Plot twist đỉnh cao từ Google: AI giờ làm việc nhanh hơn cả team dev chuyên nghiệp cả năm trời Câu chuyện này viral nhanh kinh khủng với 4 triệu view, làm dậy sóng cả cộng đồng tech về sức mạnh AI và tương lai của nghề dev.
Jaana Dogan - Kỹ sư trưởng phụ trách Gemini API tại Google - vừa thả "bom tấn" gây chấn động giới công nghệ. Chị thử cho Claude Code của Anthropic (một AI tool viết code xịn sò) giải một bài toán mà team chị "cày" gần cả năm trời.
Và guess what? Claude làm ra thứ gần giống hệt solution của Google... chỉ trong 60 phút thôi "Tôi không đùa đâu nhé. Team mình build cái này từ năm ngoái luôn. Giờ chỉ cần đưa Claude một mô tả là nó làm ra cái mình mất cả năm trong vòng 1 giờ," Dogan chia sẻ.
Bài toán mà chị nói đến liên quan đến việc thiết kế hệ thống quản lý nhiều AI Agent làm việc cùng nhau - hình dung như điều khiển giao thông nhưng cho bot AI ấy. Team Google đã thử đủ thứ approach nhưng vẫn chưa finalize được design cuối cùng.
Để test Claude fair game, Dogan không dùng data nội bộ gì hết, chỉ đưa version đơn giản hóa của vấn đề với những ý tưởng công khai thôi. Prompt của chị siêu ngắn - chỉ 3 đoạn văn, không hề có info độc quyền hay trick gì cả.
Sau khi bài đăng bùng nổ với hàng triệu view, Dogan đã lên tiếng clarify để tránh mọi người hiểu nhầm. Thực ra Google không phải "làm không được" đâu, mà đã build thành công nhiều version khác nhau rồi. Vấn đề là mỗi version đều có pros và cons riêng, nên team khó quyết định chọn cái nào. Khi Dogan đưa những ý tưởng best mà team đã research cho Claude Code, tool AI này tạo ra version demo khá ngon chỉ trong khoảng 1 tiếng.
Dogan nhấn mạnh rằng version Claude tạo ra chỉ là "toy version" - một prototype đơn giản thôi, chưa đủ chuẩn để đưa vào production thực tế. Tuy nhiên nó cũng là starting point khá hữu ích rồi. Điều làm chị surprise là mặc dù không có instruction chi tiết về design, Claude Code vẫn tự động đưa ra mấy gợi ý thiết kế khá oke luôn.
Câu chuyện này expose một vấn đề lớn hơn về cách các tổ chức lớn làm việc. Suốt 12 tháng qua, các team nội bộ của Google mất phần lớn thời gian với hàng tá cuộc họp, debate xem approach nào hay hơn, rồi chờ approval từ đủ thứ bộ phận – một vấn đề thuần túy do bureaucracy của tổ chức, không liên quan gì đến kỹ thuật cả – đây là bottleneck mà AI hoàn toàn không gặp phải 
Vậy có phải giờ dev sắp thất nghiệp rồi không?
Honestly, câu hỏi đúng hơn là công việc của dev sẽ thay đổi thế nào. Nếu AI có thể compress 1 năm làm việc thành 1 giờ, thì skill viết code không còn là yếu tố quyết định nữa mà là khả năng think clearly về system architecture và đưa ra quyết định đúng đắn.
Dogan giải thích rằng để trở thành kỹ sư giỏi cần nhiều năm học hành và tích lũy kinh nghiệm. Bạn cần thời gian để hiểu sâu về product, rút lessons learned từ các dự án cũ và build những solution bền vững. Nhưng một khi đã có được knowledge và experience đó rồi, việc rebuild lại hệ thống trở nên ez game hơn nhiều.
"Ngày nay, việc lấy kiến thức của bạn và xây dựng lại nó hoàn toàn dễ dàng, điều mà trước đây không thể làm được," chị viết. Benefit của việc xây từ đầu là bạn không phải kéo theo những đoạn code legacy hoặc design decision đã outdated.
