Hôm trước mình được dự workshop của Google về AI, mà phải nói là choáng váng với những gì họ đang làm luôn á! Từ những thứ nhỏ nhặt như Google Maps đến những vấn đề to đùng kiểu nông nghiệp, cháy rừng, bảo vệ biển cả,... Nghe hơi "cao siêu" nhưng thực ra nó liên quan trực tiếp đến đời sống chúng ta đấy!
Câu chuyện biến đổi khí hậu nghe thì vĩ mô nhưng thật ra nó đang ảnh hưởng đến tất cả mọi người trên hành tinh này, kể cả anh em Việt Nam mình nè. Nhìn El-nino, La-nina ngày càng điên cuồng, bão lụt khủng khiếp dồn dập, rồi hạn hán thiếu nước kéo dài ở miền Nam như hiện giờ là biết ngay
Thông tin từ workshop này cho mình nhiều góc nhìn mới lắm, đặc biệt là những giải pháp sát sườn mà công nghệ đang mang lại để giúp chúng ta đối phó với thiên tai, hướng tới cuộc sống bền vững hơn. Chia sẻ với anh em để cùng hiểu rõ hơn về những bước tiến của AI từ Google nhé – từ cá nhân, doanh nghiệp đến cả Chính phủ luôn!
Phần hay là hầu hết các dự án đều mở mã nguồn hoặc public thông tin chi tiết, ae dev nào hứng thú có thể lên trang chủ nghiên cứu nha. Buổi hội thảo xoay quanh 3 môi trường chính: Đất đai, biển và bầu trời
**AI hỗ trợ nông nghiệp**
Đầu tiên là giải pháp AI mà team Google tại Ấn Độ đang nghiên cứu cho nông nghiệp. Họ xài hình ảnh vệ tinh kết hợp AI để lập bản đồ chứa đủ thứ thông tin thiết yếu của nông trại tư nhân, giúp đưa ra quyết định lên kế hoạch trồng trọt qua các mùa vụ. Bản đồ này cung cấp mọi thứ từ nguồn nước, cây cối, tòa nhà,... để người lập kế hoạch có thể phân bổ cây trồng hợp lý, tối ưu năng suất luôn!
Mình thấy ứng dụng này xịn sò và cực kỳ hữu ích cho Việt Nam mình, vốn có nhiều vùng nông nghiệp mà! Trước đây mình có nghe người Nhật áp dụng giải pháp tương tự nhưng thủ công hơn vì chưa có AI. Lúc đó họ chỉ đơn giản dùng ảnh Google Maps để theo dõi nông trại, từ đó phân vùng trồng gì cho hợp lý, vừa tối ưu năng suất vừa cải thiện chất lượng đất sau mỗi mùa vụ. Mà còn tránh được việc trồng ùa một thứ rồi thừa mứa không bán được nữa
**AI dự đoán lũ trước 7 ngày với độ chính xác cao**
Giải pháp thứ hai là dùng AI dự đoán lũ nè! Team Google cho biết họ có model AI dự đoán thủy văn toàn cầu có thể báo trước lũ tới 7 ngày. Model này chạy được cả ở những nơi ít dữ liệu hoặc vùng nhạy cảm. Từ năm 2018 Google phát triển và giờ nó đã hoạt động tin cậy ở hơn 80 quốc gia rồi!
Thực ra lũ lụt là thiên tai phổ biến nhất đấy. Thống kê cho thấy có tới 1,5 tỷ người (19% dân số toàn cầu) đang đối mặt với rủi ro từ lũ lụt. Việc dự báo lũ chính xác nhờ AI trên quy mô toàn cầu sẽ giúp cứu hàng chục ngàn người và tiết kiệm hàng nghìn tỷ đô mỗi năm luôn!
**AI trong Google Maps giúp tiết kiệm nhiên liệu**
Google Maps giờ dùng AI để gợi ý tuyến đường tiết kiệm nhiên liệu nhất nếu nó chưa phải là đường nhanh nhất. Google nói rằng tính năng này đã giúp ngăn chặn hơn 2,4 triệu tấn khí thải carbon từ năm 2021 – tương đương loại bỏ khoảng 500.000 xe ô tô trong một năm! Ở khu vực Châu Á Thái Bình Dương, tính năng này đã có ở Ấn Độ, Indonesia và nhiều nước sẽ dùng được vào cuối năm nay.
