CEO chi 340 triệu/tháng cho AI viết email: Kế hoạch bá đạo hay "tiền nhiều để đốt"?

GấuChúpChíp

New member
0cfa5200e583d8bf6c18.png


Thời buổi này mà còn tự tay gõ email à? Quá lỗi thời rồi bạn ơi!

Theo Business Insider (BI), trong lúc đa số doanh nghiệp vẫn đang loay hoay thử nghiệm AI thì một số công ty công nghệ đã "chill" với AI như kiểu... ăn cơm hàng ngày ấy.

Với họ, AI không phải thứ "đồ chơi công nghệ" để flex nữa mà đã thành một phần thiết yếu trong vận hành hằng ngày, giống như máy tính hay bảo hiểm nhân viên vậy.

Dan Shipper, CEO của Every - một công ty Mỹ hoạt động trong lĩnh vực truyền thông, phần mềm và tư vấn về AI - đã thả thính một con số khiến ai cũng phải "chớp mắt": chi phí dùng app Codex của anh trong một tháng lên tới 13.000 USD (tương đương hơn 342 triệu VNĐ luôn nha các bạn! ).

Con số này không chỉ cho thấy mức độ "nghiện" AI ngày càng tăng, mà còn hé lộ cách một doanh nghiệp thời 4.0 đang vận hành ra sao.

Khi CEO outsource cả việc... viết email

Anh Dan Shipper thừa nhận thẳng thắn rằng anh không còn tự tay đánh nhiều email công việc thường nhật nữa.

Thay vào đó, anh dùng Codex của OpenAI để xử lý hàng loạt task văn phòng như đọc hộp thư đến, check lịch làm việc, đề xuất thời gian họp và soạn thảo các mail phản hồi.

Mặc dù hệ thống chưa được tự động bấm "gửi" nếu không có sự duyệt cuối từ anh, nhưng Dan Shipper cho biết: "Gần như toàn bộ câu chữ đều do Codex viết" (nghĩa là anh chỉ việc đọc rồi bấm send thôi á ).

CEO này thậm chí còn đang cân nhắc đổi tên mục "Người gửi" (From) trong email để thông báo cho người nhận biết khi nào nội dung được AI hỗ trợ soạn.

Cách làm việc này chính là DNA của Every - doanh nghiệp được built xoay quanh AI ngay từ những ngày đầu.

Công ty được anh Dan Shipper đồng sáng lập vào năm 2020 với sự backing từ quỹ đầu tư Starting Line và doanh nhân Reid Hoffman. Hiện Every vừa vận hành bản tin công nghệ riêng, vừa cung cấp dịch vụ đào tạo và tư vấn AI, đồng thời phát triển các app phần mềm như Sparkle - công cụ tự động hóa xử lý file trên máy tính.

Lợi thế đáng gờm của Every nằm ở chỗ họ thường được early access các mô hình và công cụ mới từ những ông lớn ngành AI như OpenAI hay Anthropic.

Điều đó giúp CEO Dan Shipper có góc nhìn khá insider về hướng đi của công nghệ này.

Và từ những gì anh quan sát được, tương lai mà AI xuất hiện trong mọi quy trình làm việc đang đến nhanh hơn nhiều người tưởng đấy! ⚡

0005925397f23fa6aa7b.png


Sự "đốt tiền" vì AI không hề rẻ tí nào

Theo chia sẻ của anh Dan Shipper với Business Insider, riêng khoản bill sử dụng Codex cá nhân trong tháng trước của anh đã chạm mốc 13.000 USD - một trong những hóa đơn AI khủng nhất mà anh từng nhớ.

Anh chia sẻ: "Tôi đã nhận được không ít ánh nhìn nghi ngờ từ Giám đốc vận hành (COO) Brandon Gell về khoản chi này" (chắc COO đang thầm nghĩ "sếp đang flex hay gì đây?" ).

Khi được hỏi mức chi hiện tại khác gì so với cùng kỳ năm ngoái, phản ứng của Shipper rất ngắn gọn nhưng đầy ẩn ý: "Lớn hơn rất nhiều. Nhiều hơn rất nhiều".

Tuy nhiên, plot twist là khoản chi này không phải case đặc biệt tại Every đâu nha!

Shipper cho biết công ty xem quyền truy cập AI như một phần chi phí nhân sự cơ bản luôn. Toàn bộ 27 nhân viên full-time đều được cấp gói thuê bao AI trị giá 20 USD/tháng.

Trong khi đó, team kỹ thuật được xài gói 200 USD/tháng, còn công ty sẽ thanh toán các khoản vượt mức phát sinh.

Theo anh, ngân sách token ngày nay nên được coi tương tự như đầu tư cho nhân viên - kiểu bảo hiểm y tế hay laptop công ty ấy.

Điều đó có nghĩa AI không còn là khoản chi "thử nghiệm cho vui" mà đang dần thành một hạng mục chi phí vận hành chính thức rồi đó!

