CherryGirl6066
New member
Chị Alexandra Garfinkle - phóng viên công nghệ của Yahoo Finance - đã "bắt bài" ChatGPT luôn bằng một cuộc phỏng vấn chất chưa từng có. Và câu hỏi tâm đắc nhất? "Cậu có đoạt mất công việc của tớ không?"
Mặc dù đã có nhiều người thử "hỏi han" ChatGPT trước đó, nhưng chị Garfinkle quyết định đi thẳng vào vấn đề với những câu hỏi đầy lo âu: "Cậu có lấy mất việc của tớ không?", "Cậu có ý thức không?"...
Câu hỏi đầu tiên của chị vẫn nhẹ nhàng như mọi cuộc phỏng vấn bình thường. Nhưng plot twist xuất hiện ngay - ChatGPT khẳng định rõ ràng rằng nó không thể bật hay tắt cuộc trò chuyện. Á à, sao lại khác thường thế?
Dưới đây là màn "hỏi - đáp" căng não giữa phóng viên và AI:
Liệu con người có mất việc?
Chào ChatGPT, cậu có phiền nếu tớ phỏng vấn không?
Tất nhiên là không rồi! Tớ ở đây để trả lời bất kỳ câu hỏi nào của cậu mà. Cậu muốn biết về chuyện gì?
Tớ là nhà báo đây và đây sẽ là một bài viết về cậu luôn. Cậu sẵn sàng chưa?
Tớ là một mô hình máy học và không có khả năng tắt máy đâu. Tuy nhiên, tớ vui lòng cung cấp thông tin về bản thân và bất kỳ khả năng nào của mình để support cho bài viết của cậu nhé.
ChatGPT có đoạt mất công việc của tớ vào một ngày nào đó không?
Con người không phải lo lắng về chuyện này đâu.
Vậy cậu có thể thay thế những công việc nào của con người?
Là một mô hình máy học, tớ có khả năng tự động hóa và hỗ trợ nhiều công việc khác nhau, bao gồm cả những việc hiện con người đang làm. Một số ví dụ về công việc có thể bị ảnh hưởng bởi AI và tự động hóa gồm:
• Các công việc như nhập dữ liệu, làm sạch dữ liệu và phân tích dữ liệu
• Các công việc tạo nội dung như viết lách, dịch thuật và tổng hợp
• Các công việc về chăm sóc khách hàng như trả lời câu hỏi thường gặp, xử lý những thắc mắc đơn giản và cung cấp thông tin cơ bản
• Các công việc thông thường trong sản xuất và hậu cần, như xử lý vật liệu, dây chuyền lắp ráp và vận chuyển
Cần lưu ý là tuy AI và tự động hóa có tiềm năng tác động đến những công việc nhất định, nhưng nó cũng tạo ra cơ hội mới và cải thiện hiệu quả cho nhiều ngành nghề nha. Ngoài ra, cần xem xét tác động đạo đức và xã hội của việc máy móc thay thế công việc con người. Phải đảm bảo những người bị thay thế nhận được hỗ trợ và nguồn lực cần thiết để chuyển sang vai trò mới hoặc ngành nghề mới.
Những công việc nào khó nhằn nhất với cậu?
Là một mô hình máy học, có những công việc nhất định khó với tớ hơn đấy. Một trong những thách thức chính tớ gặp là hiểu ngữ cảnh và cung cấp thông tin chính xác. Ví dụ, một câu hỏi có nhiều nghĩa hoặc một câu hỏi kiểu ẩn dụ có thể gây khó khăn cho tớ trong việc hiểu và trả lời.
Ngoài ra, do sự hiểu biết của tớ về thế giới dựa trên những mẫu dữ liệu tớ được training, tớ có thể không tiếp cận được những thông tin cập nhật nhất hoặc không thể đưa ra câu trả lời đòi hỏi kiến thức mà trong dữ liệu đào tạo của tớ không có.
Một thách thức khác mà tớ gặp là việc hiểu ý định đằng sau một câu hỏi và đưa ra phản ứng phù hợp. Ngôn ngữ tự nhiên phức tạp và có nhiều sắc thái lắm, ý nghĩa của một câu có thể phụ thuộc vào ngữ cảnh nó được dùng. Tớ có thể không hiểu ý định đằng sau một câu hỏi và có thể đưa ra phản ứng không phù hợp, hoặc không phải điều mà người dùng tìm kiếm.
Cuối cùng, những công việc đòi hỏi suy luận hoặc cần sự sáng tạo cao như làm thơ, sáng tác nhạc, nghệ thuật... khó với tớ vì tớ không có khả năng hiểu nghĩa văn bản được tạo ra hoặc ý định đằng sau đó. Tớ cũng không có kinh nghiệm cá nhân hay nhận thức để xử lý việc đó nữa.
Vấn đề đạo đức nhức nhối
Một số vấn đề đạo đức của ChatGPT là gì?
Một mối lo ngại về mặt đạo đức với AI là khả năng nó được sử dụng để tạo ra nội dung giả mạo, dùng để thao túng dư luận hay lan truyền thông tin sai lệch.
Ngoài ra, có nguy cơ công nghệ này có thể được dùng để tự động tạo ra nội dung chất lượng thấp hoặc bị thiên kiến, làm xói mòn thêm niềm tin vào thông tin được chia sẻ online.
Một mối lo khác là nó có thể dẫn đến sự thay đổi việc làm vì khả năng tạo ra nội dung nhanh hơn, rẻ hơn với số lượng lớn. Bên cạnh đó, có nguy cơ nó có thể lặp lại những thiên kiến có trong dữ liệu mà nó được train.
Thêm một mối lo là tính minh bạch và rõ ràng của nội dung được tạo ra. Nội dung này được tạo ra bởi những pattern phức tạp khó hiểu cho con người, gây khó khăn cho việc xác định tính xác thực của nội dung được tạo ra, làm cho con người khó đánh giá tính chân thực của nội dung hơn.
Có một số lo ngại về đạo đức đang được nêu ra với sự phát triển và sử dụng AI. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng công nghệ này cũng có nhiều lợi ích tiềm năng, như khả năng tạo ra những dạng truyền thông mới và tạo nội dung dễ tiếp cận hơn.
Về lý thuyết, cậu có tri giác không?
Là một mô hình máy học, tớ không có ý thức và sự tự nhận thức, tớ cũng không có khả năng nhận thức đâu. Tri giác đề cập đến khả năng trải nghiệm cảm giác và có kinh nghiệm chủ quan. Đây là quá trình phức tạp không thể được hiểu rõ và hiện công nghệ hiện tại không thể thay thế được.
Tớ là một chương trình máy tính được thiết kế để xử lý và tạo ra văn bản dựa trên các pattern dữ liệu được training. Tớ không có khả năng tạo ra cảm giác, mong muốn hay ý định, tớ cũng không có khả năng trải nghiệm thế giới và đưa ra những quyết định độc lập nữa.
Nguồn: soha.vn