Hôm 10/10/2026, Microsoft vừa thả "bom tấn" tại sự kiện ở San Francisco, chính thức tuyên chiến với Apple trong cuộc đua AI đỉnh cao!
Cụ thể là nhà cửa sổ xanh vừa công bố mô hình AI có thể chạy trực tiếp trên máy tính cá nhân luôn, không cần kết nối đám mây nữa nha. Đồng thời họ còn tung ra công nghệ bảo mật mới cực xịn để "dằn mặt" táo khuyết.
Tại event này, Microsoft cũng "flex" chiếc Surface Laptop Ultra siêu khủng, dùng chip RTX Spark của Nvidia. Công ty ở Redmond, Washington đang rất quyết tâm biến Windows thành "sân chơi" chính cho các tác nhân AI, cho phép chúng làm mọi thứ từ viết code đến xử lý các dự án business phức tạp trên laptop và PC.
Về cơ bản thì Microsoft đang đặt cược rằng một số công việc hiện đang chạy trên trung tâm dữ liệu Azure đắt đỏ có thể chuyển sang chạy trên máy tính Windows mạnh mẽ tại công ty và nhà riêng. Microsoft vẫn "cầm trịch" thị trường này thôi, còn khách hàng thì phải tự lo tiền mua phần cứng. Còn Apple thì cũng đang "ngắm nghía" cơ hội tương tự với các dòng Mac mới của họ.
Với Nvidia, việc "đổ bộ" thị trường PC Windows có thể giúp hãng chiếm lĩnh một trong những thị trường lớn cuối cùng vẫn do Intel và Advanced Micro Devices "thống trị".
Trước nguy cơ các tác nhân AI tự động hóa quá mức gây ra rủi ro bảo mật, Microsoft cho biết sẽ tung ra Microsoft Execution Containers - công cụ chặn các tác nhân truy cập data hoặc làm những thứ chưa được "xin phép" khi hoạt động trên PC cá nhân. Pavan Davuluri, Phó Chủ tịch điều hành phụ trách Windows và thiết bị của Microsoft, tiết lộ Anthropic, OpenAI và Nvidia đều sẽ xài công cụ này.
CEO Microsoft Satya Nadella có câu nói rất "châm chọc": "Chúng tôi cần biến máy tính để bàn thành nơi an toàn nhất để các tác nhân thực thi nhiệm vụ".
Theo Davuluri, công cụ mới cho phép team IT thiết lập quy tắc cho các tác nhân, còn hệ điều hành Windows sẽ "canh" những quy tắc đó trên máy của từng nhân viên.
CEO Nvidia Jensen Huang, người xuất hiện cùng Nadella tại sự kiện, nhận định công nghệ Execution Container mới của Microsoft (viết tắt là MXC) sẽ "làm mưa làm gió" trong cách xây dựng và triển khai các tác nhân. Ông còn nói thẳng nếu không có công nghệ này thì việc triển khai AI agent sẽ "toang" hoàn toàn.
Microsoft cũng công bố các mô hình AI trước đây phải kết nối với cloud nhưng giờ đã có thể chạy trực tiếp trên máy tính Windows hiệu năng cao, bao gồm cả mô hình Nemotron mã nguồn mở của Nvidia. Davuluri cho biết phiên bản V4 của mô hình DeepSeek có thể chạy trên thiết bị có ít nhất 60 GB bộ nhớ và còn "cân" GPT-5 của OpenAI trong một số tác vụ lập trình và suy luận nữa kìa!
Microsoft đồng thời đang "chia đôi" hoạt động của trợ lý AI Copilot giữa đám mây và PC. Jacob Andreou, trùm bộ phận Copilot, cho biết hệ thống vẫn dùng cloud cho những task khó nhằn nhất, nhưng có thể chuyển sang mô hình local nếu ưu tiên chi phí hoặc quyền riêng tư.
Davuluri cũng tiết lộ trợ lý cá nhân Muse của Meta sẽ "đổ bộ" Windows dưới dạng ứng dụng gốc và sử dụng một số công cụ bảo mật mới của Microsoft. Hệ thống tác nhân AI mã nguồn mở OpenClaw cũng có thể tương thác với những công cụ này.
Tuy nhiên, chi phí phần cứng đang trở thành "vật cản" lớn cho chiến lược đưa AI trực tiếp lên PC. Surface Laptop Ultra có giá khởi điểm 2.599 USD và lên tới 5.899 USD với phiên bản dùng bộ xử lý 20 nhân, bộ nhớ 128 GB và dung lượng lưu trữ 1 TB. Giá "trên trời" luôn!
MacBook Pro của Apple với chip đồ họa 40 nhân, bộ nhớ 128 GB và dung lượng lưu trữ 2 TB có giá 6.700 USD, dù hai thiết bị không hoàn toàn tương đương để so sánh. Trong khi đó, Ultra bản cơ bản có giá cao hơn MacBook Pro tiêu chuẩn 1.999 USD của Apple, nhưng lại sở hữu 24 GB bộ nhớ so với 16 GB trên mẫu máy của đối thủ.
Hai năm trước, khi Microsoft đưa ra ý tưởng chạy AI trên PC để giảm chi phí, phần lớn các mẫu máy có giá dưới 2.000 USD. Nhưng giờ thì Nvidia đã tăng giá máy tính AI để bàn DGX Spark khoảng 75% kể từ khi ra mắt, lên 6.950 USD do chi phí bộ nhớ tăng vọt.
Anshel Sag, nhà phân tích tại Moor Insights & Strategy, có nhận xét rất "đúng đắn": "Hai năm trước, phần mềm chưa sẵn sàng, nhưng phần cứng thì đã sẵn sàng. Bây giờ phần mềm đã sẵn sàng, còn phần cứng lại quá đắt để thực sự chạy AI cục bộ. Vì vậy, điều này đang trở thành một lĩnh vực mà chỉ những người có đủ ngân sách mới thực sự có khả năng chạy AI cục bộ".
Nguồn: saostar.vn