Sinh viên RMIT làm app AI ghi chép bệnh án tự động - bác sĩ đỡ phải "cày" giấy tờ rồi nè! ✨

ac2dbcc36cba0f27f643.webp


Gen Z RMIT làm "phép màu" với MedVoice - app AI ghi chép bệnh án tự động giúp bác sĩ đỡ phải ngồi viết giấy tờ cả ngày!

MedVoice, một giải pháp AI siêu xịn do team sinh viên RMIT Việt Nam phát triển, đang tạo nên làn sóng mới trong cách ghi chép hồ sơ y khoa. App này tự động chuyển đổi giọng nói thành văn bản luôn, vừa tăng hiệu quả công việc vừa giúp các bác sĩ có thêm thời gian để chăm sóc bệnh nhân chu đáo hơn. Nghe chất không nào!

Đây là thành quả của 5 bạn sinh viên ngành Công nghệ thông tin, Khoa Khoa học, Kỹ thuật và Công nghệ - Đỗ Lê Long Ấn, Trần Minh Nhật, Vũ Quốc Gia Quân, Nguyễn Hà Kiều Anh và Hồ Bửu Quốc Phong. MedVoice là sự kết hợp hoàn hảo giữa trí tuệ nhân tạo, tính hiệu quả trong y tế và tinh thần đổi mới của giới trẻ. Đúng chuẩn "tài năng trẻ Việt" luôn!

5eac5bf6b35609d5469e.jpg


Từ giọng nói đến bệnh án hoàn chỉnh - công nghệ đỉnh của chóp! ️

Bạn biết không, các bác sĩ trên toàn cầu đang gặp chung một vấn đề: việc ghi chép hồ sơ y khoa mất siêu nhiều thời gian và dễ sai sót lắm. Thời gian quý báu đó lẽ ra có thể dùng để chăm sóc bệnh nhân cơ mà! MedVoice sinh ra là để giải quyết pain point này đó.

Công nghệ của app này xịn sò lắm nha! Người dùng có thể ghi âm các cuộc trò chuyện với bệnh nhân, và app sẽ tự động hiển thị bản ghi chép trực tiếp luôn. Dữ liệu sau đó được gửi đến trang Kho lưu trữ y tế, còn tích hợp cả chatbot để trả lời và truy xuất thông tin bệnh nhân nữa kìa. Xịn xò chưa!

Về mặt kỹ thuật thì còn phức tạp hơn: các bản ghi âm được gửi lên Google Cloud, xử lý qua FastAPI, rồi chạy qua mô hình Whisper để nhận diện người nói và tạo bản ghi chép. Sau đó đưa vào Meta Llama3-70B, format bằng JSON rồi hiển thị lên giao diện người dùng. Toàn bộ quy trình này đảm bảo truy xuất dữ liệu siêu hiệu quả và bảo mật tuyệt đối theo chuẩn quốc tế.

142f19107958e3a663d3.jpg


"Với công nghệ 'chuyển giọng nói thành văn bản' và 'nhận diện người nói', MedVoice ghi lại lời nói một cách chính xác và sắp xếp thành bệnh án chuẩn chỉnh", bạn Vũ Quốc Gia Quân giải thích. "Được phát triển riêng cho ngành y tế Việt Nam, app này có thể xử lý cả thuật ngữ y khoa phức tạp, môi trường ồn ào và nhiều người nói cùng lúc nữa đó!"

Bạn Trần Minh Nhật kể lại hành trình làm MedVoice vừa khó vừa đáng nhớ: "Chúng mình đã chọn các mô hình AI được tối ưu để xử lý thuật ngữ y khoa tiếng Việt và môi trường ồn. Để chạy real-time mượt mà, team đã tinh chỉnh riêng cho cả Android lẫn iOS luôn."

"Mình cũng ưu tiên quyền riêng tư dữ liệu, đảm bảo thông tin y tế nhạy cảm được bảo mật tuyệt đối. Cuối cùng, mình đã cải thiện hiệu suất mô hình AI cho tiếng Việt - ngôn ngữ có nguồn tài nguyên hạn chế, giúp app dễ tiếp cận với nhân viên y tế khắp Việt Nam," Nhật chia sẻ thêm. Đỉnh cao quá đi!

