99 xu cho 3 phút làm việc. Trời ơi!
Data nội bộ cho thấy hoạt động trao đổi trong cộng đồng Outlier - nền tảng gig work của Scale AI với hơn 100.000 người - đã giảm mạnh, tín hiệu cho thấy hệ sinh thái đang "tan rã" từ bên trong.
Các topic thảo luận hàng tuần chỉ còn vài chục reply thay vì vài trăm như trước. Thất vọng quá nên người lao động "đào tẩu" hàng loạt, chạy sang đối thủ như Mercor - nơi vẫn trả tiền cho các buổi training tương tự.
Ngay cả team "Red Team" - vốn là "core" trong việc test chatbot - cũng không thoát khỏi "vòng xoáy drama".
Trong khi phát ngôn viên Joe Osborne khẳng định công ty đang "on track" với doanh thu mảng ứng dụng tăng gấp đôi và mảng dữ liệu có lời hơn sau deal với Meta, thực tế lại chứng kiến nhiều đợt cắt giảm nhân sự đau lòng.
Sau thương vụ Meta, việc ít đi nên Scale AI phải cắt giảm liên tục: từ sa thải 14% nhân sự full-time, tiếp đó là chấm dứt hợp đồng với 12 nhà thầu thuộc nhóm kiểm định vào tháng 9/2025, đến kết thúc hợp đồng với các nhóm cộng tác viên ở Dallas và những người bị cho là "hiệu suất thấp". Nhưng nhiều người trong cuộc nói thẳng: vấn đề không phải năng suất, mà là... hết việc làm rồi!
Nhiều cựu nhân viên tin rằng việc cắt giảm này do công việc kiểm định đã "cạn" sau khi các khách hàng lớn quay lưng.
Lao dốc không phanh
Trong khi nội bộ Scale AI "chao đảo", thị trường cũng không "ưu ái" gì hơn. Định giá công ty trên các sàn giao dịch cổ phần thứ cấp "sụt" từ 29 tỷ USD xuống chỉ còn 9-15 tỷ USD, thậm chí có nơi chỉ 7,3 tỷ USD. Dù Scale AI nói con số thiếu cơ sở vì không có giao dịch thực, xu hướng chung vẫn rõ mồn một: niềm tin nhà đầu tư đang "lung lay" đét!
Nhiều người tin rằng Meta chủ yếu nhắm vào Alexandr Wang, và khoản đầu tư này chỉ là "chiêu" để có được người đứng đầu thôi.
Ngược lại, đối thủ lại "lên hương" ác liệt. Surge AI đạt định giá 24 tỷ USD mà không cần gọi vốn, còn Mercor huy động được 350 triệu USD với định giá 10 tỷ USD, đồng thời "giật" được các dự án từ chính Meta - cổ đông lớn của Scale AI. Hơi "drama" nhỉ!
Việc này dẫn đến Scale AI phải đệ đơn kiện Mercor, tố đối thủ "lôi kéo" khách hàng. Tuy nhiên các CEO đối thủ lại công khai "diss" Scale AI về lương thấp và chất lượng dữ liệu kém.
Chính làn sóng nhân sự và khách hàng "bỏ đi" ngày càng mạnh đang khiến Scale AI từ vị trí dẫn đầu phải đối mặt nguy cơ bị "vượt mặt" ngay trong cuộc đua mình từng mở đường. Buồn vãi!
Bên cạnh khủng hoảng nhân sự và định giá "lao dốc", Scale AI còn phải xử lý những scandal làm mất lòng tin: dùng Google Docs công khai để quản lý tài liệu mật (???), để lộ thông tin cá nhân của cộng tác viên, những bảng thống kê công khai liệt kê hàng nghìn người là "spam", "gian lận", và các báo cáo cho thấy chất lượng dữ liệu xuống thấp khi công ty phát triển quá nhanh.
Dù lãnh đạo Scale AI khẳng định mọi chỉ số chất lượng đang ở mức "đỉnh cao", những câu chuyện từ người trong cuộc khiến lời cam đoan này nghe... không thuyết phục lắm!
Thực tế thì Scale AI vẫn có vài điểm sáng: doanh thu từ khách hàng doanh nghiệp và chính phủ tăng, công ty mở lab robot mới, nhận nhiều hợp đồng quốc phòng, và theo phát ngôn viên, quý hiện tại có thể là quý "đỉnh" nhất năm 2025. Công ty cũng đang có khoảng 1 tỷ USD tiền mặt và chưa cần gọi vốn thêm.
Nhưng câu hỏi không phải là Scale AI còn bao nhiêu tiền, mà là họ còn bao nhiêu thời gian để "xoay chuyển tình thế". Trong ngành huấn luyện dữ liệu AI đang "chạy đua" với đối thủ mạnh hơn, khách hàng "khó tính" hơn và nhân lực khó giữ hơn, Scale AI không thể "ăn" theo danh tiếng cũ được!
Từ biểu tượng của kỷ nguyên AI "bùng nổ", Scale AI giờ trở thành ví dụ "điển hình" cho mặt trái của việc phát triển "quá nhanh" và "dựa dẫm" vào một "ông lớn". Liệu họ có thể thoát khỏi "lời nguyền hậu thâu tóm" - nơi nhiều startup từng "lên đỉnh" rồi trở thành "bóng ma" của chính mình sau khi được các tập đoàn khủng đầu tư? Câu trả lời vẫn đang "ngó" về phía trước, nhưng với nhiều cựu nhân viên, "cái kết" của họ với Scale AI đã... quá rõ ràng rồi!
Nguồn: genk.vn