Bao giờ mới hết cảnh nhìn đơn thuốc của bác sĩ như nhìn… hình tượng hình? Nhưng giờ đây, một bạn sinh viên RMIT đã "flex" luôn với công nghệ học máy để "dịch" được chữ loằng ngoằng đó ra chữ người đấy!
Phùng Minh Tuấn - sinh viên năm cuối ngành Kỹ sư phần mềm tại RMIT - đã hợp tác với Bệnh viện Bệnh nhiệt đới và Đơn vị Nghiên cứu lâm sàng Đại học Oxford (OUCRU) tại TP. Hồ Chí Minh để tạo ra một công nghệ "thần thánh": nhận diện chữ viết tay trên bệnh án tiếng Việt. Đây chính là "chìa khóa vàng" giúp số hóa hàng núi bệnh án giấy mà Chính phủ đang triển khai từ năm 2019 đó nha!
Tiếng Việt khó hơn tiếng Anh nhiều lắm á!
Bạn Tuấn chia sẻ: "Công nghệ nhận diện chữ viết giờ đã khá xịn rồi, nhưng mà chủ yếu là cho tiếng Anh thôi. Còn tiếng Việt thì gần như không có phần mềm riêng luôn".
"Nhận diện chữ viết tay tiếng Việt khó gấp nhiều lần so với tiếng Anh vì phải xử lý cả dấu thanh, dấu câu và các ký tự đặc biệt nữa", bạn ấy giải thích.
Mất hơn ba tháng "trial and error" (thử đi thử lại) để cuối cùng tìm ra được cách "chuyển hoá" bệnh án giấy thành file điện tử một cách hiệu quả nhất có thể!
"Chúng mình giải quyết bằng cách chia nhỏ nhiệm vụ ra", Tuấn kể. "Mình áp dụng quy trình giảm nhiễu, chia chữ viết xuống từng từ một, rồi dùng mô hình ngôn ngữ Bigram để tăng độ chính xác khi dự đoán từ xung quanh. Phần quan trọng nhất là mình kết hợp mạng thần kinh nhân tạo ResNet để nhận dạng hình dạng chữ, BiLSTM để phân tích tần suất, và CTC để "decode" ra kết quả cuối cùng. Khi ghép với bộ từ vựng thì kết quả càng chuẩn hơn nữa!"
Mở ra tương lai cho ngành y tế Việt Nam
Tiến sĩ Đinh Ngọc Minh - thầy hướng dẫn của Tuấn tại RMIT - cho biết công trình này siêu tiềm năng luôn!
"Công nghệ này có thể đóng vai trò then chốt trong việc số hóa các bệnh viện và cơ sở y tế ở Việt Nam, giúp họ chuyển đổi sang hệ thống bệnh án điện tử một cách mượt mà hơn", thầy Minh nói.
"Với sự trợ giúp của AI trong việc xử lý bệnh án, các cơ sở y tế có thể dần chuyển sang hệ thống điện tử mà không phải đột ngột thay đổi toàn bộ quy trình", thầy giải thích thêm. "Đặc biệt là các cơ sở ở vùng xa hoặc những nơi không có điều kiện về máy tính vẫn có thể dùng giấy tờ như bình thường, rồi số hóa sau cũng được!"
Tiến sĩ Minh tin rằng việc chia sẻ thông tin bệnh án giữa các phòng ban sẽ giúp giảm thiểu xét nghiệm không cần thiết, tối ưu hóa điều trị và nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe nói chung.
"Và quan trọng nhất, công trình của Tuấn tạo ra được bộ dữ liệu y khoa số hóa khổng lồ cho các ứng dụng AI y tế khác", thầy nói. "Bệnh viện Bệnh nhiệt đới và OUCRU dự định dùng dữ liệu này để phát triển hệ thống chẩn đoán thông minh, cải tiến quy trình điều trị và giảm sai sót trong thực hành y khoa đó!"
Nguồn: svvn.tienphong.vn