Được phóng viên hỏi: "Nếu bây giờ ông 22 tuổi, vừa tốt nghiệp năm 2025 và vẫn giữ nguyên tham vọng, ông sẽ chọn lĩnh vực nào?".
CEO Nvidia trả lời luôn không ngần ngại: "Nếu tôi là chàng trai Jensen 20 tuổi vừa tốt nghiệp, có lẽ tôi sẽ nghiêng về khoa học vật lý thay vì khoa học phần mềm"
Khoa học vật lý là một lĩnh vực lớn tập trung nghiên cứu các hệ thống vô cơ như vật lý, hóa học, thiên văn học và khoa học trái đất. Nghe có vẻ "truyền thống" nhưng lại đang trở thành chìa khóa cho tương lai công nghệ đấy!
Theo hồ sơ LinkedIn, ông Huang tốt nghiệp ngành kỹ thuật điện tại Đại học Bang Oregon năm 1984. Ông nhận bằng thạc sĩ cùng chuyên ngành tại Đại học Stanford vào năm 1992
Chỉ một năm sau đó, vào tháng 4/1993, ông cùng hai kỹ sư Chris Malachowsky và Curtis Priem đồng sáng lập Nvidia. Dưới sự lãnh đạo của CEO Huang, Nvidia đã trở thành công ty giá trị nhất thế giới. Tuần trước, Nvidia trở thành công ty đầu tiên trên thế giới đạt mức vốn hóa 4.000 tỷ USD - xịn sò phết!
Dù không nêu rõ lý do tại sao ông sẽ chọn học khoa học vật lý nếu quay lại làm sinh viên, ông Huang nhiều lần bày tỏ sự lạc quan về "AI vật lý". Ông dự đoán đây sẽ là "làn sóng tiếp theo" đấy các bạn ơi!
Tại Diễn đàn Hill & Valley tổ chức ở Washington, D.C. vào tháng 4, ông giải thích rằng trong 15 năm qua, thế giới đã trải qua nhiều giai đoạn phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI).
AI hiện đại được chú ý từ khoảng 12-14 năm trước, khi AlexNet ra đời. AlexNet là mô hình máy tính được giới thiệu năm 2012, thể hiện khả năng nhận diện hình ảnh nhờ công nghệ deep learning, mở cánh cửa cho làn sóng AI hiện đại.
Đây là làn sóng đầu tiên được ông Huang gọi là "AI nhận thức"
Tiếp theo là làn sóng thứ hai mang tên "AI tạo sinh". Các mô hình AI không chỉ hiểu thông tin mà còn có thể chuyển đổi chúng thành ngôn ngữ, hình ảnh, mã lập trình và nhiều định dạng khác. Kiểu như ChatGPT hay các công cụ tạo ảnh AI mà giới trẻ đang mê mẩn ấy!
"Chúng ta đang ở thời kỳ của 'AI lý luận' – nơi AI có khả năng hiểu, tạo ra và giải quyết vấn đề, nhận diện các tình huống chưa từng gặp", ông Huang nói.
"AI lý luận" cho phép tạo ra một dạng robot kỹ thuật số có khả năng suy luận. Hiện nay, AI này đang được nhiều công ty công nghệ như Microsoft và Salesforce phát triển với tốc độ chóng mặt
Nhìn về tương lai, CEO Huang cho rằng làn sóng tiếp theo là "AI vật lý" - và đây mới là điểm nhấn quan trọng!
"Làn sóng tiếp theo đòi hỏi chúng ta phải hiểu các nguyên lý vật lý như ma sát, quán tính, nguyên nhân và kết quả", ông nói tại Washington, D.C.
Ông nhấn mạnh những năng lực suy luận vật lý như khả năng nhận biết tính tồn tại của vật thể, tức vật thể vẫn tồn tại dù không nhìn thấy (object permanence), sẽ đóng vai trò then chốt trong giai đoạn mới của AI
Ứng dụng của AI vật lý nghe thì có vẻ sci-fi nhưng lại rất đời thường: dự đoán hướng lăn của một quả bóng, xác định lực cần thiết để cầm nắm vật thể mà không làm hỏng nó, hoặc suy luận người đi bộ có thể xuất hiện phía sau một chiếc xe khi tham gia giao thông. Cool phết đúng không!
"Khi bạn kết hợp AI vật lý với một vật thể hữu hình – tức là robot – bạn có được ngành robot học. Điều này hiện nay cực kỳ quan trọng, vì chúng ta đang xây dựng nhiều nhà máy khắp nước Mỹ", ông nói.
"Hy vọng trong 10 năm tới, khi chúng ta hoàn thiện thế hệ nhà máy mới này, chúng sẽ được tự động hóa cao nhờ robot, để giải quyết tình trạng thiếu lao động nghiêm trọng trên toàn thế giới", ông Huang kết luận.
