Giờ đây 93% dân marketing đang xài AI để tạo content nhanh như chớp, 90% dùng để ra quyết định siêu tốc, và 81% để "farm" ý tưởng mới cực đỉnh.
Báo cáo từ McKinsey cho thấy AI đang thực sự "đánh thức" cả làng marketing, không chỉ giúp tối ưu quy trình mà còn đang "redefine" lại bản chất công việc luôn á. Một mặt, AI sẽ tự động hóa tới 60-70% mấy cái task lặp đi lặp lại, bắt các marketer phải chuyển sang vai trò chiến lược và sáng tạo hơn.
Mặt khác, theo số liệu từ Adweek thì có tới 46% người làm marketing đang lo lắng rằng AI sẽ "bay màu" nhiều vị trí hơn là tạo ra chúng và gần 9/10 người đang cảm thấy bất an trước nguy cơ bị sa thải nè
Tuy nhiên, những ai chủ động "luyện" kỹ năng AI, pivot sang những công việc không thể tự động hóa, và hiểu cách kết hợp "con người + máy móc" sẽ là winner trong kỷ nguyên mới này!
Sự chấp nhận và ứng dụng AI trong marketing đã tăng trưởng vượt bậc những năm gần đây, và năm 2024 đánh dấu một bước ngoặt quan trọng với việc tích hợp AI vào các hoạt động marketing hàng ngày.
Theo báo cáo của Coschedule, có tới 93% các pro marketer cho biết các công cụ công nghệ mà họ xài đã được "buff" thêm các tính năng AI mới trong năm 2024.
Điều này cho thấy một xu hướng rõ ràng hướng tới việc apply các tool hỗ trợ bởi AI trên diện rộng trong toàn ngành.
Thực tế, số liệu từ Viện Digital Marketing Institute (DMI) cho thấy 88% các marketer đã tích hợp AI vào công việc hàng ngày, chứng tỏ AI không còn xa lạ mà đã trở thành phần thiết yếu trong workflow của nhiều chuyên gia rồi.
Nhìn về tương lai, gần 90% các marketer dự kiến sẽ đẩy mạnh việc tích hợp AI vào chiến lược marketing trong năm 2025. Sự lạc quan này được củng cố bởi data cho thấy gần 60% người được hỏi có kế hoạch tăng chi tiêu cho các công cụ AI trong năm tới.
Đáng chú ý là chỉ một tỷ lệ rất nhỏ các công ty tỏ ra không sẵn sàng trong việc tích hợp AI vào hoạt động marketing, cho thấy sự đồng thuận rộng rãi về tiềm năng và tầm quan trọng của công nghệ này.
Đồng quan điểm, báo cáo của McKinsey cho thấy Generative AI và các công nghệ machine learning hiện có thể xử lý 60-70% các hoạt động mà nhân viên marketing từng làm thủ công, như tạo content cơ bản, phân tích data hay tối ưu hóa quảng cáo.
Ví dụ, việc tạo hình ảnh, video ngắn hay dòng tiêu đề có thể hoàn thành trong vài giây thay vì vài giờ hoặc vài ngày như trước. Crazy luôn!
Thay vì nhập data hay soạn email hàng loạt, marketer giờ sẽ tập trung vào việc giám sát, hiệu chỉnh thuật toán, và sáng tạo chiến lược dựa trên output của AI.
Tương tự, nghiên cứu của DMI cho thấy AI có khả năng tự động hóa một loạt các task marketing, từ việc gửi email theo lịch trình đến việc phân khúc khách hàng dựa trên hành vi và tương tác của họ.
Cụ thể, 43% các marketer đã sử dụng phần mềm AI để tự động hóa các task và quy trình lặp đi lặp lại. Đáng chú ý, AI ước tính giúp các marketer tiết kiệm trung bình hơn 5 giờ mỗi tuần bằng cách tự động hóa các task khác nhau.
Không dừng lại ở đó, trong lĩnh vực tạo content, AI đang được sử dụng để hỗ trợ các marketer trong việc tạo ra văn bản, hình ảnh và thậm chí cả video một cách nhanh chóng và hiệu quả.
