Gartner dự báo: Năm 2027 một nửa doanh nghiệp toàn cầu sẽ xài AI "made in China"

497a16966e664743cd91.webp


Chuyện AI Trung Quốc "lên ngôi" giờ không còn là chuyện xa lạ nữa nhé! Theo dự báo mới nhất từ Gartner, đến năm 2027 thì tới 50% doanh nghiệp trên toàn cầu sẽ đưa các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và mô hình đa phương thức của Trung Quốc vào danh mục AI của mình - tăng vọt từ mức chỉ 5% năm 2025. Lý do à? Thì rẻ mà lại tiện, customize thoải mái, triển khai linh hoạt - ai chả mê

Mô hình AI Trung Quốc đang "càn quét" thị trường toàn cầu

Các mô hình trí tuệ nhân tạo do Trung Quốc phát triển đang cực kỳ hot trong mắt các doanh nghiệp quốc tế đây này. Xu hướng này nổi lên khi các công ty đang tìm kiếm những giải pháp vừa rẻ, vừa dễ thích nghi và đáp ứng được nhu cầu thực tế.

Dự báo này được Gartner - công ty nghiên cứu và tư vấn công nghệ thông tin toàn cầu đến từ Mỹ, công bố trong báo cáo về 10 xu hướng AI hàng đầu tại Trung Quốc năm 2026. Theo đó, tỷ lệ doanh nghiệp trên toàn cầu tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn và mô hình đa phương thức của Trung Quốc vào danh mục AI sẽ đạt 50% vào năm 2027 - con số này tăng chóng mặt so với mức 5% năm 2025 luôn!

Bà Fay Fei, Giám đốc phân tích của Gartner chia sẻ rằng việc Trung Quốc focus vào tối ưu hóa chi phí và kỹ thuật đang giúp các mô hình AI của họ trở thành nền tảng cho các developer trên toàn thế giới. Chiến lược phát triển mô hình có trọng số mở cũng góp phần biến những lợi thế về công nghệ thành sức mạnh cạnh tranh bền vững.

5e72abbafd50ac96dab5.jpg


Theo bà Fei, việc công khai trọng số mô hình cho phép doanh nghiệp tùy chỉnh và chủ động lựa chọn cách triển khai, nhờ đó linh hoạt hơn nhiều trong việc quản lý chi phí và dữ liệu. Cách tiếp cận này cũng giúp giảm rào cản khi áp dụng AI đối với các developer và doanh nghiệp toàn cầu, đồng thời thúc đẩy việc thử nghiệm và đổi mới

Báo cáo của Gartner cũng nhắc đến nỗ lực tăng cường tự chủ công nghệ của Trung Quốc, đặc biệt trong lĩnh vực bán dẫn. Theo số liệu, năm 2025, Trung Quốc đáp ứng 45% nhu cầu chip bán dẫn phục vụ ngành điện tử tiêu dùng trong nước. Gartner dự báo tỷ lệ này có thể tăng lên 75% vào năm 2030, trong khi mức tự chủ đối với toàn bộ thị trường bán dẫn dự kiến đạt 51%.

Ngoài ra, quy mô thị trường nội địa khủng, nguồn nhân lực AI dồi dào và hạ tầng công nghệ xịn sò cũng tạo lợi thế cho Trung Quốc. Theo bà Fei, việc triển khai nhanh các giải pháp AI trong nhiều môi trường kinh doanh khác nhau giúp các developer thu thập feedback thực tế, từ đó cải tiến ứng dụng và mở rộng phạm vi sử dụng.

841857dfd68e3a1f1d1c.jpg


Tác nhân AI đang được ứng dụng rộng rãi trong doanh nghiệp

Báo cáo năm 2026 của Gartner nhấn mạnh chiến lược phát triển mô hình có trọng số mở và xây dựng lực lượng tác nhân AI có khả năng mở rộng. Những xu hướng này cho thấy Trung Quốc đang chuyển mình từ việc phát triển AI giá rẻ sang tích hợp các hệ thống thông minh vào hoạt động hàng ngày.

Theo báo cáo, 16% người tham gia khảo sát cho biết đã tích hợp tác nhân AI vào sản phẩm hoặc dịch vụ của mình rồi đấy. Gartner xác định năng lực của tác nhân AI, tác nhân cá nhân và hệ thống tri thức doanh nghiệp là những yếu tố quan trọng để xây dựng lực lượng tác nhân AI có thể mở rộng.

b5d41b6b2f4b7d3b7044.jpg


Bà Fei cho biết các tác nhân AI cá nhân đang ngày càng thông minh hơn, có khả năng thích ứng với sở thích và bối cảnh công việc của từng người dùng. Trong khi đó, doanh nghiệp cũng đang phát triển những hệ thống giúp tác nhân AI hiểu được các mối quan hệ trong hoạt động kinh doanh, quy tắc vận hành và những giới hạn khi ra quyết định.

Những tiến bộ này mở ra hướng ứng dụng rộng hơn cho AI trong hoạt động thương mại, đồng thời đặt ra yêu cầu phải chuyển đổi các mô hình ngày càng mạnh về năng lực thành công cụ đáng tin cậy, có thể hỗ trợ công việc hằng ngày.

5daf712b68436a727a4d.jpg


Tuy nhiên, bà Fei lưu ý rằng ngành AI vẫn đang trong giai đoạn chuyển tiếp từ thử nghiệm ý tưởng sang triển khai quy mô lớn. Hiệu suất cao của mô hình chưa đồng nghĩa với việc các ứng dụng sẽ mang lại kết quả kinh doanh ổn định và đáng tin cậy ngay được đâu nhé!

Theo bà ấy, năng lực của mô hình có thể thay đổi nhanh chóng sau mỗi lần phát hành phiên bản mới, nhưng giá trị và tác động của các ứng dụng AI trong thực tế cần được tích lũy dần qua quá trình triển khai. Nói chung là phải kiên nhẫn thôi các bạn ơi!

Nguồn: Li Jiaying - China Daily

76f7b3a4ea82473f7113.jpg


3e9742f759ffa71d27e5.jpg


a76f3b3bac9ef979e4c0.jpg


Nguồn: svvn.tienphong.vn
 
Back
Top