Tại CES 2026, NVIDIA vừa tạo nên cú bùng nổ khi công bố hàng loạt mô hình và bộ dữ liệu AI mở siêu khủng Điểm đặc biệt là họ đang hướng tới những hệ thống AI có thể cảm nhận, suy nghĩ và hành động trong thế giới thực, đặc biệt là công nghệ xe tự hành với khả năng tư duy... gần giống con người luôn!
NVIDIA vừa thả một "quả bom" tại triển làm CES 2026 với đợt mở rộng hệ sinh thái AI mở lớn nhất từ trước đến giờ, phủ sóng từ xe tự lái, robot, physical AI cho đến cả y sinh học nữa Theo NVIDIA, đây là nước đi chiến lược để đưa AI thoát khỏi thế giới số ảo, tiến thẳng vào thế giới vật lý thực tế.
Tâm điểm gây bão nhất phải kể đến Alpamayo - họ mô hình và công cụ mới dành riêng cho xe tự hành dựa trên suy luận. Trái tim của hệ thống này là Alpamayo 1, một mô hình vision language action mở, giúp xe không chỉ "thấy" môi trường xung quanh mà còn có thể giải thích tại sao nó lại ra quyết định như vậy Nghe xịn không? NVIDIA đang muốn xe tự lái không chỉ "nhìn" và "phản ứng" mà còn "hiểu" và "lý giải" luôn nè!
Để support cho việc training và đánh giá, NVIDIA còn giới thiệu AlpaSim - nền tảng mô phỏng mã nguồn mở cho phép test vòng kín trong đủ mọi bối cảnh và tình huống phức tạp. Song song đó, Physical AI Open Datasets với hơn 1.700 giờ dữ liệu lái xe từ nhiều khu vực địa lý khác nhau cũng được thả luôn, cung cấp nền tảng dữ liệu thực tế cho hệ thống xe tự hành thế hệ mới.
Nhưng không chỉ dừng lại ở xe tự lái đâu nhé! NVIDIA mở rộng danh mục AI mở với nhiều họ mô hình quy mô khủng: Nemotron tập trung vào agentic AI, Cosmos dành cho physical AI, Isaac GR00T phục vụ robot, còn Clara hướng tới y tế và khoa học sự sống. Các mô hình này đi kèm bộ dữ liệu khổng lồ hiếm có: 10.000 tỷ token ngôn ngữ, hàng trăm nghìn quỹ đạo robot, hàng trăm nghìn cấu trúc protein và hàng chục terabyte dữ liệu cảm biến xe
Physical AI đang trở thành trụ cột chính trong chiến lược của NVIDIA. Với các mô hình Cosmos, hãng hướng tới việc giúp AI và robot hiểu được không gian vật lý, suy luận tình huống và tương tác hiệu quả hơn với thế giới thực. Cosmos Reason 2 được thiết kế để cải thiện khả năng suy luận thị giác, trong khi Cosmos Predict 2.5 và Cosmos Transfer 2.5 cho phép tạo ra khối lượng video tổng hợp khổng lồ phục vụ training trong đủ điều kiện.
Ở mảng robot, NVIDIA tiếp tục đầu tư mạnh vào robot hình người qua Isaac GR00T N1.6 - nền tảng hỗ trợ điều khiển toàn thân dựa trên suy luận Bên cạnh đó, các blueprint mới trong nền tảng Metropolis cho thấy tham vọng mở rộng AI sang lĩnh vực phân tích video quy mô lớn.
Trong y tế, nền tảng Clara được boost thêm các mô hình mới phục vụ nghiên cứu y sinh và khám phá thuốc, đi kèm bộ dữ liệu 455.000 cấu trúc protein tổng hợp. NVIDIA cho biết các công cụ này sẽ hỗ trợ toàn bộ chuỗi nghiên cứu, từ thiết kế protein đến kiểm tra an toàn
Nguồn: genk.vn