Công ty công nghệ 1X vừa thả "bom tấn" cho robot hình người NEO với hệ thống AI mới toanh có tên 1X World Model. Nghe fancy nhưng thực chất nó xịn thật đó — không chỉ là update phần mềm bình thường, mà là giải pháp cho bài toán "khó nhằn" nhất của giới robot hiện nay: làm sao biến trí tuệ số thành hành động vật lý mượt mà và đáng tin cậy trong đời sống thực chứ!
Điểm đặc biệt của World Model là gì? Đó là một mô hình AI được train bằng video, học cách con người interact với đồ vật và môi trường xung quanh. Thay vì phải lập trình sẵn từng động tác hay tốn công thu thập núi data, giờ NEO chỉ cần... cày video trên mạng là tự học được luôn! Rồi áp dụng kiến thức đó vào thực tế như một pro
Theo 1X thì cách làm này giúp robot vượt qua giới hạn truyền thống — trước giờ mấy em robot chỉ "ngon" trong phòng lab, ra ngoài gặp môi trường phức tạp là "toang" ngay. Nhưng nhờ học từ video về hành vi con người, NEO giờ có thể khái quát hóa, tức là áp dụng những gì đã học vào các tình huống và môi trường hoàn toàn mới chưa từng gặp!
Một feature xịn xò nữa là NEO hiểu ngôn ngữ tự nhiên luôn nha! Bạn chỉ cần nói hoặc gõ văn bản đưa ra yêu cầu ngắn gọn, NEO sẽ dùng camera phân tích bối cảnh, dự đoán trước chuỗi hành động cần làm, rồi chuyển thành chuyển động chính xác thông qua mô hình động lực học nghịch. Nghe hơi văn vẻ nhưng tóm lại là nó hiểu và làm theo lời bạn đó ️
Ông Bernt Børnich, CEO kiêm founder của 1X, chia sẻ rằng sau nhiều năm nghiên cứu World Model và hoàn thiện thiết kế hình thể NEO cho giống người nhất có thể, giờ robot đã ready để học hỏi trực tiếp từ kho kiến thức khổng lồ trên internet rồi. Theo ông, khả năng biến bất kỳ yêu cầu nào thành hành động mới, ngay cả khi không có ví dụ training trước, chính là bước khởi đầu cho năng lực tự học thực sự của robot hình người đấy!
Trong video demo mà 1X công bố, NEO được thấy làm những việc quen thuộc hàng ngày như đóng gói hộp cơm trưa. Điểm đỉnh là ngay cả khi hình dạng và vị trí đồ vật khác với những gì từng gặp, NEO vẫn lập kế hoạch và hoàn thành nhiệm vụ chuẩn chỉnh, thích nghi với sự thay đổi của môi trường một cách smooth vô cùng
Còn bá hơn nữa, robot này làm được cả những hành động hoàn toàn mới mà không có data training trước! Ví dụ như mở cửa trượt, nâng nắp bồn cầu, là quần áo và thậm chí chải tóc cho người nữa đó 
Theo 1X, đây là minh chứng kiến thức tổng quát của con người ghi lại trong video có thể được chuyển hóa thành hành vi robot một cách hiệu quả lắm!
Ông Daniel Ho, nhà nghiên cứu AI tại 1X, khẳng định với World Model thì bất kỳ yêu cầu nào cũng có thể trở thành hành động robot hoàn toàn tự chủ, kể cả khi NEO chưa từng thấy đồ vật hay nhiệm vụ đó bao giờ. Điều này mở ra khả năng ứng dụng rộng hơn cho robot hình người trong môi trường gia đình và dịch vụ nha
Không chỉ học từng task riêng lẻ, World Model còn thay đổi cách NEO nâng cấp bản thân theo thời gian. Thay vì phụ thuộc nặng vào data do con người vận hành (tốn kém và chậm lắm), NEO có thể tự thu thập data khi tương tác với thế giới, tạo ra vòng lặp học tập tự củng cố — kiểu tự upgrade bản thân ấy
Cách làm này còn giúp robot hưởng lợi trực tiếp từ những tiến bộ chung của lĩnh vực AI video nữa. Khi các mô hình hiểu video ngày càng chính xác và giàu ngữ cảnh hơn, năng lực của NEO trong thế giới vật lý cũng được buff lên tương ứng!