Vì vậy, trong tương lai, có thể dev sẽ dành ít thời gian hơn cho việc viết code và nhiều thời gian hơn cho việc define rõ ràng problem cần giải quyết, check xem output AI tạo ra có đúng không, và integrate các solution vào hệ thống phức tạp. Với tốc độ phát triển crazy của AI chỉ trong vài năm vừa qua, có thể điều này sẽ đến rất nhanh trong tương lai thôi
Nguồn: genk.vn
Jaana Dogan - Kỹ sư trưởng phụ trách Gemini API tại Google - vừa thả "bom tấn" gây chấn động giới công nghệ. Chị thử cho Claude Code của Anthropic (một AI tool viết code xịn sò) giải một bài toán mà team chị "cày" gần cả năm trời.
Và guess what? Claude làm ra thứ gần giống hệt solution của Google... chỉ trong 60 phút thôi "Tôi không đùa đâu nhé. Team mình build cái này từ năm ngoái luôn. Giờ chỉ cần đưa Claude một mô tả là nó làm ra cái mình mất cả năm trong vòng 1 giờ," Dogan chia sẻ.
Bài toán mà chị nói đến liên quan đến việc thiết kế hệ thống quản lý nhiều AI Agent làm việc cùng nhau - hình dung như điều khiển giao thông nhưng cho bot AI ấy. Team Google đã thử đủ thứ approach nhưng vẫn chưa finalize được design cuối cùng.
Để test Claude fair game, Dogan không dùng data nội bộ gì hết, chỉ đưa version đơn giản hóa của vấn đề với những ý tưởng công khai thôi. Prompt của chị siêu ngắn - chỉ 3 đoạn văn, không hề có info độc quyền hay trick gì cả.
Sau khi bài đăng bùng nổ với hàng triệu view, Dogan đã lên tiếng clarify để tránh mọi người hiểu nhầm. Thực ra Google không phải "làm không được" đâu, mà đã build thành công nhiều version khác nhau rồi. Vấn đề là mỗi version đều có pros và cons riêng, nên team khó quyết định chọn cái nào. Khi Dogan đưa những ý tưởng best mà team đã research cho Claude Code, tool AI này tạo ra version demo khá ngon chỉ trong khoảng 1 tiếng.
Dogan nhấn mạnh rằng version Claude tạo ra chỉ là "toy version" - một prototype đơn giản thôi, chưa đủ chuẩn để đưa vào production thực tế. Tuy nhiên nó cũng là starting point khá hữu ích rồi. Điều làm chị surprise là mặc dù không có instruction chi tiết về design, Claude Code vẫn tự động đưa ra mấy gợi ý thiết kế khá oke luôn.
Câu chuyện này expose một vấn đề lớn hơn về cách các tổ chức lớn làm việc. Suốt 12 tháng qua, các team nội bộ của Google mất phần lớn thời gian với hàng tá cuộc họp, debate xem approach nào hay hơn, rồi chờ approval từ đủ thứ bộ phận – một vấn đề thuần túy do bureaucracy của tổ chức, không liên quan gì đến kỹ thuật cả – đây là bottleneck mà AI hoàn toàn không gặp phải
Vậy có phải giờ dev sắp thất nghiệp rồi không?
Honestly, câu hỏi đúng hơn là công việc của dev sẽ thay đổi thế nào. Nếu AI có thể compress 1 năm làm việc thành 1 giờ, thì skill viết code không còn là yếu tố quyết định nữa mà là khả năng think clearly về system architecture và đưa ra quyết định đúng đắn.
Dogan giải thích rằng để trở thành kỹ sư giỏi cần nhiều năm học hành và tích lũy kinh nghiệm. Bạn cần thời gian để hiểu sâu về product, rút lessons learned từ các dự án cũ và build những solution bền vững. Nhưng một khi đã có được knowledge và experience đó rồi, việc rebuild lại hệ thống trở nên ez game hơn nhiều.
"Ngày nay, việc lấy kiến thức của bạn và xây dựng lại nó hoàn toàn dễ dàng, điều mà trước đây không thể làm được," chị viết. Benefit của việc xây từ đầu là bạn không phải kéo theo những đoạn code legacy hoặc design decision đã outdated.
Vì vậy, trong tương lai, có thể dev sẽ dành ít thời gian hơn cho việc viết code và nhiều thời gian hơn cho việc define rõ ràng problem cần giải quyết, check xem output AI tạo ra có đúng không, và integrate các solution vào hệ thống phức tạp. Với tốc độ phát triển crazy của AI chỉ trong vài năm vừa qua, có thể điều này sẽ đến rất nhanh trong tương lai thôi
Nguồn: genk.vn