Nguồn: soha.vn
CEO Nvidia trả lời luôn không ngần ngại: "Nếu tôi là chàng trai Jensen 20 tuổi vừa tốt nghiệp, có lẽ tôi sẽ nghiêng về khoa học vật lý thay vì khoa học phần mềm"
Khoa học vật lý là một lĩnh vực lớn tập trung nghiên cứu các hệ thống vô cơ như vật lý, hóa học, thiên văn học và khoa học trái đất. Nghe có vẻ "truyền thống" nhưng lại đang trở thành chìa khóa cho tương lai công nghệ đấy!
Theo hồ sơ LinkedIn, ông Huang tốt nghiệp ngành kỹ thuật điện tại Đại học Bang Oregon năm 1984. Ông nhận bằng thạc sĩ cùng chuyên ngành tại Đại học Stanford vào năm 1992
Chỉ một năm sau đó, vào tháng 4/1993, ông cùng hai kỹ sư Chris Malachowsky và Curtis Priem đồng sáng lập Nvidia. Dưới sự lãnh đạo của CEO Huang, Nvidia đã trở thành công ty giá trị nhất thế giới. Tuần trước, Nvidia trở thành công ty đầu tiên trên thế giới đạt mức vốn hóa 4.000 tỷ USD - xịn sò phết!
Dù không nêu rõ lý do tại sao ông sẽ chọn học khoa học vật lý nếu quay lại làm sinh viên, ông Huang nhiều lần bày tỏ sự lạc quan về "AI vật lý". Ông dự đoán đây sẽ là "làn sóng tiếp theo" đấy các bạn ơi!
Tại Diễn đàn Hill & Valley tổ chức ở Washington, D.C. vào tháng 4, ông giải thích rằng trong 15 năm qua, thế giới đã trải qua nhiều giai đoạn phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI).
AI hiện đại được chú ý từ khoảng 12-14 năm trước, khi AlexNet ra đời. AlexNet là mô hình máy tính được giới thiệu năm 2012, thể hiện khả năng nhận diện hình ảnh nhờ công nghệ deep learning, mở cánh cửa cho làn sóng AI hiện đại.
Đây là làn sóng đầu tiên được ông Huang gọi là "AI nhận thức"
Tiếp theo là làn sóng thứ hai mang tên "AI tạo sinh". Các mô hình AI không chỉ hiểu thông tin mà còn có thể chuyển đổi chúng thành ngôn ngữ, hình ảnh, mã lập trình và nhiều định dạng khác. Kiểu như ChatGPT hay các công cụ tạo ảnh AI mà giới trẻ đang mê mẩn ấy!
"Chúng ta đang ở thời kỳ của 'AI lý luận' – nơi AI có khả năng hiểu, tạo ra và giải quyết vấn đề, nhận diện các tình huống chưa từng gặp", ông Huang nói.
"AI lý luận" cho phép tạo ra một dạng robot kỹ thuật số có khả năng suy luận. Hiện nay, AI này đang được nhiều công ty công nghệ như Microsoft và Salesforce phát triển với tốc độ chóng mặt
Nhìn về tương lai, CEO Huang cho rằng làn sóng tiếp theo là "AI vật lý" - và đây mới là điểm nhấn quan trọng!
"Làn sóng tiếp theo đòi hỏi chúng ta phải hiểu các nguyên lý vật lý như ma sát, quán tính, nguyên nhân và kết quả", ông nói tại Washington, D.C.
Ông nhấn mạnh những năng lực suy luận vật lý như khả năng nhận biết tính tồn tại của vật thể, tức vật thể vẫn tồn tại dù không nhìn thấy (object permanence), sẽ đóng vai trò then chốt trong giai đoạn mới của AI
Ứng dụng của AI vật lý nghe thì có vẻ sci-fi nhưng lại rất đời thường: dự đoán hướng lăn của một quả bóng, xác định lực cần thiết để cầm nắm vật thể mà không làm hỏng nó, hoặc suy luận người đi bộ có thể xuất hiện phía sau một chiếc xe khi tham gia giao thông. Cool phết đúng không!
"Khi bạn kết hợp AI vật lý với một vật thể hữu hình – tức là robot – bạn có được ngành robot học. Điều này hiện nay cực kỳ quan trọng, vì chúng ta đang xây dựng nhiều nhà máy khắp nước Mỹ", ông nói.
"Hy vọng trong 10 năm tới, khi chúng ta hoàn thiện thế hệ nhà máy mới này, chúng sẽ được tự động hóa cao nhờ robot, để giải quyết tình trạng thiếu lao động nghiêm trọng trên toàn thế giới", ông Huang kết luận.
Nguồn: soha.vn