Một điểm mạnh khác của World Model là khả năng giữ ổn định trong môi trường gia đình — nơi đầy biến động với ánh sáng thay đổi liên tục, đồ đạc lộn xộn và người qua lại suốt. 1X cho biết hệ thống mới giúp NEO tạo ra các hành động đáng tin cậy ngay cả khi điều kiện xung quanh thay đổi nhanh
Nguồn: genk.vn
Điểm đặc biệt của World Model là gì? Đó là một mô hình AI được train bằng video, học cách con người interact với đồ vật và môi trường xung quanh. Thay vì phải lập trình sẵn từng động tác hay tốn công thu thập núi data, giờ NEO chỉ cần... cày video trên mạng là tự học được luôn! Rồi áp dụng kiến thức đó vào thực tế như một pro
Theo 1X thì cách làm này giúp robot vượt qua giới hạn truyền thống — trước giờ mấy em robot chỉ "ngon" trong phòng lab, ra ngoài gặp môi trường phức tạp là "toang" ngay. Nhưng nhờ học từ video về hành vi con người, NEO giờ có thể khái quát hóa, tức là áp dụng những gì đã học vào các tình huống và môi trường hoàn toàn mới chưa từng gặp!
Một feature xịn xò nữa là NEO hiểu ngôn ngữ tự nhiên luôn nha! Bạn chỉ cần nói hoặc gõ văn bản đưa ra yêu cầu ngắn gọn, NEO sẽ dùng camera phân tích bối cảnh, dự đoán trước chuỗi hành động cần làm, rồi chuyển thành chuyển động chính xác thông qua mô hình động lực học nghịch. Nghe hơi văn vẻ nhưng tóm lại là nó hiểu và làm theo lời bạn đó ️
Ông Bernt Børnich, CEO kiêm founder của 1X, chia sẻ rằng sau nhiều năm nghiên cứu World Model và hoàn thiện thiết kế hình thể NEO cho giống người nhất có thể, giờ robot đã ready để học hỏi trực tiếp từ kho kiến thức khổng lồ trên internet rồi. Theo ông, khả năng biến bất kỳ yêu cầu nào thành hành động mới, ngay cả khi không có ví dụ training trước, chính là bước khởi đầu cho năng lực tự học thực sự của robot hình người đấy!
Trong video demo mà 1X công bố, NEO được thấy làm những việc quen thuộc hàng ngày như đóng gói hộp cơm trưa. Điểm đỉnh là ngay cả khi hình dạng và vị trí đồ vật khác với những gì từng gặp, NEO vẫn lập kế hoạch và hoàn thành nhiệm vụ chuẩn chỉnh, thích nghi với sự thay đổi của môi trường một cách smooth vô cùng
Còn bá hơn nữa, robot này làm được cả những hành động hoàn toàn mới mà không có data training trước! Ví dụ như mở cửa trượt, nâng nắp bồn cầu, là quần áo và thậm chí chải tóc cho người nữa đó
Theo 1X, đây là minh chứng kiến thức tổng quát của con người ghi lại trong video có thể được chuyển hóa thành hành vi robot một cách hiệu quả lắm!Ông Daniel Ho, nhà nghiên cứu AI tại 1X, khẳng định với World Model thì bất kỳ yêu cầu nào cũng có thể trở thành hành động robot hoàn toàn tự chủ, kể cả khi NEO chưa từng thấy đồ vật hay nhiệm vụ đó bao giờ. Điều này mở ra khả năng ứng dụng rộng hơn cho robot hình người trong môi trường gia đình và dịch vụ nha
Không chỉ học từng task riêng lẻ, World Model còn thay đổi cách NEO nâng cấp bản thân theo thời gian. Thay vì phụ thuộc nặng vào data do con người vận hành (tốn kém và chậm lắm), NEO có thể tự thu thập data khi tương tác với thế giới, tạo ra vòng lặp học tập tự củng cố — kiểu tự upgrade bản thân ấy
Cách làm này còn giúp robot hưởng lợi trực tiếp từ những tiến bộ chung của lĩnh vực AI video nữa. Khi các mô hình hiểu video ngày càng chính xác và giàu ngữ cảnh hơn, năng lực của NEO trong thế giới vật lý cũng được buff lên tương ứng!
Một điểm mạnh khác của World Model là khả năng giữ ổn định trong môi trường gia đình — nơi đầy biến động với ánh sáng thay đổi liên tục, đồ đạc lộn xộn và người qua lại suốt. 1X cho biết hệ thống mới giúp NEO tạo ra các hành động đáng tin cậy ngay cả khi điều kiện xung quanh thay đổi nhanh
Nguồn: genk.vn