Dù công nghệ AI giúp làm phim nhanh hơn và rẻ hơn, nhưng thị trường phim ngắn AI ở Trung Quốc đang đối mặt với một thực tế "đắng lòng": sản xuất nhiều không có nghĩa là kiếm được tiền
Hơn 220.000 phim ra lò nhưng chỉ 1,3% hòa vốn - drama thật sự đây chứ đâu!
Theo báo cáo từ Sina Finance và The Paper công bố ngày 29/9, nền tảng Douyin ghi nhận tới 221.900 tác phẩm AI mới chỉ trong 6 tháng đầu năm 2026, với tổng cộng khoảng 515,738 tỷ lượt xem. Nghe thì oách nhưng thực tế là... chỉ có 1.055 phim đạt hơn 100 triệu lượt xem (tương đương 0,48%).
Còn nếu lấy mốc 50 triệu lượt xem làm ngưỡng hòa vốn thì chỉ khoảng 1,3% phim vượt qua được - tức là cứ 77 phim thì mới có 1 phim "sống sót" thôi các bạn ơi
Điều này càng "lạ đời" hơn khi xét đến việc chi phí sản xuất phim AI siêu rẻ. Theo Sina Finance, chi phí làm phim AI tầm trung chỉ khoảng 800 - 1.200 NDT (3 - 4,6 triệu đồng) mỗi phút, bằng khoảng 1/5 chi phí phim ngắn người đóng.
Với giá rẻ thế này, nhiều người nghĩ là "ăn chắc mặc bền" rồi, nhưng thực tế lại không đơn giản như vậy. Khi quá nhiều người cùng lao vào làm phim AI, thị trường nhanh chóng bị "ngập lụt" bởi những nội dung tương tự nhau.
"Slop" nhiều quá thành "flop" luôn - lời vàng từ chuyên gia!
Ông Ngô Trần Thịnh - đại diện HTV - nhận định một trong những nguyên nhân khiến phim AI thất bại nằm ở việc nhiều nhà sản xuất vội vàng gia nhập thị trường, chạy theo những kịch bản đơn giản và dễ nhân bản. Các mô-típ như tổng tài, phản bội, trả thù hay drama tình cảm liên tục được "xào đi xào lại".
"Lỗ do kịch bản rẻ, mà kịch bản 'slop' nhiều quá thì thành 'flop' là chuyện đương nhiên", ông Thịnh nhận xét cực thẳng thắn.
Nói cách khác, AI có thể giúp làm phim nhanh hơn nhưng không thể đảm bảo sức hút để người xem "chốt đơn" giữa hàng nghìn nội dung khác. Nếu sản phẩm không tạo được sự khác biệt, việc tăng sản lượng chỉ khiến cuộc đua giành "traffic" càng khốc liệt hơn thôi.
Vậy sản xuất rẻ mà sao vẫn lỗ?
Nhiều người nghĩ rằng chi phí làm phim càng thấp thì rủi ro tài chính càng nhỏ. Nhưng thực tế, chi phí sản xuất chỉ là một phần của câu chuyện. Một tác phẩm muốn hòa vốn còn phải tạo ra doanh thu đủ bù đắp các khoản đầu tư khác như nhân sự, công nghệ, quảng bá và phân phối.
Khi nguồn cung tăng quá nhanh, nhà sản xuất không chỉ phải hoàn thành tác phẩm với giá rẻ mà còn phải làm sao cho nó "nổi bật" giữa một "biển phim" mênh mông. Lượt xem cao cũng chưa chắc đồng nghĩa với lợi nhuận cao đâu nhé!
Ông Thịnh cho biết thêm: "Một bộ phim AI làm nghiêm túc không chỉ mất tiền cho công nghệ mà còn mất tiền cho chi phí nhân sự. Giá của một đạo diễn, tiền lương cho nhân sự, voice talent... nên kinh phí cao hơn nhiều".
Để dễ hình dung, một bộ phim fantasy người đóng có thể cần khoảng 12 - 15 tỷ đồng. Trong khi đó, với phim AI được làm nghiêm túc, mức đầu tư khoảng 2 - 3 tỷ đồng đã được xem là "ok" rồi.
Khán giả phát ngán với những gương mặt "đúc khuôn"
Ngoài vấn đề tài chính, chất lượng nội dung cũng là một "điểm trừ" lớn. Điểm dễ nhận biết nhất là gương mặt các nhân vật AI luôn có nét "hao hao" nhau. Bên cạnh đó, nội dung phim cũng dễ đoán, nhiều phim giống hệt nhau đến mức... nhàm chán luôn
Ông Thịnh cho rằng tình trạng nhân vật AI "đúc chung một khuôn" là do công nghệ AI vẫn còn hạn chế, nhưng đang được nâng cấp từng ngày. Một lý do khác là người làm prompt AI "bị lười, ít chuyên môn".
"Ngoài ra, họ không mua bản quyền gương mặt, nên dùng đi dùng lại 1 dạng giống nhau. Mình cũng không thể yêu cầu AI làm ra một gương mặt có bản sắc riêng cụ thể, cùng lắm chỉ thêm nốt ruồi thôi, còn lại vẫn hao hao nhau", ông giải thích.
Tuy nhiên, ngay cả khi công nghệ hoàn thiện hơn, bài toán nội dung vẫn không tự "bay màu" được. Theo ông Thịnh, hiện tượng này cũng giống với phim ngắn người đóng. Khi một mô-típ trở nên hot, nhiều người sẽ nhanh chóng làm theo, đến lúc khán giả chán thì lại chuyển sang công thức khác.
"Ngay cả nước ngoài cũng vậy, họ nhanh, họ thử, họ lao vào, hết trend thì lại qua trend mới", ông nhận xét.
Mặt khác, việc nhiều bộ phim "chung khuôn, khác người" cũng do những người làm phim "ăn xổi" - "xào đi xào lại" những kịch bản trong kho AI thay vì đầu tư mua kịch bản, tiểu thuyết chính thống.
Bottom line là gì?
Thực tế cho thấy, phim AI vẫn có tiềm năng phát triển nếu nhà sản xuất biết tận dụng công nghệ để mở rộng cách kể chuyện, xây dựng thế giới hình ảnh hoặc thử nghiệm những ý tưởng khó thực hiện bằng phương thức truyền thống.
Vấn đề không nằm ở việc sử dụng AI mà ở chỗ công nghệ được dùng để tạo ra giá trị mới hay chỉ để "copy - paste" những công thức đã cũ
AI có thể khiến việc làm phim trở nên dễ dàng hơn, nhưng để biến một sản phẩm thành dự án kinh doanh hiệu quả, nhà sản xuất vẫn phải giải được những bài toán cũ của ngành giải trí: kể câu chuyện gì, phục vụ ai, phân phối ra sao và vì sao khán giả nên chọn tác phẩm của mình chứ không phải của ai khác!
Nguồn: kenh14.vn