TổngTàiMầmNon
New member
Mùa tuyển sinh năm nay, có một câu hỏi đang "trending" trong các group phụ huynh và lũ 12 là: "Ngành mình chọn giờ, 4 năm sau có còn cơ hội xin việc không?"
Trước kia, chọn ngành là chọn ngành nào "hot", ngành nào dễ kiếm job hay ngành nào lương khủng. Nhưng giờ thì khác rồi nha! Gen Z giờ quan tâm đến một thứ sâu sắc hơn: tốc độ thế giới việc làm thay đổi nhanh kiểu gì
Minh Anh, một bạn học sinh lớp 12 ở Hà Nội, chia sẻ rằng điều khiến bạn ấy đau đầu không chỉ là chọn ngành nào hợp với passion, mà còn là liệu những gì học hôm nay có còn "relevant" khi ra trường không: "Em nghĩ AI không lấy mất tất cả công việc của con người. Nhưng em thấy nhiều thứ đang thay đổi rất nhanh. Điều em lo nhất là mình không theo kịp sự thay đổi đó"
Nỗi lo của Minh Anh không phải là "một mình một kiểu" đâu nha!
Chỉ trong vài năm qua thôi, AI đã xuất hiện trong vô vàn hoạt động học tập và làm việc hàng ngày rồi. Công nghệ không chỉ thay đổi cách chúng ta làm việc, mà còn thay đổi luôn những năng lực mà nhà tuyển dụng kỳ vọng ở người trẻ. Khả năng học nhanh, adapt nhanh và liên tục update skill đang trở thành lợi thế ngày càng quan trọng đó
Chị Thu Hương, một phụ huynh có con chuẩn bị xét tuyển đại học, thổ lộ: "Điều tôi quan tâm không chỉ là con học ngành gì. Tôi quan tâm hơn đến việc sau này con có đủ khả năng thích nghi khi công việc và công nghệ thay đổi hay không"
Trong context này, nhiều trường đại học bắt đầu nhìn việc đào tạo theo một góc nhìn mới mẻ hơn. Thay vì chỉ prep cho sinh viên một công việc cụ thể, họ hướng tới việc trang bị cho người học những năng lực có thể đồng hành cùng họ trong nhiều giai đoạn career khác nhau.
Tại Trường Đại học Trưng Vương (TVU), mindset này được thể hiện qua định hướng "Làm chủ thay đổi - Mở khóa tương lai". Theo đó, mục tiêu không chỉ là giúp sinh viên có kiến thức chuyên môn khi tốt nghiệp, mà còn hình thành khả năng học hỏi liên tục, thích nghi với những thay đổi của công nghệ và thị trường lao động
Vì trong bối cảnh hiện nay, chọn đúng ngành vẫn quan trọng phết đấy. Nhưng điều giúp người trẻ phát triển bền vững hơn sau khi ra trường không chỉ nằm ở ngành học, mà còn ở năng lực học hỏi, thích nghi và khả năng sẵn sàng trước những thay đổi của tương lai nữa nhé!
Nếu khả năng thích nghi là điều người trẻ cần prep cho tương lai, câu hỏi tiếp theo là: trường đại học có thể giúp sinh viên rèn luyện năng lực đó như thế nào?
Tại Trường Đại học Trưng Vương, câu trả lời không nằm ở việc đưa thêm một môn học về AI vào chương trình đào tạo đâu nha. Theo Tiến sĩ Nguyễn Huy Oanh – Hiệu trưởng nhà trường, điều quan trọng hơn là giúp sinh viên hiểu cách sử dụng công nghệ để nâng cao năng lực của chính mình.
"Chúng tôi không đào tạo sinh viên để cạnh tranh với AI. Chúng tôi đào tạo sinh viên biết sử dụng AI để học tập hiệu quả hơn, giải quyết vấn đề tốt hơn và tạo ra giá trị mới trong công việc" - đại diện nhà trường chia sẻ
Tinh thần đó được thể hiện khá rõ trong các hoạt động học tập theo dự án (project-based learning) mà sinh viên tại Trường Đại học Trưng Vương được tiếp cận từ sớm luôn.
Với nhiều sinh viên Trường Đại học Trưng Vương, việc nhận đề bài từ doanh nghiệp không còn là trải nghiệm chỉ xuất hiện ở năm cuối nữa. Ngay trong quá trình học, các bạn đã có cơ hội tham gia những dự án gắn với nhu cầu thực tế, làm việc theo nhóm và liên tục trao đổi với giảng viên hoặc mentor doanh nghiệp
Trong một dự án môn học, một nhóm sinh viên nhận đề bài xây dựng giải pháp truyền thông cho một doanh nghiệp địa phương. AI giúp các bạn tìm kiếm thông tin, tổng hợp data thị trường và gợi mở những hướng tiếp cận ban đầu. Nhưng từ đó đến một giải pháp hoàn chỉnh vẫn là một journey dài đấy!
Nhóm sinh viên phải phân tích data nào thực sự hữu ích, xác định đâu là vấn đề doanh nghiệp đang gặp phải, brainstorm với nhau về các phương án triển khai và liên tục adjust sau những buổi phản biện cùng giảng viên hoặc mentor doanh nghiệp. Có những ý tưởng ban đầu tưởng như rất ổn nhưng sau khi được phản biện lại phải làm lại từ đầu. Có những đề xuất được AI gợi ý nhưng không fit với bối cảnh thực tế. Và cũng có những giải pháp chỉ xuất hiện khi các thành viên trong nhóm kết nối những góc nhìn khác nhau của mình
Trong quá trình đó, AI có thể giúp sinh viên làm việc nhanh hơn. Nhưng AI không thể thay sinh viên đưa ra quyết định. AI có thể đề xuất ý tưởng, nhưng AI không thể chịu trách nhiệm cho kết quả cuối cùng. Đó cũng là khác biệt giữa việc sử dụng AI như một công cụ làm hộ và sử dụng AI như một cộng sự hỗ trợ quá trình học tập, sáng tạo
"AI có thể giúp nhóm em tìm được rất nhiều thông tin chỉ trong thời gian ngắn. Nhưng phần khó nhất vẫn là chọn hướng đi nào phù hợp và thuyết phục được mentor về giải pháp của mình" - Minh Hạnh, sinh viên năm 3 Trường Đại học Trưng Vương, chia sẻ.
Thực tế, đây cũng là xu hướng đang được nhiều trường đại học trên thế giới theo đuổi. Khi các công cụ AI ngày càng phổ biến, lợi thế cạnh tranh không còn nằm ở việc ai biết sử dụng công cụ trước, mà nằm ở khả năng khai thác công nghệ để tạo ra giá trị mới. Đó là lý do Trường Đại học Trưng Vương lựa chọn phát triển mô hình Giáo dục 5.0, nơi công nghệ được xem là đòn bẩy cho sự phát triển của con người thay vì thay thế con người
Nếu ở các mô hình giáo dục truyền thống, sinh viên chủ yếu nghe giảng trên lớp, thì Giáo dục 5.0 đặt người học vào những tình huống gần hơn với real life. Các dự án liên ngành, bài toán doanh nghiệp, hoạt động trải nghiệm và môi trường làm việc nhóm trở thành một phần của quá trình học tập luôn
Nguồn: kenh14.vn