Số liệu của Coschedule cho thấy 85% các marketer hiện đang xài các tool AI để hỗ trợ quá trình tạo content của họ. AI không chỉ giúp tạo ra content nhanh hơn mà còn cải thiện đáng kể tốc độ phân phối content chất lượng cao đến target audience.
Các marketer đang tận dụng AI để thực hiện nhiều task khác nhau, bao gồm thêm các từ khóa mục tiêu vào văn bản để cải thiện SEO, điều chỉnh và format lại nội dung cho phù hợp với các platform và audience khác nhau, cũng như yêu cầu feedback và hướng dẫn biên tập để nâng cao chất lượng content.
Thêm nữa, AI cũng đang được sử dụng để tóm tắt nội dung dài, hỗ trợ quá trình brainstorm và lên ý tưởng, cá nhân hóa content cho từng user, tiến hành nghiên cứu thị trường và sản xuất nội dung một cách nhanh chóng và hiệu quả hơn.
Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng là một ứng dụng quan trọng khác, với AI cho phép các brand phân tích hành vi và sở thích của khách hàng để cung cấp content, sản phẩm và quảng cáo phù hợp hơn.
Nhờ AI, các marketer có thể predict nhu cầu của khách hàng dựa trên data về hành vi và sở thích trước đây, từ đó customize các nỗ lực marketing để đáp ứng những nhu cầu riêng biệt này.
Rõ ràng, AI đang "cách mạng hóa" cách các marketer phân tích data và đưa ra quyết định dựa trên insight chi tiết, cho phép họ hiểu rõ hơn về performance chiến dịch và hành vi khách hàng, giúp họ đưa ra các quyết định chiến lược sáng suốt hơn và phân bổ nguồn lực hiệu quả hơn.
Thống kê của Contentgrip và Solutionsreview cho thấy 65% các công ty đã ghi nhận sự cải thiện trong kết quả SEO của họ sau khi triển khai các công cụ AI. Công nghệ AI cũng đang được sử dụng để improve độ chính xác của việc chấm điểm khách hàng tiềm năng, giúp các team sales tập trung vào những khách hàng có khả năng chuyển đổi cao nhất.
Các ứng dụng khác của AI trong marketing bao gồm giám sát mạng xã hội để theo dõi các cuộc trò chuyện và trend online, tiến hành nghiên cứu thị trường hiệu quả hơn và lập bản đồ hành trình khách hàng để tối ưu hóa các điểm tiếp xúc.
Với công nghệ mới, các "nhân viên marketing AI" hiện đại này có khả năng tự động hóa quy trình marketing và sales từ đầu đến cuối, nhưng vẫn cần con người định hướng mục tiêu, đảm bảo tính sáng tạo và đạo đức trong từng chiến dịch.
Dẫu vậy, nỗi lo bị "đá văng" vẫn lan rộng trong toàn ngành khi AI làm được ngày càng nhiều việc thay thế.
Kết quả khảo sát của Adweek cho thấy 46% marketer tin rằng AI sẽ loại bỏ nhiều vị trí marketing hơn là tạo ra chúng.
Trong khi đó, một cuộc thăm dò của Gartner ghi nhận 89% lo ngại khả năng sa thải tại công ty mình do áp lực tự động hóa.
Đây không phải những lo ngại vô căn cứ khi nhiều công ty công nghệ lớn đã thông báo cắt giảm nhân sự với lý do tăng hiệu quả nhờ AI.
Ví dụ, CrowdStrike vừa thông báo sa thải khoảng 5% lực lượng lao động (500 vị trí) để tái cấu trúc và tận dụng AI trong vận hành, mặc dù họ vẫn tuyển dụng ở các vị trí chiến lược khác.
Tương tự, hãng Zalando giảm 90% chi phí sản xuất hình ảnh marketing và rút ngắn thời gian từ 6-8 tuần xuống còn 3-4 ngày nhờ generative AI, đồng thời khuyến khích nhiếp ảnh gia chuyển sang vai trò sáng tạo và giám sát chất lượng AI, đồng nghĩa cắt giảm nhân sự và sa thải bớt lao động.
Nhiều chuyên gia nhận định những công việc mang tính lặp lại, ít đòi hỏi sáng tạo như biên tập content cơ bản, tổng hợp báo cáo hay chạy quảng cáo theo template sẽ bị ảnh hưởng đầu tiên.
