ThoLuoiNgoan
New member
Hồi tháng 8-1955, một hội các bác khoa học đã tổ chức buổi hội thảo mùa hè tại Đại học Dartmouth (Mỹ) về trí tuệ nhân tạo (AI). Và câu hỏi từ gần 70 năm trước giờ càng ngày càng nóng hổi: AI có khác gì trí thông minh của con người không nhỉ?
Kể từ những khởi đầu khiêm tốn đó, phim ảnh và truyền thông đã "tô hồng" AI theo kiểu lãng mạn hóa, hoặc biến nó thành villain phản diện luôn.
Tuy nhiên, với đa số mọi người, AI vẫn chỉ là thứ để... bàn tán chứ chưa thực sự là một phần trong cuộc sống hàng ngày, theo The Conversation đánh giá.
AI đã ghé thăm cuộc sống rồi nè
Cuối tháng 11, AI dưới dạng ChatGPT - kiểu chat chill chill - đã thoát khỏi mấy cái phòng lab khoa học viễn tưởng, và xuất hiện ngay trên máy tính cũng như điện thoại của ae rồi đó.
Đó là thứ được gọi là "AI sáng tạo". Nó có thể viết cho bạn một bài luận hoặc tập hợp công thức nấu ăn kèm danh sách đi chợ, hoặc làm một bài thơ theo style của Elvis Presley luôn á.
ChatGPT chính là ứng dụng gây ấn tượng nhất trong một năm bùng nổ của AI.
Các nhà nghiên cứu làm việc với những hệ thống này đã choáng váng trước viễn cảnh về tri giác. Như trường hợp với LaMDA - dịch vụ serverless giúp user có thể chạy code ứng dụng. Hoặc mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của Google. LLM là một mô hình đã được train để xử lý và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên.
Trọng tâm của tất cả những điều này là câu hỏi ngày càng cấp bách kể từ hội thảo mùa hè Dartmouth: AI có khác với trí thông minh của con người không?
'AI' thực sự có nghĩa là gì vậy?
Để đủ chuẩn gọi là AI, một hệ thống phải thể hiện khả năng học hỏi và thích nghi ở một mức độ nào đó. Vì lý do này, các hệ thống ra quyết định, tự động hóa và thống kê thuần túy không được gọi là AI nhé.
AI được chia rộng rãi thành hai loại: trí tuệ hẹp nhân tạo (ANI) và trí tuệ tổng quát nhân tạo (AGI). AGI sẽ hoạt động y chang con người và cho đến nay, AGI vẫn chưa tồn tại đâu.
Hầu hết những gì chúng ta gọi là AI ngày nay đều thuộc loại trí thông minh hạn hẹp - tức là một hệ thống cụ thể giải quyết một vấn đề cụ thể thôi.
Không giống như trí thông minh của con người, trí thông minh AI hẹp như vậy chỉ có hiệu quả trong lĩnh vực mà nó đã được train, ví dụ như phát hiện gian lận, nhận diện mặt hoặc gợi ý trên mạng xã hội.
AI cần gì để xịn được?
AI cần ba thứ để thành công.
Đầu tiên, AI cần data chất lượng cao, không thiên vị và cực kỳ nhiều data. Các nhà nghiên cứu xây dựng mạng neural network sử dụng các tập dữ liệu khổng lồ xuất hiện khi xã hội ngày càng số hóa.
AI cũng cần hạ tầng tính toán để train hiệu quả. Khi máy tính trở nên mạnh mẽ hơn, các mô hình hiện tại đòi hỏi khả năng tính toán khủng và trong tương lai gần có thể được xử lý ngay trên máy local.
Nhu cầu thứ ba của AI là các mô hình và thuật toán được cải thiện liên tục.
Tuy nhiên, khi thế giới xung quanh chúng ta liên tục thay đổi, các hệ thống AI cần phải được retrain liên tục bằng data mới.
Nguồn: soha.vn