CunXanh3497
New member
Chuyện không còn xa lạ nữa rồi đó mọi người ơi! Siam Commercial Bank (SCB) - một ông lớn ngân hàng già gân nhất Thái Lan - đang thực hiện màn "đại phẫu" chưa từng có: cắt giảm hàng nghìn việc làm và đóng cửa hàng loạt chi nhánh chỉ vì AI đang dần "chiếm sóng" ngành tài chính
Từ tháng 5 vừa rồi, SCB đã bắt đầu tái cấu trúc mảng bán lẻ thành khối ngân hàng tiêu dùng, bao gồm luôn cả chi nhánh, dịch vụ và đội ngũ nhân viên. Tổng Giám đốc Kris Chantanotoke cho biết những thay đổi này là để đáp ứng nhu cầu khách hàng và xu hướng chuyển sang ngân hàng số đang "chanh sả" lắm rồi. Và việc tái cấu trúc này sẽ dần cắt giảm lực lượng lao động của ngân hàng - hiện đang có khoảng 18.000 nhân viên và 651 chi nhánh đấy nhé!
Từ 651 xuống còn 500 chi nhánh - số phận của hơn 8.000 người sẽ ra sao?
SCB dự kiến chỉ giữ lại khoảng 500 chi nhánh trong tương lai gần thôi, với mục tiêu chuyển 20% giao dịch tại chi nhánh sang kênh kỹ thuật số vào cuối năm nay. Và thực tế thì hoạt động tại chi nhánh đã giảm "sập sàn" rồi: từ 120 triệu giao dịch/năm trước đại dịch giảm còn 60 triệu giao dịch trong thời gian dịch. Trong khi đó, app SCB Easy của họ đã có tới 17 triệu người dùng luôn
Ông Kris còn tiết lộ thêm là các ngân hàng lớn của Thái Lan đang có từ 18.000-19.000 nhân viên, nhưng dự kiến sẽ giảm xuống còn khoảng 10.000-15.000 người trong 10 năm tới. Wow, con số thật sự đáng sợ!
Để hỗ trợ quá trình chuyển đổi này, SCB đã triển khai chương trình nghỉ hưu sớm tự nguyện cho nhân viên từ 55 tuổi trở lên. Ngoài ra, ngân hàng đang đào tạo lại nhân viên, với 1.000 người dự kiến sẽ hoàn thành các chương trình nâng cao kỹ năng tư vấn tài chính ảo vào cuối năm nay.
"Chúng tôi đặt mục tiêu chuyển khoảng 20% giao dịch tại chi nhánh sang các kênh số vào cuối năm nay", ông Kris Chantanotoke quả quyết và cho biết sự chuyển đổi này nhằm chuẩn bị cho những thách thức kinh tế rộng lớn hơn trong tương lai. "Chúng ta cần xây dựng niềm tin trong giai đoạn khó khăn và Chính phủ phải nhanh chóng hành động với các biện pháp tài khóa và tiền tệ đồng bộ".
SCB - Ngân hàng "hoàng gia" với lịch sử hơn 100 năm
Fun fact: Siam Commercial Bank được thành lập năm 1906 dưới sự bảo trợ của Hoàng gia Thái Lan, là ngân hàng thương mại đầu tiên của đất nước chùa vàng và hiện vẫn giữ vị thế là một trong những định chế tài chính lớn nhất khu vực. Trải qua hơn một thế kỷ hoạt động, SCB là trụ cột trong quá trình hiện đại hóa hệ thống ngân hàng Thái Lan, phục vụ đủ mọi thứ từ cho vay, huy động vốn, thanh toán, đến quản lý tài sản và bảo hiểm.
200.000 việc làm ngân hàng toàn cầu "bay màu" vì AI
Câu chuyện của SCB chỉ là "một mảnh" trong bức tranh lớn đang diễn ra toàn cầu thôi các bạn ạ. Các báo cáo của Bloomberg Intelligence dự báo khoảng 200.000 việc làm tại các ngân hàng quốc tế có thể "bốc hơi" trong vài năm tới khi AI đảm nhận những công việc lặp đi lặp lại ở bộ phận vận hành và dịch vụ cơ bản. Goldman Sachs thậm chí ước tính từ 6-7% công việc tại các nền kinh tế phát triển sẽ chịu ảnh hưởng trực tiếp từ AI nếu công nghệ này được áp dụng rộng rãi.
Thực tế, nhiều ngân hàng từ châu Âu tới Mỹ đã bắt đầu giảm số lượng giao dịch viên, thay thế dần bằng app di động, chatbot, hệ thống phân tích dữ liệu và công cụ tự động hóa. Sự chuyển mình này mang lại hiệu quả cực kỳ rõ rệt về chi phí và tốc độ phục vụ, nhưng cũng đặt ra thách thức xã hội siêu lớn luôn.
Những nhân viên gắn bó hàng chục năm có nguy cơ "mất cơm" nếu không kịp thích nghi, trong khi khách hàng cao tuổi hoặc ít tiếp cận Internet đối diện nguy cơ bị "bỏ rơi". Việc AI can thiệp sâu vào quá trình phê duyệt tín dụng hay gợi ý sản phẩm tài chính cũng khiến nhiều chuyên gia lo ngại về tính minh bạch và nguy cơ thiên lệch dữ liệu.
AI: Cơ hội vàng hay bom nổ chậm?
Theo David Solomon, CEO của Goldman Sachs, AI được kỳ vọng sẽ mang lại bước nhảy vọt trong năng suất cho ngân hàng, đặc biệt trong các tác vụ như viết code, hỗ trợ nhân viên trong HR, rủi ro, tuân thủ luật và tài chính. Tuy nhiên, ông cũng thừa nhận rằng mặc dù AI giúp tiết kiệm thời gian và chi phí, việc "kiếm tiền thực từ nó" vẫn là thách thức cực lớn.
Basel Committee và các cơ quan giám sát tài chính cảnh báo rằng nếu các mô hình AI không được kiểm soát tốt (về dữ liệu, độ minh bạch, rủi ro vận hành), AI có thể gia tăng rủi ro hệ thống: từ sai lệch dự đoán, đến rủi ro bảo mật, vi phạm quyền riêng tư, và khó khăn trong trách nhiệm pháp lý khi có sự cố.
Bottom line
Có thể thấy, quyết định cắt giảm nhân sự của SCB không đơn thuần là biện pháp "thắt lưng buộc bụng" mà là minh chứng rõ ràng cho sức ảnh hưởng ngày càng "bá đạo" của AI lên toàn bộ ngành ngân hàng. Nếu cân bằng được giữa công nghệ và yếu tố con người, giữa tốc độ số hóa và trách nhiệm xã hội, ngành tài chính có thể mở ra kỷ nguyên mới hiệu quả và nhanh nhạy hơn. Ngược lại, nếu chỉ chạy theo tối ưu chi phí, những ngân hàng đi đầu trong áp dụng AI có thể phải trả giá bằng chính niềm tin của khách hàng và sự bền vững dài hạn đấy!
Nguồn: soha.vn