Trong các mảng, bộ phận sản xuất content số hóa nhanh (như banner, post mạng xã hội) là chịu ảnh hưởng nặng nhất bởi công việc này đang được "giao" cho AI, khiến nhu cầu tuyển dụng ở nhóm này giảm mạnh.
Ở một khía cạnh khác, AI không chỉ thay đổi vai trò và kỹ năng của người làm marketing mà còn đang tác động đến cơ cấu và cách thức hợp tác của các team marketing.
Các team marketing đang dần chuyển từ các mô hình thứ bậc truyền thống sang các cấu trúc linh hoạt và hợp tác hơn, có khả năng thích ứng cao với những thay đổi của thị trường, tương tự như cách hoạt động của mạng lưới thần kinh.
Thay vì AI chỉ được triển khai ở một bộ phận chuyên biệt, các khả năng của AI đang được tích hợp vào mọi khía cạnh của tổ chức marketing, cho phép các thành viên trong team tận dụng AI trong công việc hàng ngày của họ.
Một xu hướng đáng chú ý khác là sự hình thành của các "pod" đa chức năng. Thay vì các bộ phận hoạt động độc lập theo các chuyên môn khác nhau, các team marketing đang được tổ chức thành các nhóm nhỏ hơn, được gọi là "pod", bao gồm sự kết hợp của các chuyên gia từ các lĩnh vực khác nhau như sáng tạo, phân tích và kỹ thuật.
Các "pod" này cùng nhau làm việc trên các mục tiêu cụ thể hoặc tập trung vào một phân khúc khách hàng nhất định. Trong mô hình này, các hệ thống AI không chỉ đóng vai trò là công cụ hỗ trợ mà còn được xem như các thành viên trong nhóm, giúp kết nối và tạo điều kiện hợp tác hiệu quả giữa các chuyên gia khác nhau.
AI cũng đang góp phần tạo ra các mô hình phân cấp quyết định "flat" hơn trong các team marketing. Với khả năng xử lý và phân tích lượng lớn data một cách nhanh chóng, AI giúp thông tin chi tiết về performance chiến dịch và hành vi khách hàng trở nên dễ dàng tiếp cận hơn đối với mọi thành viên trong tổ chức.
Điều này cho phép các cá nhân và nhóm đưa ra các quyết định dựa trên data một cách tự tin hơn, giảm sự phụ thuộc vào các cấp quản lý cao hơn và tăng tính linh hoạt trong việc ứng phó với các thay đổi của thị trường và khách hàng.
Cuối cùng, AI đang mang lại những cải tiến đáng kể trong quy trình phê duyệt. Thay vì phải trải qua các chuỗi phê duyệt tuyến tính và phức tạp, các team marketing đang chuyển sang các mô hình hiệu quả hơn.
Trong mô hình này, các hệ thống AI đóng vai trò là trung tâm điều phối, tự động định tuyến các tài sản sáng tạo như nội dung, hình ảnh và video đến các nhà ra quyết định phù hợp dựa trên các tiêu chí như loại content, mức độ rủi ro và tầm quan trọng chiến lược.
Điều này giúp tối ưu hóa quy trình phê duyệt, làm cho nó nhanh hơn, hiệu quả hơn và giảm thiểu các "nút thắt" không cần thiết.
Báo cáo của DMI cho thấy những công nghệ như "Tối ưu hóa công cụ trả lời" (Answer Engine Optimization) dự kiến sẽ vượt qua tầm quan trọng của SEO truyền thống, khi user ngày càng tìm kiếm câu trả lời trực tiếp thay vì chỉ các link đến website.
Các công nghệ AI chuyên biệt khác, chẳng hạn như Computer Vision để giám sát brand, Emotion AI để hiểu trải nghiệm khách hàng và Voice AI cho xây dựng brand bằng âm thanh, dự kiến sẽ được sử dụng rộng rãi hơn.
Tìm kiếm bằng giọng nói và hình ảnh sẽ tiếp tục "reshape" lại cách người tiêu dùng tương tác với các brand và sản phẩm. AI và công nghệ Blockchain có thể sẽ được tích hợp để tăng cường tính minh bạch trong các hoạt động marketing.
