Trong khi ông chú Zuckerberg thả thính câu hỏi drama: "Liệu AI có thể định đoạt sự chuyển dịch quyền lực toàn cầu tiếp theo?" thì bên kia chiến tuyến, Elon Musk lại sợ blue rằng: "AI đang nuốt chửng Internet, nhưng chúng ta đang dần cạn kiệt nguồn dữ liệu để cung cấp cho nó". Ủa trời, vậy là cả hai ông lớn này cuối cùng cũng đồng quan điểm một lần?
AI sắp chiếm ngôi con người trên Internet rồi các bạn ơi!
Nghe sốc chưa? Trong vòng 5 năm tới, lưu lượng truy cập Internet do AI tạo ra sẽ gấp 1.000 lần so với lưu lượng do con người tạo ra. Tức là chúng ta - những con người xương thịt đích thực - sẽ không còn là main character trên mạng nữa mà chỉ chiếm một phần nhỏ trong các hoạt động của thế giới trực tuyến thôi
Dự báo này được đưa ra trong buổi công bố báo cáo tài chính gần đây của Cloudflare và hoàn toàn không phải là lời thổi phồng đâu nha: Tính đến thời điểm hiện tại, lưu lượng truy cập của AI đã chính thức vượt qua lưu lượng truy cập của người dùng Internet là con người rồi. Thật sự không thể tin nổi!
Các ước tính cho thấy việc huấn luyện các mô hình ngôn ngữ sẽ làm cạn kiệt nguồn dữ liệu văn bản do con người tạo ra và có sẵn công khai trong khoảng thời gian từ năm 2026 đến 2032. Tình trạng cạn kiệt dữ liệu ngôn ngữ chất lượng cao có thể xảy ra ngay từ năm 2026, hai năm trước khi toàn bộ nguồn dữ liệu văn bản công khai bị khai thác hết. Vậy là AI sắp "ăn" hết data rồi hay sao?
Bài học từ Stack Overflow - câu chuyện buồn của giới dev
Stack Overflow từng được ví như bộ não tập thể của giới lập trình bởi nó là trang web hỏi đáp và cộng đồng trực tuyến lớn nhất dành cho lập trình viên - kiểu như "cứu cánh" của mọi developer thức đêm debug ấy mà
Kể từ khi ra mắt vào năm 2008 cho đến thời kỳ đỉnh cao năm 2014, trang web này đã thu hút hơn 200.000 câu hỏi mới mỗi tháng, tích lũy được một kho tàng tri thức khổng lồ của nhân loại.
Bất kỳ kỹ sư nào từng thức khuya để sửa lỗi (debug) đều hiểu rõ cảm giác này: Bạn tìm kiếm bằng một thông báo lỗi cụ thể, và kết quả hàng đầu gần như luôn là một chủ đề hỏi đáp trên Stack Overflow từ tận 5 năm trước kèm theo các lượt bình chọn và những ý kiến phản biện từ hàng chục người dùng. Ai làm IT chắc relate lắm đây!
Tuy nhiên, trong hai năm kể từ khi ChatGPT xuất hiện vào cuối năm 2022, số lượng câu hỏi hằng tháng trên Stack Overflow đã sụt giảm mạnh từ hơn 200.000 xuống còn chưa đầy 50.000, mức con số gần như tương đương với thời điểm năm 2009, khi nền tảng này mới bắt đầu hoạt động. RIP Stack Overflow?
Lượng câu hỏi gửi đến đã cạn dần, mọi người không còn tìm đến nền tảng này nữa vì họ đã chuyển sang sử dụng AI. Theo khảo sát năm 2025 của chính Stack Overflow, 84% lập trình viên sử dụng các công cụ AI mỗi ngày. Wow, con số khủng thật đấy!
Tuy nhiên plot twist ở đây nè: 46% lập trình viên lại không tin tưởng vào độ chính xác của các kết quả do AI tạo ra Mối lo ngại chính của họ không phải là việc AI đưa ra câu trả lời sai hoàn toàn, mà là kết quả có vẻ đúng nhưng lại sai lệch đôi chút. Những câu trả lời này trông rất giống phản hồi từ chuyên gia, dễ khiến người dùng mất cảnh giác và tạo thêm gánh nặng cho những người chịu trách nhiệm kiểm chứng cuối cùng.
Trên thực tế, khoảng 35% lập trình viên cho biết, họ tìm đến Stack Overflow chỉ để sửa lỗi, tìm hiểu hoặc gỡ lỗi cho các vấn đề phát sinh từ việc sử dụng AI. Nghĩa là dùng AI rồi lại phải lên Stack Overflow fix bug của AI à? Vòng luẩn quẩn thật sự
Việc phân tích mô hình hoạt động của 24.304 cộng tác viên tích cực trong suốt 17 tháng kể từ khi ChatGPT ra mắt cho thấy: Chính những người dùng có kỹ năng cao và uy tín nhất lại là nhóm có khả năng rời bỏ nền tảng cao nhất.