**AI điều khiển đèn giao thông**
Đây là ứng dụng cực kỳ gần gũi với cuộc sống luôn! AI giúp các thành phố tối ưu tín hiệu đèn giao thông, tiết kiệm thời gian xã hội, giảm nhiên liệu tiêu thụ và khí thải. Model AI này có thể giảm tới 30% số lần dừng đèn và giảm 10% khí thải tại các giao lộ. Tưởng tượng cảnh ít phải dừng đèn đỏ hơn, giao thông thông suốt hơn là mơ ước của bao người phải không nào!
Dự án Greenlight này đã chạy ở 12 thành phố trên thế giới như Bali, Hyderabad, Jakarta, Kolkata,... Google cho biết các kỹ sư giao thông ở những thành phố này đã xem xét, phê duyệt và triển khai chỉ trong 5 phút trên hệ thống hiện có. Sắp tới sẽ mở rộng ra nhiều thành phố khác nữa!
**Theo dõi cháy rừng bằng AI**
Google có dự án dùng hình ảnh vệ tinh và AI để lập bản đồ các đám cháy lớn gần như real-time, cập nhật 15 phút một lần. Nhiều khu vực trên thế giới ngày càng bị ảnh hưởng bởi cháy rừng, nên Google phát triển công cụ theo dõi ranh giới cháy rừng để giúp cộng đồng tìm thông tin đảm bảo an toàn. Công cụ này hiện có trên Google Tìm kiếm và Maps ở Mỹ, Canada, Mexico, Úc và đang triển khai thêm nhiều nơi.
Song song đó, Google cũng có model AI mô phỏng diễn biến đám cháy, giúp cơ quan cứu hỏa lập kế hoạch xử lý hiệu quả hơn, hỗ trợ dập lửa an toàn hơn khi ở hiện trường. Đồng thời giúp dự đoán nơi có nguy cơ cháy cao và giảm thiểu trước khi xảy ra. Thông tin này áp dụng cho các đám cháy lớn ở lục địa Mỹ, Mexico, hầu hết Canada và Úc
**Dùng AI quy hoạch bóng râm trong thành phố**
Dự án này kết hợp AI với không ảnh để tìm hiểu độ che phủ của mảng xanh hiện tại ở các thành phố, từ đó lên kế hoạch phân bổ cây chống lại hiệu ứng đảo nhiệt đô thị. Google cho biết đây là một phần quan trọng trong nền tảng Environmental Insights Explorer của họ. Hiện hàng ngàn thành phố trên thế giới bao gồm Úc, Nhật, Philippines đã tận dụng dự án này rồi!
**Dùng AI quy hoạch lưới điện**
Google cũng có dự án dùng AI hỗ trợ lập bản đồ mạng lưới điện, từ quy hoạch vị trí nhà máy điện đến đường dẫn điện tối ưu. Model này còn hỗ trợ tính toán tác động của thời tiết khắc nghiệt tới nguồn điện sạch, giúp vận hành hệ thống điện hiệu quả hơn. Dự án đã triển khai tại Chile với mục tiêu 100% lưới điện từ năng lượng tái tạo vào năm 2030. Hiện tại đã giúp cơ quan cung cấp điện nơi đây vận hành hiệu quả gấp nhiều lần trước!
**Theo dõi và phục hồi quần thể tảo bẹ ở Úc bằng AI**
Google Úc đã dùng AI tạo bản đồ đầu tiên về rừng tảo bẹ khổng lồ để dễ dàng theo dõi và hướng tới việc trồng lại chúng. Với nhiệt độ nước biển tăng thời gian qua, hiện chỉ còn 5% rừng tảo bẹ khổng lồ ở Tasmania tồn tại. Google Úc và các đối tác địa phương đang dùng AI nghiên cứu, phân tích đặc tính di truyền của tảo bẹ để chọn ra gen quy định tính chịu nhiệt tốt hơn. Dựa vào đó có thể chọn lọc giống và khôi phục các khu rừng tảo bẹ khổng lồ
**Dùng AI "nghe" hệ sinh thái dưới các rạn san hô**
Các nhà sinh học biển và Google Arts & Culture đã tận dụng AI phân tích hàng trăm giờ ghi âm dưới nước ở Úc, Indonesia, Philippines để hiểu hơn về hệ sinh thái dưới rạn san hô. AI được dùng để phân tích và hiểu về sức khỏe, đa dạng sinh học và hoạt động của sinh vật biển. Dựa vào kết quả, người ta sẽ xác định được phương pháp đúng để bảo tồn rạn san hô
**Dùng AI xác định khả năng hấp thụ Carbon của hệ sinh thái biển**
Cánh đồng cỏ biển đóng vai trò quan trọng trong việc hấp thụ CO2 và tái tạo O2. Từ lâu các chuyên gia đã nhìn nhận chúng quan trọng với môi trường, hỗ trợ đa dạng sinh học và chống biến đổi khí hậu. Theo ước tính, thảm cỏ biển có khả năng lưu trữ carbon hiệu quả nhất thế giới – cao gấp 35 lần so với rừng mưa nhiệt đới luôn!