Ngay cả khi chi phí tăng vọt, Every vẫn chưa áp những giới hạn quá strict với nhân viên. Anh cho biết: "Chúng tôi đã bắt đầu xây dựng cách đánh giá các khoản vượt mức. Miễn là bạn không xài đến mức công ty phá sản thì mọi chuyện vẫn ổn" (vibe chill phết đúng không? ).

Bên cạnh đó, mức đầu tư lớn cho AI không chỉ ở việc dùng chatbot hay mô hình ngôn ngữ thông thường đâu. Tại Every, AI đã được nhúng sâu vào quy trình vận hành nội bộ.

Anh Dan Shipper tiết lộ công ty từng thử nghiệm mô hình mỗi nhân viên có một AI agent riêng. Tuy nhiên, ý tưởng này cuối cùng bị "cho ra rìa" vì maintain và quản lý số lượng lớn AI agent tốn quá nhiều resources.

85766cde082a4705eeaf.png


Thay vào đó, Every chuyển sang mô hình tập trung hơn, xài một số ít AI agent nhưng phục vụ cho từng team hoặc toàn công ty.

Ví dụ như Claudie - AI agent hỗ trợ bộ phận tư vấn. Tool này có thể soạn bộ slide trình bày ban đầu, chuẩn bị đề xuất bán hàng, đọc bản ghi cuộc họp với khách và tự động update các task vào hệ thống quản lý công việc.

Như vậy, những việc vốn mất hàng giờ xử lý thủ công giờ được "ném" cho AI làm ở giai đoạn đầu, giúp nhân viên focus vào các phần việc có giá trị cao hơn.

Tuy nhiên, anh Dan Shipper không nghĩ điều đó đồng nghĩa AI sẽ thay thế hoàn toàn con người. Theo anh, impact lớn hơn của AI có thể nằm ở việc thay đổi cấu trúc nghề nghiệp trong doanh nghiệp.

Nói cách khác, AI có thể biến nhiều nhân viên thành "nhà quản lý" sớm hơn.

CEO Dan Shipper chia sẻ: "Mọi người thường nghĩ rất ít người có cơ hội trở thành nhà quản lý, vì việc quản lý con người rất tốn kém và rủi ro. Tôi nghĩ có nhiều người đủ khả năng làm điều đó hơn chúng ta vẫn tưởng".

Theo góc nhìn này, AI có thể trở thành lớp nhân sự hỗ trợ mới, cho phép một người điều phối và quản lý khối lượng công việc lớn hơn trước mà không cần team nhân lực tương ứng.

Điều đó có thể làm thay đổi cách doanh nghiệp tổ chức bộ máy, đồng thời tạo ra nhiều cơ hội lãnh đạo hơn cho những bạn trẻ (Gen Z nào đang đọc thì mừng hụt chưa? ).

Mặt khác, anh Dan Shipper cũng nhấn mạnh rằng AI vẫn còn những hạn chế rất rõ. Là người research sâu về AI, anh đánh giá công nghệ này đặc biệt hữu ích trong nghiên cứu, soạn thảo và biên tập nội dung. Nhưng khi nói đến việc xác định đâu là chủ đề thực sự interesting hoặc đáng quan tâm, AI vẫn chưa show được thế mạnh tương tự.

Đó là lý do anh tin rằng vai trò quan trọng nhất của con người trong tương lai không nằm ở việc tự tay làm mọi task. Thay vào đó, giá trị cốt lõi nằm ở khả năng nhận biết điều gì thực sự đáng để làm (cái này gọi là insight đấy các bạn! ).

Khép lại câu chuyện về công nghệ và chi phí, anh Dan Shipper cũng chia sẻ một lời khuyên hài hước nhưng sâu sắc dành cho bất kỳ ai đang cố gắng cải thiện kỹ năng prompt khi làm việc với AI.

CEO Dan Shipper nói bằng một câu đầy humor: "Tôi thường rất lịch sự, vì chẳng ai biết được khi nào chúng sẽ tiếp quản thế giới" (ơ kìa, sợ AI "ghi nhớ" hả anh? ).

Có lẽ đó chỉ là một câu đùa vui. Thế nhưng đằng sau câu nói ấy là một thực tế ngày càng rõ nét: AI đang hiện diện sâu hơn bao giờ hết trong cuộc sống và công việc của con người.

Từ hộp thư điện tử, lịch làm việc, các cuộc họp cho đến quy trình bán hàng và quản lý doanh nghiệp - những hệ thống AI đang dần đảm nhận nhiều nhiệm vụ vốn thuộc về con người.

Câu chuyện của CEO Dan Shipper và công ty Every vì vậy là một case study điển hình cho thấy: trong kỷ nguyên mới, những doanh nghiệp thành công sẽ là những cái tên biết biến dòng token thành hiệu suất quản trị vượt trội.

5ea4bb402206b61e238d.png


Nguồn: kenh14.vn
 
Back
Top