Trước bối cảnh đó, nghiên cứu của Forrester dự báo các nhân viên marketing mảng Agency sẽ phát triển thành "Superagency", nơi con người điều hành các mô hình AI được customize theo brand thay vì marketing truyền thống.
Những Superagency này sẽ focus vào việc thiết lập mục tiêu, rà soát chất lượng output và đảm bảo brand voice đồng nhất.
Đồng quan điểm, số liệu của LinkedIn cho thấy 66% lãnh đạo marketing B2B toàn cầu đã áp dụng Generative AI vào chiến dịch của họ, và marketer cũng là nhóm chuyên gia update kỹ năng AI nhanh nhất trên platform này.
Tương tự, khảo sát của SurveyMonkey cho thấy 93% marketer xài AI để tạo nội dung nhanh hơn, 90% để ra quyết định nhanh hơn, và 81% để khám phá insight mới.
Báo cáo của McKinsey thì cho thấy các doanh nghiệp đầu tư mạnh vào đào tạo AI báo cáo năng suất tăng trung bình 20-30% và tỷ lệ giữ chân nhân viên cao hơn 15% so với đối thủ không đào tạo.
Hiện nhiều công ty ví dụ như các nhân viên sales/marketing của Salesforce đã sử dụng Agentforce AI và Sales Coach để nghiên cứu khách hàng, mô phỏng kịch bản đàm phán và nhận gợi ý real-time, giúp họ focus vào việc xây dựng mối quan hệ hơn là thu thập thông tin thủ công.
Theo McKinsey, năm 2025 được dự đoán sẽ là một năm "bản lề" cho AI trong marketing. Công nghệ này sẽ tiếp tục "reshape" lại ngành marketing bằng cách tự động hóa nhiều công việc lặp đi lặp lại và mở ra hàng loạt vai trò mới đòi hỏi kỹ năng cao hơn.
Những marketer linh hoạt thích nghi, sẵn sàng chuyển mình thành "người quản lý AI" và không ngừng trau dồi kỹ năng sẽ không chỉ survive mà còn dẫn đầu trong kỷ nguyên "Con người + Máy móc" này. Trái lại, những lao động chậm thay đổi, chờ "bị thay thế" sẽ dần bị đào thải thôi
Nguồn: kenh14.vn
Báo cáo từ McKinsey cho thấy AI đang thực sự "đánh thức" cả làng marketing, không chỉ giúp tối ưu quy trình mà còn đang "redefine" lại bản chất công việc luôn á. Một mặt, AI sẽ tự động hóa tới 60-70% mấy cái task lặp đi lặp lại, bắt các marketer phải chuyển sang vai trò chiến lược và sáng tạo hơn.
Mặt khác, theo số liệu từ Adweek thì có tới 46% người làm marketing đang lo lắng rằng AI sẽ "bay màu" nhiều vị trí hơn là tạo ra chúng và gần 9/10 người đang cảm thấy bất an trước nguy cơ bị sa thải nè
Tuy nhiên, những ai chủ động "luyện" kỹ năng AI, pivot sang những công việc không thể tự động hóa, và hiểu cách kết hợp "con người + máy móc" sẽ là winner trong kỷ nguyên mới này!
Sự chấp nhận và ứng dụng AI trong marketing đã tăng trưởng vượt bậc những năm gần đây, và năm 2024 đánh dấu một bước ngoặt quan trọng với việc tích hợp AI vào các hoạt động marketing hàng ngày.
Theo báo cáo của Coschedule, có tới 93% các pro marketer cho biết các công cụ công nghệ mà họ xài đã được "buff" thêm các tính năng AI mới trong năm 2024.
Điều này cho thấy một xu hướng rõ ràng hướng tới việc apply các tool hỗ trợ bởi AI trên diện rộng trong toàn ngành.
Thực tế, số liệu từ Viện Digital Marketing Institute (DMI) cho thấy 88% các marketer đã tích hợp AI vào công việc hàng ngày, chứng tỏ AI không còn xa lạ mà đã trở thành phần thiết yếu trong workflow của nhiều chuyên gia rồi.
Nhìn về tương lai, gần 90% các marketer dự kiến sẽ đẩy mạnh việc tích hợp AI vào chiến lược marketing trong năm 2025. Sự lạc quan này được củng cố bởi data cho thấy gần 60% người được hỏi có kế hoạch tăng chi tiêu cho các công cụ AI trong năm tới.
