Lê Việt Thịnh (sinh năm 2002) và Văn Nguyễn Ngọc Huyền (sinh năm 2002) - hai cái tên đang làm rạng danh khoa Khoa học Máy tính, trường ĐH Công nghệ thông tin (ĐHQG TP. HCM). Suốt 4 năm cắm mặt vào sách vở, cả hai không chỉ học giỏi mà còn "cày" nghiên cứu khoa học siêu xịn. Đỉnh cao là bài báo do Thịnh và Huyền đồng tác giả vừa được đăng trên tạp chí quốc tế Pattern Recognition xếp hạng Q1 luôn nha!
**Vừa học vừa nghiên cứu - ai bảo không thể? **
Lê Việt Thịnh quê Vĩnh Long, bạn ấy là typical "con nhà người ta" luôn - ham học hỏi, tích cực và kết quả học tập thì đỉnh của chóp. Anh liên tục ẵm học bổng Khuyến khích học tập từ trường. Mới đây, Thịnh còn bảo vệ khóa luận tốt nghiệp với số điểm gây sốc 9,8/10 . Chưa hết, anh còn tích cực hoạt động thanh niên, được nhận danh hiệu "Thanh niên tiên tiến làm theo lời Bác" năm 2021.
Riêng về nghiên cứu khoa học, Thịnh có tận 3 bài báo được đăng tại các hội nghị quốc tế uy tín như MAPR, RIVF, ICCE, cộng thêm bài báo trên tạp chí Pattern Recognition xếp hạng Q1. Thành tích này giúp anh nhận được Giấy khen từ Giám đốc ĐHQG TP. HCM và Hiệu trưởng trường ĐH Công nghệ thông tin năm 2023.
Còn Văn Nguyễn Ngọc Huyền đến từ Đắk Lắk thì cũng không hề thua kém. Nữ sinh liên tục đạt xếp loại Giỏi, Xuất sắc các kỳ học và ẵm học bổng Khuyến khích học tập trong 3/6 học kỳ. Tháng 11/2023 tới, Huyền sẽ tốt nghiệp loại Xuất sắc. Bên cạnh đó, cô còn là chiến sĩ tình nguyện nhiệt huyết, thành viên Đội Công tác xã hội của trường, nhận "Chứng nhận đóng góp tích cực trong công tác Đoàn – Hội của Khoa" năm học 2020-2021.
Về thành tích nghiên cứu, đến giờ Huyền đã tham gia nhiều dự án, xuất bản 4 bài báo khoa học và nhận Giấy khen của Hiệu trưởng cho sinh viên có thành tích cao trong nghiên cứu khoa học đợt 1 năm 2023, cùng Giấy khen của Giám đốc ĐHQG TP. HCM năm học 2022-2023 về thành tích cấp quốc gia. Cô còn được trao học bổng của khoa Khoa học Máy tính dành cho sinh viên có kết quả học tập tốt và thành tích nghiên cứu nổi bật nữa cơ
Lịch học đại học vốn đã bận tối mắt, nhưng cả hai vẫn cố gắng hết mình theo đuổi niềm đam mê nghiên cứu. Lê Việt Thịnh chia sẻ: "Tham gia nghiên cứu khoa học thật sự là một việc thử thách, đặc biệt giai đoạn đầu mỗi dự án, mình phải đọc hiểu nhiều tài liệu mới và phức tạp, quá trình này yêu cầu phải đầu tư thời gian, công sức. Do đó nó cũng sinh ra vấn đề quản lý thời gian biểu. Mình phải cân nhắc giữa nghiên cứu và lịch trình học tập trên trường, cũng như dành thời gian cải thiện một số kỹ năng cần thiết khác như ngoại ngữ".
**Teamwork makes the dream work
**Việt Thịnh và Ngọc Huyền đều là thành viên của nhóm nghiên cứu UITogether. Dưới sự dẫn dắt của TS Nguyễn Trần Minh Khang và ThS Võ Duy Nguyên, cả hai đã phối hợp cùng nhau trau dồi kiến thức, tìm hiểu tài liệu để sống với niềm đam mê nghiên cứu. Bài báo "Improving human – object interaction with auxiliary semantic information and enhanced instance representation" chính là thành quả từ dự án nghiên cứu dài hơi của Thịnh và Huyền sau hơn 9 tháng miệt mài. Dự án thuộc đề tài "Phát hiện tương tác giữa con người và vật thể trong hình ảnh", thuộc lĩnh vực Thị giác máy tính. Bài báo đã xuất sắc được chấp nhận đăng trên tạp chí Pattern Recognition Letters xếp hạng Q1.
Để có được thành quả xịn sò như vậy, ngoài năng lực bản thân, cả hai đều khẳng định việc hợp tác và support lẫn nhau trong học tập, nghiên cứu đóng vai trò cực kỳ quan trọng. Ngọc Huyền chia sẻ: "Khi tham gia làm việc nhóm, mình cùng các cộng sự có thể tận dụng sự đa dạng về kỹ năng, kiến thức và kinh nghiệm của mỗi thành viên để tạo ra kết quả tốt hơn. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải lựa chọn đồng đội phù hợp và xây dựng một môi trường làm việc và học tập lành mạnh. Điều này đòi hỏi sự tôn trọng, tin tưởng và khả năng làm việc cùng nhau một cách hiệu quả".
Trong thời gian tới, sau khi tốt nghiệp cử nhân, Huyền và Thịnh đều có dự định tiếp tục theo học chương trình Thạc sĩ, cũng như mong muốn có cơ hội tham gia vào nhiều dự án nghiên cứu thú vị và đóng góp nhiều hơn cho cộng đồng nghiên cứu. Keep shining, các bạn nhé!
**FYI:** Tạp chí Pattern Recognition Letters là tạp chí quốc tế chuyên về lĩnh vực Nhận dạng mẫu (Pattern Recognition) xếp hạng Q1, với chỉ số ảnh hưởng Impact Factor là 5.1 (theo https://www.sciencedirect.com/.../pattern-recognition...), xếp thứ 14 trên thế giới trong lĩnh vực Thị giác máy tính (Computer Vision) và Nhận dạng mẫu (Pattern Recognition) và xếp thứ 17 trên thế giới trong lĩnh vực xử lý tín hiệu (Signal Processing) theo Scimago Institutions Rankings.
Nguồn: svvn.tienphong.vn