Nghe xong bạn sẽ bất ngờ đấy: dù AI và machine learning (học máy) đang phát triển vùn vụt, nhưng các công ty thời tiết vẫn tin con người hơn là tin máy móc!
Tuy các mô hình AI được "buff" bởi những vệ tinh thời tiết xịn sò như GOES-16 và 17, có thể dự đoán những thay đổi nhỏ của thời tiết với độ chính xác khá ổn áp, nhưng khi gặp các hiện tượng thời tiết "big size" thì AI lại... tèo ngay!
Những biến động thời tiết lớn, kể cả thiên tai, thường có các dấu hiệu cảnh báo quá vi tế, khó phát hiện đối với đa số AI. Thậm chí khi phát hiện được rồi, các mô hình AI thời tiết cũng không phải lúc nào cũng "nối" được mối liên hệ giữa các tín hiệu ban đầu (ví dụ như một cơn lốc xoáy) với khả năng nó sẽ xuất hiện.
Lúc này thì cần đến "con mắt thần" của những người dày dạn kinh nghiệm trong nghề rồi! Dựa trên data hơn hai thập kỷ do Đoàn Ủy nhiệm Quản trị Khí quyển và Đại dương Quốc gia Mỹ thu thập, con người đã "crush" hai mô hình dự báo thời tiết quốc gia phổ biến nhất là Global Forecast System và North American Mesoscale Forecast System.
Và con số chênh lệch? Con người vượt AI từ 20 đến 40% luôn! Đây không phải con số "cho có", mà có thể là ranh giới giữa sự sống và cái chết đối với những người đang ở trên đường đi của cơn lốc xoáy nguy hiểm, vòi rồng hay trận bão tuyết ập đến bất ngờ. Việc tiếp cận thông tin thời tiết chính xác càng sớm càng tốt chính là chìa khóa giúp các quyết định sơ tán hoặc trú ẩn kịp thời.
Các chuyên gia thời tiết "máu mặt" có thể để ý đến những chi tiết siêu nhỏ, như sự thay đổi nhẹ về áp suất khí quyển, tốc độ gió hoặc độ ẩm, rồi đưa ra kết luận có độ tin cậy cao hơn hẳn so với máy tính.
Thẳng thắn mà nói thì điều này cũng... không quá bất ngờ!
Vậy nên tạm thời, các nhà dự báo thời tiết vẫn "safe" trước làn sóng robot thay thế công việc nhé!
Tham khảo: TechSpot
Nguồn: soha.vn