Để hiểu rõ hơn, Google hợp tác các nhà khoa học trong dự án Blue Carbon, dùng AI đo lường hiệu quả hấp thụ carbon của hệ sinh thái cỏ biển ở Ấn Độ Dương-Thái Bình Dương, Fiji, Indonesia và dọc bờ biển Úc.
**AI đối phó với các "đám mây hóa học" - Contrails**
Google dùng AI giúp các hãng hàng không giảm thiểu tác động khí hậu của contrails (vệt mây sau đuôi máy bay). Những đám mây này chiếm khoảng 35% tác động nóng lên toàn cầu của ngành hàng không – hơn một nửa tác động của nhiên liệu máy bay phản lực! Google Research đã hợp tác với American Airlines và Breakthrough Energy, tập hợp dữ liệu khổng lồ (hình ảnh vệ tinh, dữ liệu thời tiết, đường bay), dùng AI phát triển bản đồ dự báo contrails để kiểm tra xem phi công có thể chọn đường bay tránh tạo contrails không.
Sau thử nghiệm, Google phân tích hình ảnh vệ tinh và thấy phi công có thể giảm 54% contrails! Hiện dự án đang thử nghiệm ở Tây Âu – khu vực không phận bận rộn nhất thế giới – với sự hợp tác của Eurocontrol
**AI xác định nguồn khí metan**
Dự án MethaneSAT là sự kết hợp dữ liệu vệ tinh với Google AI và lập bản đồ cơ sở hạ tầng để hiểu rõ cách giảm thiểu phát thải khí metan. Google đang hợp tác với EDF để xác định rò rỉ và phát thải metan qua cảm biến vệ tinh. MethaneSAT sẽ lập bản đồ, đo lường và theo dõi khí metan, cung cấp cái nhìn toàn diện về lượng khí thải. Dữ liệu sau đó kết hợp AI của Google để theo dõi các nguồn khí metan. Những thông tin này sẽ được cung cấp vào cuối năm nay trên Google Earth Engine để hỗ trợ nghiên cứu khoa học và giải pháp khí hậu mới!
Nguồn: tinhte.vn
Câu chuyện biến đổi khí hậu nghe thì vĩ mô nhưng thật ra nó đang ảnh hưởng đến tất cả mọi người trên hành tinh này, kể cả anh em Việt Nam mình nè. Nhìn El-nino, La-nina ngày càng điên cuồng, bão lụt khủng khiếp dồn dập, rồi hạn hán thiếu nước kéo dài ở miền Nam như hiện giờ là biết ngay
Thông tin từ workshop này cho mình nhiều góc nhìn mới lắm, đặc biệt là những giải pháp sát sườn mà công nghệ đang mang lại để giúp chúng ta đối phó với thiên tai, hướng tới cuộc sống bền vững hơn. Chia sẻ với anh em để cùng hiểu rõ hơn về những bước tiến của AI từ Google nhé – từ cá nhân, doanh nghiệp đến cả Chính phủ luôn!
Phần hay là hầu hết các dự án đều mở mã nguồn hoặc public thông tin chi tiết, ae dev nào hứng thú có thể lên trang chủ nghiên cứu nha. Buổi hội thảo xoay quanh 3 môi trường chính: Đất đai, biển và bầu trời
**AI hỗ trợ nông nghiệp**
Đầu tiên là giải pháp AI mà team Google tại Ấn Độ đang nghiên cứu cho nông nghiệp. Họ xài hình ảnh vệ tinh kết hợp AI để lập bản đồ chứa đủ thứ thông tin thiết yếu của nông trại tư nhân, giúp đưa ra quyết định lên kế hoạch trồng trọt qua các mùa vụ. Bản đồ này cung cấp mọi thứ từ nguồn nước, cây cối, tòa nhà,... để người lập kế hoạch có thể phân bổ cây trồng hợp lý, tối ưu năng suất luôn!
