CuaLili4314
New member
Chính ông sếp OpenAI nói đấy, không phải đùa đâu nha!
Hôm 16/4, một tweet chill chill của tài khoản @tomiinlove đã làm netizen tò mò ác: mỗi lần mình lịch sự nói "làm ơn" hay "cảm ơn" với ChatGPT thì OpenAI phải chịu bao nhiêu tiền điện nhỉ? Câu hỏi nghe vô duyên nhưng lại viral rần rần luôn, triệu view không chơi.
Và bất ngờ nhất là CEO OpenAI - Sam Altman - đã vào tận comment trả lời: "Hàng chục triệu USD" đó anh em ơi! Ông còn khẳng định con số này là "xứng đáng" nữa chứ. Plot twist thật sự! Ai ngờ thói quen lịch sự của mình lại làm tăng hóa đơn tiền điện khủng thế. Theo khảo sát của Future, có tới 70% người dùng vẫn cứ lịch sự với AI dù biết nó không có cảm xúc gì cả
Phát ngôn này của Sam Altman đã làm dậy sóng cộng đồng tech và người dùng: tại sao một câu cảm ơn nhỏ nhoi lại nuốt mất cả chục triệu đô??? Dù đây có thể là cách nói hơi ẩn dụ về chi phí vận hành hệ thống AI, nhưng nó cũng đủ để bật chuông cảnh báo về một vấn đề ít ai để ý: AI đang ảnh hưởng đến môi trường và tiêu thụ năng lượng khủng khiếp thế nào!
Thời đại AI tạo sinh (Generative AI) với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) như ChatGPT, Gemini hay công cụ tạo ảnh, video đang boom mạnh, mở ra cả tá khả năng mới về năng suất và sáng tạo. Nhưng đằng sau những câu trả lời thông minh, ảnh đẹp mê ly hay video xịn sò là cả một "cỗ máy" khổng lồ ngốn điện không thương tiếc.
Training các mô hình này đòi hỏi sức mạnh tính toán khủng khiếp, cần hàng chục nghìn GPU chạy nonstop trong các data center siêu to khổng lồ. Quá trình đào tạo một mô hình AI phức tạp có thể kéo dài từ vài tuần đến cả năm, lượng điện tiêu thụ tương đương với hàng trăm hộ gia đình cùng lúc! Một nghiên cứu gần đây còn ước tính việc training một LLM có thể thải CO2 bằng hàng trăm chuyến bay khứ hồi New York - San Francisco luôn
Không chỉ lúc training đâu nhé, ngay cả khi vận hành hàng ngày để phục vụ mình cũng ngốn điện đều đều. Mỗi câu hỏi, mỗi request bạn gửi đều cần server xử lý, tiêu điện để tính toán và truyền data. Với hàng tỷ người dùng toàn cầu, tính ra con số điện tiêu thụ rất là khủng và còn tăng nhanh hơn nữa!
AI ngốn năng lượng khủng như vậy đang tác động đến môi trường theo nhiều cách gớm ghiếc:
Đầu tiên là phát thải khí nhà kính. Phần lớn năng lượng trên thế giới vẫn dựa vào than đá và khí đốt. Càng dùng nhiều điện = càng đốt nhiều nhiên liệu = càng thải nhiều khí nhà kính vào không khí, góp phần vào biến đổi khí hậu.
Các data center - nơi "nuôi" các mô hình AI - tỏa nhiệt siêu khủng và cũng "góp sức" vào việc nóng lên toàn cầu. Để giữ nhiệt độ ổn định, cần hệ thống làm mát cực mạnh, tốn thêm điện và có thể thải các chất làm lạnh hại tầng ozone nữa
Sử dụng nước khổng lồ cũng là issue nghiêm trọng. Hệ thống làm mát trong data center cần một lượng nước khủng để hoạt động, gây áp lực lên nguồn tài nguyên nước, nhất là ở những nơi vốn đã khan hiếm nước rồi.
Tuổi thọ phần cứng AI (đặc biệt là GPU chuyên dụng) thường ngắn hơn đồ điện tử thường vì công nghệ phát triển quá nhanh. Thải bỏ những thiết bị này tạo ra núi rác thải điện tử độc hại, ô nhiễm đất và nước nếu không xử lý đúng cách.
Chưa hết, việc sản xuất phần cứng AI đòi hỏi khai thác một đống khoáng sản quý hiếm như lithium, coban, kim loại đất hiếm. Quá trình khai thác này thường phá rừng, ô nhiễm nước và làm suy thoái đất nghiêm trọng
Nhận thức được những thách thức này, cộng đồng nghiên cứu và phát triển AI đang focus vào việc tìm giải pháp giảm thiểu tác động tiêu cực đến môi trường. Một số hướng đi tiềm năng gồm:
Phát triển thuật toán AI hiệu quả hơn - nghiên cứu các cấu trúc mô hình và phương pháp training mới, cần ít tài nguyên tính toán hơn nhưng vẫn đạt hiệu suất ngon lành.
Tối ưu hóa hiệu suất năng lượng của phần cứng - các kỹ sư toàn cầu đang cố thiết kế chip và hệ thống làm mát tiết kiệm điện hơn cho data center.
Sử dụng năng lượng tái tạo - chuyển data center sang dùng điện mặt trời, điện gió và các nguồn năng lượng sạch, kéo dài tuổi thọ phần cứng và tái chế cũng được khuyến khích mạnh mẽ
Phát triển AI "xanh" (Green AI) - tập trung xây dựng ứng dụng AI mang lại lợi ích cho môi trường, như tối ưu hóa sử dụng năng lượng trong công nghiệp, giám sát và bảo tồn đa dạng sinh học, hoặc dự đoán và ứng phó biến đổi khí hậu.
Phát biểu của Sam Altman, dù chủ yếu warning về chi phí tài chính, đã vô tình mở ra một cuộc thảo luận quan trọng hơn nhiều về cái giá thực sự mà chúng ta phải trả cho sự phát triển của AI: ảnh hưởng đến hành tinh này. Theo đuổi tiến bộ công nghệ không thể tách rời trách nhiệm bảo vệ môi trường được!
Để AI thực sự trở thành một lực lượng tích cực cho tương lai, cần sự hợp tác chặt chẽ giữa các nhà nghiên cứu, developer, doanh nghiệp, chính phủ và người dùng. Cần có chính sách khuyến khích phát triển AI xanh, các tiêu chuẩn về hiệu suất năng lượng cho cả phần cứng và phần mềm AI, cũng như nâng cao nhận thức cộng đồng về tầm quan trọng của việc xây dựng hệ sinh thái AI bền vững.
Nguồn: kenh14.vn