Các nhà khoa học vừa thả con bom công nghệ cực mạnh: kiến trúc chip tương lai sẽ dùng ánh sáng thay vì điện để chạy, hứa hẹn là nền tảng phần cứng cho AGI luôn nha!
Breakthrough kinh khủng vừa được hé lộ - một kiến trúc nền tảng cho thế hệ điện toán quang học thế hệ mới, nơi ánh sáng "carry" toàn bộ thay vì dòng điện như thời xưa. Công nghệ này được dự đoán sẽ làm thay đổi hoàn toàn cách mình train và deploy các mô hình AI hiện giờ đó!
Để hiểu vụ này, phải biết là trái tim của các mô hình ngôn ngữ lớn và hệ thống học sâu chính là tensor - một cấu trúc trọng số hoạt động như kiểu tủ hồ sơ phân loại data vậy. Tốc độ xử lý tensor chính là "bottleneck" giới hạn khả năng mở rộng của mô hình AI. Với điện toán quang học truyền thống, việc quét tensor phải bắn laser nhiều lần và không thể chạy song song như GPU. Đó là lý do các mô hình xịn của OpenAI, Anthropic, Google hay xAI phải dùng hàng nghìn GPU chạy cùng lúc á! ️
Giờ thì có kiến trúc mới tên "Parallel Optical Matrix Matrix Multiplication" (gọi tắt là POMMM cho nó ngầu), giải quyết nút thắt này bằng cách thực hiện nhiều phép toán tensor chỉ trong MỘT xung laser thôi! Các nhà nghiên cứu cho biết hệ thống này có thể đẩy tốc độ xử lý vượt xa phần cứng điện tử hiện đại và giảm khủng khiếp mức tiêu thụ năng lượng nữa. Xịn xò quá đi mất!
Nghiên cứu được đăng trên tạp chí Nature Photonics, mô tả một nguyên mẫu điện toán quang học kèm các thử nghiệm so sánh với GPU và hệ quang học tiêu chuẩn. Team research đã mã hóa data vào biên độ và pha của sóng ánh sáng, để các phép toán ma trận tự hình thành một cách thụ động khi ánh sáng lan truyền mà không cần thêm năng lượng điều khiển gì hết. Nghe đã tai phải không!
Nhóm nghiên cứu kỳ vọng sẽ tích hợp kiến trúc này vào chip quang tử, mở đường cho bộ xử lý dựa trên ánh sáng có thể xử lý các task AI phức tạp ở mức điện năng cực thấp. Giới nghiên cứu dự đoán công nghệ này có thể được đưa vào các nền tảng AI lớn trong khoảng ba đến năm năm tới thôi!
Nguồn: genk.vn
Breakthrough kinh khủng vừa được hé lộ - một kiến trúc nền tảng cho thế hệ điện toán quang học thế hệ mới, nơi ánh sáng "carry" toàn bộ thay vì dòng điện như thời xưa. Công nghệ này được dự đoán sẽ làm thay đổi hoàn toàn cách mình train và deploy các mô hình AI hiện giờ đó!
Để hiểu vụ này, phải biết là trái tim của các mô hình ngôn ngữ lớn và hệ thống học sâu chính là tensor - một cấu trúc trọng số hoạt động như kiểu tủ hồ sơ phân loại data vậy. Tốc độ xử lý tensor chính là "bottleneck" giới hạn khả năng mở rộng của mô hình AI. Với điện toán quang học truyền thống, việc quét tensor phải bắn laser nhiều lần và không thể chạy song song như GPU. Đó là lý do các mô hình xịn của OpenAI, Anthropic, Google hay xAI phải dùng hàng nghìn GPU chạy cùng lúc á! ️
Giờ thì có kiến trúc mới tên "Parallel Optical Matrix Matrix Multiplication" (gọi tắt là POMMM cho nó ngầu), giải quyết nút thắt này bằng cách thực hiện nhiều phép toán tensor chỉ trong MỘT xung laser thôi! Các nhà nghiên cứu cho biết hệ thống này có thể đẩy tốc độ xử lý vượt xa phần cứng điện tử hiện đại và giảm khủng khiếp mức tiêu thụ năng lượng nữa. Xịn xò quá đi mất!
Nghiên cứu được đăng trên tạp chí Nature Photonics, mô tả một nguyên mẫu điện toán quang học kèm các thử nghiệm so sánh với GPU và hệ quang học tiêu chuẩn. Team research đã mã hóa data vào biên độ và pha của sóng ánh sáng, để các phép toán ma trận tự hình thành một cách thụ động khi ánh sáng lan truyền mà không cần thêm năng lượng điều khiển gì hết. Nghe đã tai phải không!
Nhóm nghiên cứu kỳ vọng sẽ tích hợp kiến trúc này vào chip quang tử, mở đường cho bộ xử lý dựa trên ánh sáng có thể xử lý các task AI phức tạp ở mức điện năng cực thấp. Giới nghiên cứu dự đoán công nghệ này có thể được đưa vào các nền tảng AI lớn trong khoảng ba đến năm năm tới thôi!
Nguồn: genk.vn