Đáng chú ý là chỉ một tỷ lệ rất nhỏ các công ty tỏ ra không sẵn sàng trong việc tích hợp AI vào hoạt động marketing, cho thấy sự đồng thuận rộng rãi về tiềm năng và tầm quan trọng của công nghệ này.
Đồng quan điểm, báo cáo của McKinsey cho thấy Generative AI và các công nghệ machine learning hiện có thể xử lý 60-70% các hoạt động mà nhân viên marketing từng làm thủ công, như tạo content cơ bản, phân tích data hay tối ưu hóa quảng cáo.
Ví dụ, việc tạo hình ảnh, video ngắn hay dòng tiêu đề có thể hoàn thành trong vài giây thay vì vài giờ hoặc vài ngày như trước. Crazy luôn!
Thay vì nhập data hay soạn email hàng loạt, marketer giờ sẽ tập trung vào việc giám sát, hiệu chỉnh thuật toán, và sáng tạo chiến lược dựa trên output của AI.
Tương tự, nghiên cứu của DMI cho thấy AI có khả năng tự động hóa một loạt các task marketing, từ việc gửi email theo lịch trình đến việc phân khúc khách hàng dựa trên hành vi và tương tác của họ.
Cụ thể, 43% các marketer đã sử dụng phần mềm AI để tự động hóa các task và quy trình lặp đi lặp lại. Đáng chú ý, AI ước tính giúp các marketer tiết kiệm trung bình hơn 5 giờ mỗi tuần bằng cách tự động hóa các task khác nhau.
Không dừng lại ở đó, trong lĩnh vực tạo content, AI đang được sử dụng để hỗ trợ các marketer trong việc tạo ra văn bản, hình ảnh và thậm chí cả video một cách nhanh chóng và hiệu quả.
Số liệu của Coschedule cho thấy 85% các marketer hiện đang xài các tool AI để hỗ trợ quá trình tạo content của họ. AI không chỉ giúp tạo ra content nhanh hơn mà còn cải thiện đáng kể tốc độ phân phối content chất lượng cao đến target audience.
Các marketer đang tận dụng AI để thực hiện nhiều task khác nhau, bao gồm thêm các từ khóa mục tiêu vào văn bản để cải thiện SEO, điều chỉnh và format lại nội dung cho phù hợp với các platform và audience khác nhau, cũng như yêu cầu feedback và hướng dẫn biên tập để nâng cao chất lượng content.
Thêm nữa, AI cũng đang được sử dụng để tóm tắt nội dung dài, hỗ trợ quá trình brainstorm và lên ý tưởng, cá nhân hóa content cho từng user, tiến hành nghiên cứu thị trường và sản xuất nội dung một cách nhanh chóng và hiệu quả hơn.
Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng là một ứng dụng quan trọng khác, với AI cho phép các brand phân tích hành vi và sở thích của khách hàng để cung cấp content, sản phẩm và quảng cáo phù hợp hơn.
Nhờ AI, các marketer có thể predict nhu cầu của khách hàng dựa trên data về hành vi và sở thích trước đây, từ đó customize các nỗ lực marketing để đáp ứng những nhu cầu riêng biệt này.
Rõ ràng, AI đang "cách mạng hóa" cách các marketer phân tích data và đưa ra quyết định dựa trên insight chi tiết, cho phép họ hiểu rõ hơn về performance chiến dịch và hành vi khách hàng, giúp họ đưa ra các quyết định chiến lược sáng suốt hơn và phân bổ nguồn lực hiệu quả hơn.
Thống kê của Contentgrip và Solutionsreview cho thấy 65% các công ty đã ghi nhận sự cải thiện trong kết quả SEO của họ sau khi triển khai các công cụ AI. Công nghệ AI cũng đang được sử dụng để improve độ chính xác của việc chấm điểm khách hàng tiềm năng, giúp các team sales tập trung vào những khách hàng có khả năng chuyển đổi cao nhất.
Các ứng dụng khác của AI trong marketing bao gồm giám sát mạng xã hội để theo dõi các cuộc trò chuyện và trend online, tiến hành nghiên cứu thị trường hiệu quả hơn và lập bản đồ hành trình khách hàng để tối ưu hóa các điểm tiếp xúc.
