Ê nhóm ơi, tin hot đây! Giới khoa học vừa phát hiện ra cách làm cho robot "thông minh" hẳn lên, kiểu hiểu mọi thứ như con người luôn đó. Không phải đùa đâu nha!
Hội nghiên cứu tại Đại học Vũ Hán (Trung Quốc) vừa cho ra lò một hệ thống AI cực đỉnh giúp robot nhân hình thích nghi với công việc mới mà gần như... không cần học hành gì cả Nghe xong là muốn la lên "what?!" liền đúng không nào!
Nghiên cứu này được đăng trên arXiv và đang làm giới khoa học quốc tế "dậy sóng" tới tấp, bởi vì nó giải quyết được pain point siêu lớn - lý do chính khiến robot chưa thể về sống chung với mình mọi người được.
Vấn đề của robot trước giờ là gì?
Thực ra mấy năm gần đây robot đã giỏi hơn nhiều rồi đó - cầm nắm được đồ, di chuyển khá smooth, xài công cụ cũng ok. Nhưng mà... vẫn còn "ngố" khi gặp những tình huống như:
• Đồ vật cứ thay đổi hình dạng lung tung
• Môi trường tối om, thiếu ánh sáng
• Nhiệm vụ mới toanh chưa ai dạy bao giờ
Những giới hạn này chính là bức tường ngăn cách giữa robot và cuộc sống thực tế, đặc biệt là trong nhà của mình - nơi mọi thứ cứ thay đổi liên tục và unpredictable vô cùng
Giải pháp "bá đạo" từ team Trung Quốc
Các bác nghiên cứu đã phát triển một mô hình tên là RGMP (nghe pro không nào). Mục tiêu của RGMP là trang bị cho robot một "bộ não" hiểu sẵn về hình dạng, không gian và đặc điểm vật lý - giống như kiểu ta nhìn cái gì cũng hiểu liền ấy!
RGMP có 2 "skill" chính:
1. GSS (Bộ chọn Kỹ năng Hình học Tiên nghiệm): Nhờ có camera và cảm biến, GSS giúp robot "đọc vị" được đồ vật - to nhỏ, hình dạng, hướng nào... rồi tự quyết định nên nhặt, đẩy, xoay hay dùng cả hai tay
2. ARGN (Mạng Gaussian Đệ quy Thích ứng): Sau khi chọn kỹ năng xong, ARGN sẽ tính toán mối quan hệ không gian giữa robot và vật thể, rồi dự đoán từng bước di chuyển. Điểm xịn nhất là chỉ cần vài ví dụ tối thiểu thôi là robot đã học được luôn!
Kết quả thử nghiệm cực "bá cháy"
Khi test thực tế, combo GSS + ARGN cho ra kết quả "trời ơi đất hỡi" luôn. Robot làm được những việc mới với tỷ lệ thành công lên tới 87%, mặc dù chưa từng được train cho mấy cái đó bao giờ!
Con số này vượt xa các mô hình khuếch tán đang được coi là "top tier" hiện nay. Team nghiên cứu còn flex rằng RGMP hiệu quả gấp 5 lần các phương pháp cũ - tức là robot học nhanh hơn, tốn ít tài nguyên hơn và thích nghi được nhiều hơn nữa
Tương lai sắp có robot quản gia rồi!
Tiềm năng của công nghệ này khủng lắm luôn á! Tưởng tượng robot có thể dọn nhà, sắp xếp đồ, thậm chí nấu ăn mà không cần phải dạy từng tý một. Trong công nghiệp thì robot có thể làm việc ở nhà kho, nhà hàng hay dây chuyền sản xuất siêu linh hoạt
Team Đại học Vũ Hán còn tham vọng hơn nữa - họ muốn nâng cấp RGMP để robot có thể tự học thêm nhiều nhiệm vụ mà gần như không cần người hướng dẫn.
Tác giả chính là Xuetao Li cho biết mục tiêu là xây dựng khả năng suy luận tự động cho robot, giúp chúng tự hiểu phải làm gì chỉ từ thông tin cơ bản nhất. Nếu thành công, robot sẽ tự học cách xử lý đồ vật lạ trong môi trường động mà không cần đào tạo kỹ càng - một bước tiến siêu to khổng lồ trong lịch sử phát triển robot hình người đấy!
Nghiên cứu chi tiết đã được công bố, mở ra hàng tá câu hỏi về tương lai của robot trong gia đình và doanh nghiệp. Với RGMP, chắc chắn ta đang chứng kiến những viên gạch đầu tiên của kỷ nguyên mới - nơi robot không chỉ làm việc theo lệnh mà còn biết suy nghĩ và thích nghi như người thật luôn!
Nguồn: genk.vn