Mình thấy ứng dụng này xịn sò và cực kỳ hữu ích cho Việt Nam mình, vốn có nhiều vùng nông nghiệp mà! Trước đây mình có nghe người Nhật áp dụng giải pháp tương tự nhưng thủ công hơn vì chưa có AI. Lúc đó họ chỉ đơn giản dùng ảnh Google Maps để theo dõi nông trại, từ đó phân vùng trồng gì cho hợp lý, vừa tối ưu năng suất vừa cải thiện chất lượng đất sau mỗi mùa vụ. Mà còn tránh được việc trồng ùa một thứ rồi thừa mứa không bán được nữa
**AI dự đoán lũ trước 7 ngày với độ chính xác cao**
Giải pháp thứ hai là dùng AI dự đoán lũ nè! Team Google cho biết họ có model AI dự đoán thủy văn toàn cầu có thể báo trước lũ tới 7 ngày. Model này chạy được cả ở những nơi ít dữ liệu hoặc vùng nhạy cảm. Từ năm 2018 Google phát triển và giờ nó đã hoạt động tin cậy ở hơn 80 quốc gia rồi!
Thực ra lũ lụt là thiên tai phổ biến nhất đấy. Thống kê cho thấy có tới 1,5 tỷ người (19% dân số toàn cầu) đang đối mặt với rủi ro từ lũ lụt. Việc dự báo lũ chính xác nhờ AI trên quy mô toàn cầu sẽ giúp cứu hàng chục ngàn người và tiết kiệm hàng nghìn tỷ đô mỗi năm luôn!
**AI trong Google Maps giúp tiết kiệm nhiên liệu**
Google Maps giờ dùng AI để gợi ý tuyến đường tiết kiệm nhiên liệu nhất nếu nó chưa phải là đường nhanh nhất. Google nói rằng tính năng này đã giúp ngăn chặn hơn 2,4 triệu tấn khí thải carbon từ năm 2021 – tương đương loại bỏ khoảng 500.000 xe ô tô trong một năm! Ở khu vực Châu Á Thái Bình Dương, tính năng này đã có ở Ấn Độ, Indonesia và nhiều nước sẽ dùng được vào cuối năm nay.
**AI điều khiển đèn giao thông**
Đây là ứng dụng cực kỳ gần gũi với cuộc sống luôn! AI giúp các thành phố tối ưu tín hiệu đèn giao thông, tiết kiệm thời gian xã hội, giảm nhiên liệu tiêu thụ và khí thải. Model AI này có thể giảm tới 30% số lần dừng đèn và giảm 10% khí thải tại các giao lộ. Tưởng tượng cảnh ít phải dừng đèn đỏ hơn, giao thông thông suốt hơn là mơ ước của bao người phải không nào!
Dự án Greenlight này đã chạy ở 12 thành phố trên thế giới như Bali, Hyderabad, Jakarta, Kolkata,... Google cho biết các kỹ sư giao thông ở những thành phố này đã xem xét, phê duyệt và triển khai chỉ trong 5 phút trên hệ thống hiện có. Sắp tới sẽ mở rộng ra nhiều thành phố khác nữa!
**Theo dõi cháy rừng bằng AI**
Google có dự án dùng hình ảnh vệ tinh và AI để lập bản đồ các đám cháy lớn gần như real-time, cập nhật 15 phút một lần. Nhiều khu vực trên thế giới ngày càng bị ảnh hưởng bởi cháy rừng, nên Google phát triển công cụ theo dõi ranh giới cháy rừng để giúp cộng đồng tìm thông tin đảm bảo an toàn. Công cụ này hiện có trên Google Tìm kiếm và Maps ở Mỹ, Canada, Mexico, Úc và đang triển khai thêm nhiều nơi.
Song song đó, Google cũng có model AI mô phỏng diễn biến đám cháy, giúp cơ quan cứu hỏa lập kế hoạch xử lý hiệu quả hơn, hỗ trợ dập lửa an toàn hơn khi ở hiện trường. Đồng thời giúp dự đoán nơi có nguy cơ cháy cao và giảm thiểu trước khi xảy ra. Thông tin này áp dụng cho các đám cháy lớn ở lục địa Mỹ, Mexico, hầu hết Canada và Úc
**Dùng AI quy hoạch bóng râm trong thành phố**
Dự án này kết hợp AI với không ảnh để tìm hiểu độ che phủ của mảng xanh hiện tại ở các thành phố, từ đó lên kế hoạch phân bổ cây chống lại hiệu ứng đảo nhiệt đô thị. Google cho biết đây là một phần quan trọng trong nền tảng Environmental Insights Explorer của họ. Hiện hàng ngàn thành phố trên thế giới bao gồm Úc, Nhật, Philippines đã tận dụng dự án này rồi!