Với công nghệ mới, các "nhân viên marketing AI" hiện đại này có khả năng tự động hóa quy trình marketing và sales từ đầu đến cuối, nhưng vẫn cần con người định hướng mục tiêu, đảm bảo tính sáng tạo và đạo đức trong từng chiến dịch.
Dẫu vậy, nỗi lo bị "đá văng" vẫn lan rộng trong toàn ngành khi AI làm được ngày càng nhiều việc thay thế.
Kết quả khảo sát của Adweek cho thấy 46% marketer tin rằng AI sẽ loại bỏ nhiều vị trí marketing hơn là tạo ra chúng.
Trong khi đó, một cuộc thăm dò của Gartner ghi nhận 89% lo ngại khả năng sa thải tại công ty mình do áp lực tự động hóa.
Đây không phải những lo ngại vô căn cứ khi nhiều công ty công nghệ lớn đã thông báo cắt giảm nhân sự với lý do tăng hiệu quả nhờ AI.
Ví dụ, CrowdStrike vừa thông báo sa thải khoảng 5% lực lượng lao động (500 vị trí) để tái cấu trúc và tận dụng AI trong vận hành, mặc dù họ vẫn tuyển dụng ở các vị trí chiến lược khác.
Tương tự, hãng Zalando giảm 90% chi phí sản xuất hình ảnh marketing và rút ngắn thời gian từ 6-8 tuần xuống còn 3-4 ngày nhờ generative AI, đồng thời khuyến khích nhiếp ảnh gia chuyển sang vai trò sáng tạo và giám sát chất lượng AI, đồng nghĩa cắt giảm nhân sự và sa thải bớt lao động.
Nhiều chuyên gia nhận định những công việc mang tính lặp lại, ít đòi hỏi sáng tạo như biên tập content cơ bản, tổng hợp báo cáo hay chạy quảng cáo theo template sẽ bị ảnh hưởng đầu tiên.
Trong các mảng, bộ phận sản xuất content số hóa nhanh (như banner, post mạng xã hội) là chịu ảnh hưởng nặng nhất bởi công việc này đang được "giao" cho AI, khiến nhu cầu tuyển dụng ở nhóm này giảm mạnh.
Ở một khía cạnh khác, AI không chỉ thay đổi vai trò và kỹ năng của người làm marketing mà còn đang tác động đến cơ cấu và cách thức hợp tác của các team marketing.
Các team marketing đang dần chuyển từ các mô hình thứ bậc truyền thống sang các cấu trúc linh hoạt và hợp tác hơn, có khả năng thích ứng cao với những thay đổi của thị trường, tương tự như cách hoạt động của mạng lưới thần kinh.
Thay vì AI chỉ được triển khai ở một bộ phận chuyên biệt, các khả năng của AI đang được tích hợp vào mọi khía cạnh của tổ chức marketing, cho phép các thành viên trong team tận dụng AI trong công việc hàng ngày của họ.
Một xu hướng đáng chú ý khác là sự hình thành của các "pod" đa chức năng. Thay vì các bộ phận hoạt động độc lập theo các chuyên môn khác nhau, các team marketing đang được tổ chức thành các nhóm nhỏ hơn, được gọi là "pod", bao gồm sự kết hợp của các chuyên gia từ các lĩnh vực khác nhau như sáng tạo, phân tích và kỹ thuật.
Các "pod" này cùng nhau làm việc trên các mục tiêu cụ thể hoặc tập trung vào một phân khúc khách hàng nhất định. Trong mô hình này, các hệ thống AI không chỉ đóng vai trò là công cụ hỗ trợ mà còn được xem như các thành viên trong nhóm, giúp kết nối và tạo điều kiện hợp tác hiệu quả giữa các chuyên gia khác nhau.
AI cũng đang góp phần tạo ra các mô hình phân cấp quyết định "flat" hơn trong các team marketing. Với khả năng xử lý và phân tích lượng lớn data một cách nhanh chóng, AI giúp thông tin chi tiết về performance chiến dịch và hành vi khách hàng trở nên dễ dàng tiếp cận hơn đối với mọi thành viên trong tổ chức.