Học hỏi đầy ắp kinh nghiệm và tham vọng vươn xa

Độ xịn của MedVoice đã được công nhận tại các sự kiện lớn, trong đó có AI4VN 2024 - sự kiện AI lớn nhất Việt Nam năm ngoái và Ngày hội Trải nghiệm của RMIT Việt Nam, bạn Hồ Bửu Quốc Phong cho biết.

Tại AI4VN 2024, MedVoice được giới thiệu trong phần thuyết trình của hai giảng viên RMIT, làm nổi bật tính sáng tạo của app trong việc ứng dụng AI vào y tế. Sự công nhận này đã đưa MedVoice ngang hàng với các giải pháp AI tiên tiến nhất tại Việt Nam và nhấn mạnh tác động tiềm năng của nó đối với ngành y tế.

MedVoice còn gây ấn tượng mạnh tại Ngày hội Trải nghiệm của RMIT Việt Nam năm 2024 - sự kiện thu hút hơn 11.500 khách tham dự ở cả Nam Sài Gòn và Hà Nội. Trong hơn 100 workshop tại sự kiện, MedVoice được chọn để showcase về những đóng góp của trường cho đổi mới sáng tạo và ngành y tế. Người tham dự còn được trải nghiệm demo thực tế của giải pháp nữa cơ!

Bạn Nguyễn Hà Kiều Anh cho biết sáng kiến thực sự bắt đầu khi cả team cùng nhau chia sẻ ý tưởng và giải quyết vấn đề. Thay mặt nhóm, Kiều Anh gửi lời cảm ơn đến Tiến sĩ Arthur Tang và Thạc sĩ Tom Huỳnh. Nhờ sự hướng dẫn tận tình của các thầy mà nhóm đã định hình được hướng đi đúng đắn.

"Dự án dạy chúng mình về sự kiên trì. Những đêm thức khuya để chạy code và phải sửa app đi sửa lại nhiều lần giúp mình hiểu rằng để tiến bộ cần phải kiên nhẫn và biết thích ứng," Kiều Anh tâm sự. Relate quá đi mất!

Tầm nhìn của nhóm không dừng lại ở Việt Nam đâu nha. Các bạn muốn tạo ra một giải pháp có thể nhân rộng để giải quyết thách thức ghi chép y khoa ở các khu vực có nguồn lực y tế kém trên toàn cầu.

"Kế hoạch tương lai bao gồm cải thiện hỗ trợ cho các phương ngữ vùng miền ở Việt Nam, nâng cao hiệu suất mô hình AI và tích hợp vào hệ thống hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR)," bạn Đỗ Lê Long Ấn chia sẻ về tương lai của MedVoice.

MedVoice không chỉ là một app công nghệ đơn thuần, mà là minh chứng cho việc AI có thể cải thiện ngành y tế thế nào. Bằng cách giảm gánh nặng hành chính, dự án hứa hẹn cho nhân viên y tế thêm thời gian để tập trung vào việc họ làm tốt nhất - chăm sóc bệnh nhân với chuyên môn cao và sự tận tâm. Như Tiến sĩ Arthur Tang chia sẻ, việc đẩy mạnh nghiên cứu để tạo ra sáng kiến đổi mới mang lại tác động thực sự là yêu cầu cấp thiết, và MedVoice chứng minh rằng đổi mới thực sự có thể từng bước thay đổi sâu sắc ngành y tế.

Tự hào quá đi! Đây mới gọi là tài năng trẻ Việt làm nên chuyện đúng nghĩa!

7c7fa04e3e56fd5bbb25.jpg


14ee0dec565a402b5a18.jpg


f8c80dd4d5b2086cd984.jpg


5c3d2c72a6f8e4f8883b.jpg


a9aba7683828a0501064.jpg


Nguồn: svvn.tienphong.vn
 
Back
Top