**Dùng AI quy hoạch lưới điện**
Google cũng có dự án dùng AI hỗ trợ lập bản đồ mạng lưới điện, từ quy hoạch vị trí nhà máy điện đến đường dẫn điện tối ưu. Model này còn hỗ trợ tính toán tác động của thời tiết khắc nghiệt tới nguồn điện sạch, giúp vận hành hệ thống điện hiệu quả hơn. Dự án đã triển khai tại Chile với mục tiêu 100% lưới điện từ năng lượng tái tạo vào năm 2030. Hiện tại đã giúp cơ quan cung cấp điện nơi đây vận hành hiệu quả gấp nhiều lần trước!
**Theo dõi và phục hồi quần thể tảo bẹ ở Úc bằng AI**
Google Úc đã dùng AI tạo bản đồ đầu tiên về rừng tảo bẹ khổng lồ để dễ dàng theo dõi và hướng tới việc trồng lại chúng. Với nhiệt độ nước biển tăng thời gian qua, hiện chỉ còn 5% rừng tảo bẹ khổng lồ ở Tasmania tồn tại. Google Úc và các đối tác địa phương đang dùng AI nghiên cứu, phân tích đặc tính di truyền của tảo bẹ để chọn ra gen quy định tính chịu nhiệt tốt hơn. Dựa vào đó có thể chọn lọc giống và khôi phục các khu rừng tảo bẹ khổng lồ
**Dùng AI "nghe" hệ sinh thái dưới các rạn san hô**
Các nhà sinh học biển và Google Arts & Culture đã tận dụng AI phân tích hàng trăm giờ ghi âm dưới nước ở Úc, Indonesia, Philippines để hiểu hơn về hệ sinh thái dưới rạn san hô. AI được dùng để phân tích và hiểu về sức khỏe, đa dạng sinh học và hoạt động của sinh vật biển. Dựa vào kết quả, người ta sẽ xác định được phương pháp đúng để bảo tồn rạn san hô
**Dùng AI xác định khả năng hấp thụ Carbon của hệ sinh thái biển**
Cánh đồng cỏ biển đóng vai trò quan trọng trong việc hấp thụ CO2 và tái tạo O2. Từ lâu các chuyên gia đã nhìn nhận chúng quan trọng với môi trường, hỗ trợ đa dạng sinh học và chống biến đổi khí hậu. Theo ước tính, thảm cỏ biển có khả năng lưu trữ carbon hiệu quả nhất thế giới – cao gấp 35 lần so với rừng mưa nhiệt đới luôn!
Để hiểu rõ hơn, Google hợp tác các nhà khoa học trong dự án Blue Carbon, dùng AI đo lường hiệu quả hấp thụ carbon của hệ sinh thái cỏ biển ở Ấn Độ Dương-Thái Bình Dương, Fiji, Indonesia và dọc bờ biển Úc.
**AI đối phó với các "đám mây hóa học" - Contrails**
Google dùng AI giúp các hãng hàng không giảm thiểu tác động khí hậu của contrails (vệt mây sau đuôi máy bay). Những đám mây này chiếm khoảng 35% tác động nóng lên toàn cầu của ngành hàng không – hơn một nửa tác động của nhiên liệu máy bay phản lực! Google Research đã hợp tác với American Airlines và Breakthrough Energy, tập hợp dữ liệu khổng lồ (hình ảnh vệ tinh, dữ liệu thời tiết, đường bay), dùng AI phát triển bản đồ dự báo contrails để kiểm tra xem phi công có thể chọn đường bay tránh tạo contrails không.
Sau thử nghiệm, Google phân tích hình ảnh vệ tinh và thấy phi công có thể giảm 54% contrails! Hiện dự án đang thử nghiệm ở Tây Âu – khu vực không phận bận rộn nhất thế giới – với sự hợp tác của Eurocontrol
**AI xác định nguồn khí metan**
Dự án MethaneSAT là sự kết hợp dữ liệu vệ tinh với Google AI và lập bản đồ cơ sở hạ tầng để hiểu rõ cách giảm thiểu phát thải khí metan. Google đang hợp tác với EDF để xác định rò rỉ và phát thải metan qua cảm biến vệ tinh. MethaneSAT sẽ lập bản đồ, đo lường và theo dõi khí metan, cung cấp cái nhìn toàn diện về lượng khí thải. Dữ liệu sau đó kết hợp AI của Google để theo dõi các nguồn khí metan. Những thông tin này sẽ được cung cấp vào cuối năm nay trên Google Earth Engine để hỗ trợ nghiên cứu khoa học và giải pháp khí hậu mới!
Nguồn: tinhte.vn