Điều này cho phép các cá nhân và nhóm đưa ra các quyết định dựa trên data một cách tự tin hơn, giảm sự phụ thuộc vào các cấp quản lý cao hơn và tăng tính linh hoạt trong việc ứng phó với các thay đổi của thị trường và khách hàng.
Cuối cùng, AI đang mang lại những cải tiến đáng kể trong quy trình phê duyệt. Thay vì phải trải qua các chuỗi phê duyệt tuyến tính và phức tạp, các team marketing đang chuyển sang các mô hình hiệu quả hơn.
Trong mô hình này, các hệ thống AI đóng vai trò là trung tâm điều phối, tự động định tuyến các tài sản sáng tạo như nội dung, hình ảnh và video đến các nhà ra quyết định phù hợp dựa trên các tiêu chí như loại content, mức độ rủi ro và tầm quan trọng chiến lược.
Điều này giúp tối ưu hóa quy trình phê duyệt, làm cho nó nhanh hơn, hiệu quả hơn và giảm thiểu các "nút thắt" không cần thiết.
Báo cáo của DMI cho thấy những công nghệ như "Tối ưu hóa công cụ trả lời" (Answer Engine Optimization) dự kiến sẽ vượt qua tầm quan trọng của SEO truyền thống, khi user ngày càng tìm kiếm câu trả lời trực tiếp thay vì chỉ các link đến website.
Các công nghệ AI chuyên biệt khác, chẳng hạn như Computer Vision để giám sát brand, Emotion AI để hiểu trải nghiệm khách hàng và Voice AI cho xây dựng brand bằng âm thanh, dự kiến sẽ được sử dụng rộng rãi hơn.
Tìm kiếm bằng giọng nói và hình ảnh sẽ tiếp tục "reshape" lại cách người tiêu dùng tương tác với các brand và sản phẩm. AI và công nghệ Blockchain có thể sẽ được tích hợp để tăng cường tính minh bạch trong các hoạt động marketing.
Trước bối cảnh đó, nghiên cứu của Forrester dự báo các nhân viên marketing mảng Agency sẽ phát triển thành "Superagency", nơi con người điều hành các mô hình AI được customize theo brand thay vì marketing truyền thống.
Những Superagency này sẽ focus vào việc thiết lập mục tiêu, rà soát chất lượng output và đảm bảo brand voice đồng nhất.
Đồng quan điểm, số liệu của LinkedIn cho thấy 66% lãnh đạo marketing B2B toàn cầu đã áp dụng Generative AI vào chiến dịch của họ, và marketer cũng là nhóm chuyên gia update kỹ năng AI nhanh nhất trên platform này.
Tương tự, khảo sát của SurveyMonkey cho thấy 93% marketer xài AI để tạo nội dung nhanh hơn, 90% để ra quyết định nhanh hơn, và 81% để khám phá insight mới.
Báo cáo của McKinsey thì cho thấy các doanh nghiệp đầu tư mạnh vào đào tạo AI báo cáo năng suất tăng trung bình 20-30% và tỷ lệ giữ chân nhân viên cao hơn 15% so với đối thủ không đào tạo.
Hiện nhiều công ty ví dụ như các nhân viên sales/marketing của Salesforce đã sử dụng Agentforce AI và Sales Coach để nghiên cứu khách hàng, mô phỏng kịch bản đàm phán và nhận gợi ý real-time, giúp họ focus vào việc xây dựng mối quan hệ hơn là thu thập thông tin thủ công.
Theo McKinsey, năm 2025 được dự đoán sẽ là một năm "bản lề" cho AI trong marketing. Công nghệ này sẽ tiếp tục "reshape" lại ngành marketing bằng cách tự động hóa nhiều công việc lặp đi lặp lại và mở ra hàng loạt vai trò mới đòi hỏi kỹ năng cao hơn.
Những marketer linh hoạt thích nghi, sẵn sàng chuyển mình thành "người quản lý AI" và không ngừng trau dồi kỹ năng sẽ không chỉ survive mà còn dẫn đầu trong kỷ nguyên "Con người + Máy móc" này. Trái lại, những lao động chậm thay đổi, chờ "bị thay thế" sẽ dần bị đào thải thôi
Nguồn: kenh14.vn