Sự thay đổi này đã khiến tỷ lệ câu hỏi không có lời giải tăng từ 19,9% lên 25,7%, đồng thời tổng lượng đóng góp thực chất cũng sụt giảm khoảng 35%.
Tình hình đang diễn biến theo chiều hướng ngày càng phi lý: Kho tàng kiến thức của Stack Overflow đã được dùng để huấn luyện AI, rồi chính AI lại "hút" mất lượng câu hỏi vốn dĩ sẽ được gửi đến Stack Overflow. Giờ đây, các lập trình viên quay lại nền tảng này chỉ để tìm cách khắc phục các vấn đề của AI. Trớ trêu chưa?
Tuy nhiên, nếu thiếu đi nguồn câu hỏi mới liên tục, những câu trả lời hiện có chắc chắn sẽ trở nên lỗi thời. Một câu trả lời từ năm năm trước có thể vẫn giải quyết được vấn đề của thời điểm đó, nhưng nó không thể đáp ứng được các framework mới ra mắt, những lỗ hổng bảo mật mới được phát hiện, hay các lỗi (bug) mà chưa ai từng gặp phải trước đây. Các mô hình AI có thể đưa ra câu trả lời, nhưng chúng không thể dự đoán được câu hỏi tiếp theo mà nhân loại sẽ đặt ra.
Zuckerberg lo sợ Trung Quốc vượt mặt Mỹ về AI
Zuckerberg thì cho biết, sự tiến bộ nhanh chóng của Trung Quốc trong việc xây dựng cơ sở hạ tầng cần thiết để hỗ trợ AI là vấn đề đặc biệt đáng lo ngại đối với Washington.
Giám đốc điều hành Meta, Mark Zuckerberg, đã cảnh báo rằng, Hoa Kỳ có nguy cơ đánh mất lợi thế vào tay Trung Quốc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) nếu không đẩy nhanh đáng kể việc mở rộng nguồn cung năng lượng và cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu. Nghe nghiêm trọng thật đấy!
Trong một thông điệp của mình, Zuckerberg lập luận rằng, các quốc gia dẫn đầu về phát triển và ứng dụng AI tiên tiến có thể tạo ra ảnh hưởng lớn đến cán cân quyền lực toàn cầu, qua đó tác động đến nền dân chủ, tăng trưởng kinh tế và an ninh quốc gia.
Mặc dù ghi nhận lợi thế của Mỹ trong lĩnh vực thiết kế chip (silicon), Zuckerberg cũng chỉ ra rằng, Mỹ đang tụt hậu trong việc mở rộng công suất năng lượng và xây dựng cơ sở hạ tầng vật lý cần thiết cho AI: "Các quốc gia như Trung Quốc đang đưa vào vận hành hơn 1GW công suất điện hạt nhân cứ mỗi hai tuần một lần. Vì vậy, chúng ta cần đẩy nhanh việc xây dựng cả cơ sở hạ tầng năng lượng lẫn các trung tâm dữ liệu để duy trì khả năng cạnh tranh". Trung Quốc đang chạy full speed rồi còn gì
Zuckerberg ủng hộ việc Mỹ tiếp tục áp dụng các biện pháp kiểm soát xuất khẩu đối với chip, cho rằng các biện pháp này đã làm chậm quá trình phát triển AI của nước ngoài trong giai đoạn then chốt. Zuckerberg cũng cảnh báo rằng, những tiến bộ về AI thường bị sao chép rất nhanh, khiến việc duy trì vị thế dẫn đầu trở nên khó khăn:
"AI có lẽ là ngành công nghiệp có tính cạnh tranh cao nhất trong lịch sử. Các đổi mới sáng tạo nhanh chóng bị sao chép và tiếp thu chỉ trong vòng vài tháng. Bất kỳ chính sách nào làm chậm tiến độ phát hành các mô hình AI của Mỹ, dù chỉ một tháng, cũng có thể gây rủi ro đáng kể cho vị thế dẫn đầu của Mỹ, đồng thời tạo điều kiện cho các mô hình nước ngoài bứt phá vượt lên. Mục tiêu của chúng ta cần là đưa các mô hình mã nguồn mở của Mỹ trở thành những mô hình xuất sắc nhất trên toàn cầu".
Thật sự là cuộc đua AI đang diễn ra cực kỳ căng thẳng, và nhìn vào những cảnh báo từ hai ông lớn này, mình nghĩ chúng ta đang ở giữa một cuộc cách mạng công nghệ mà kết cục vẫn còn là dấu hỏi lớn đấy!
Nguồn: svvn.tienphong.vn