Meta dùng 1,1 tỷ ảnh để train AI, chắc chắn có ảnh của bạn đấy!

d9c93897573760de6cfc.jpg


Công cụ AI sinh ảnh của Meta được train bằng chính những hình ảnh trên Facebook và Instagram nha các bạn ơi!

Hôm thứ Tư vừa rồi, Meta chính thức công bố dịch vụ sinh ảnh bằng AI của riêng mình có tên "Imagine with Meta AI" (tạm dịch là "Tưởng tượng với Meta AI"), chạy trên nền tảng mô hình Emu do chính Meta phát triển.

Meta đã sử dụng tận 1,1 tỷ tấm ảnh được đăng công khai trên Facebook và Instagram để huấn luyện Emu đó nha! Và giống như hầu hết các hệ thống AI sinh ảnh khác, Emu cũng tạo ra ảnh từ những "prompt" (tức là đề bài) mà người dùng nhập vào.

6b0bb64d09e7917434d4.jpg


Nếu bạn từng xài Facebook và Instagram, từng public ảnh cá nhân, thì rất có thể ảnh của bạn đã được Meta lấy làm dữ liệu để train Emu rồi đó!

Tuy nhiên, cũng phải "may mắn" lắm ảnh của bạn mới được chọn, vì theo dữ liệu năm 2016, người dùng Instagram tải lên nền tảng này 95 triệu tấm ảnh/ngày. Con số này cho thấy Meta mới chỉ dùng một phần rất nhỏ trong núi dữ liệu mình có thôi.

Tương tự như các dịch vụ sinh ảnh khác kiểu DALL-E hay MidJourney, Imagine with Meta AI tạo ảnh dựa trên những khái niệm, gắn liền với các hình ảnh có sẵn trong database.

Dịch vụ của Meta yêu cầu bạn phải có tài khoản Meta (có thể tạo từ Facebook hoặc Instagram); bạn chỉ cần gõ đề bài vào khung chat, rồi yêu cầu Imagine with Meta AI tạo ảnh thôi! ✨

70b932b2d9a89542530e.png


Với mỗi prompt, Imagine with Meta AI sẽ tạo ra 4 ảnh 1280×1280, và cho phép tải về dưới dạng file JPEG. Trên ảnh sẽ có watermark "Imagined with AI" (tức là "được tưởng tượng ra bởi trí tuệ nhân tạo").

Hiện tại Imagine with Meta AI mới chỉ hoạt động ở một số quốc gia nhất định, và danh sách này không có Việt Nam luôn á!

610581c80e6e834f2ca7.png


Những gì chúng ta biết về Emu

Dựa trên tài liệu nghiên cứu mà Meta đăng hồi tháng 9, khả năng sinh ảnh của Emu được gọi là "quality-tuning" (tức là "tinh chỉnh chất lượng"). Và cũng theo tài liệu này, Emu khác các mô hình sinh ảnh từ text ở chỗ: nó không được train bằng các cặp dữ liệu khái niệm-hình ảnh, mà sử dụng quy trình gọi là "aesthetic alignment" (tạm dịch là "gióng hàng mỹ học"), dùng những bộ hình ảnh hấp dẫn về mặt thị giác.

Tuy nhiên, báo cáo này không cho biết nguồn gốc dữ liệu train Imagine with Meta AI. Thông tin "1,1 tỷ tấm ảnh" được bật mí tại sự kiện Meta Connect 2023, khi giám đốc cấp cao Nick Clegg xác nhận Meta sử dụng bài đăng mạng xã hội để train các mô hình AI, trong đó có ảnh dùng để train Emu.

Để phần nào đối phó với tình trạng nội dung fake sinh ra từ AI, Imagine with Meta AI đã đính watermark vào ảnh được tạo ra. Trên website chính thức của dự án, Meta khẳng định "Ảnh có thể không chính xác hoặc không phù hợp với người dùng".

Nguồn: soha.vn
 
Back
Top