Tháng 6/2026 vừa rồi, trước khi tin tức về việc Anthropic đàm phán với Samsung lan truyền khắp nơi, công ty đứng sau Claude đã âm thầm chiêu mộ một nhân vật cực kỳ quan trọng: Clive Chan. Và đây không phải "ai đó" bình thường đâu nha!
Anh Chan chính là kỹ sư thứ hai gia nhập team chip tùy biến của OpenAI, người đã cống hiến tròn 2 năm rưỡi để thiết kế con chip suy luận hợp tác cùng Broadcom – cái mà OpenAI vừa công bố với tên gọi đậm chất "troll" là "Jalapeño" hôm 24/6. Chip suy luận này là loại chip chuyên chạy mô hình sau khi đã train xong, khác hẳn với chip dùng để huấn luyện nha các bạn!
Chan rời đi và mang theo đúng thứ kiến thức "vàng" mà bất kỳ công ty AI nào cũng thèm muốn nếu muốn tự thiết kế chip từ phần mềm xuống tận phần cứng. Việc anh đầu quân cho Anthropic, và điều này xảy ra trước cả khi tin đồn về Samsung xuất hiện, theo mình thì đây mới là plot twist cho thấy Anthropic đang nghiêm túc đến mức nào đó!
Đàm phán mới chỉ ở giai đoạn "thăm dò"
Theo The Information – trang đầu tiên bật mí chuyện này, Anthropic đã bắt đầu trao đổi sơ bộ với Samsung Electronics từ đầu tháng 7/2026 về việc sản xuất một con chip AI tùy biến. Ba nguồn tin "nội bộ" tiết lộ với The Information rằng Anthropic vẫn đang trong quá trình xác định thông số kỹ thuật, yêu cầu năng lượng và cách bố trí cụm máy chủ cho con chip này.
Chưa có nguyên mẫu vật lý nào được chế tạo, cũng chưa có mốc thời gian sản xuất cụ thể luôn á. Nói cách khác, đây là kiểu tin mà đọc lướt qua sẽ nghĩ "ơ chưa có gì hết mà", nhưng mình nghĩ chính vì nó đến ngay sau vụ tuyển Clive Chan nên câu chuyện trở nên đáng để theo dõi hơn nhiều!
Vì sao là Samsung, và vì sao là lúc này?
Sức hút của Samsung với Anthropic đến từ hai hướng khác nhau: quan hệ tài chính sẵn có, và năng lực sản xuất mà không đối tác nào khác có được.
Về mặt tài chính thì Samsung là một trong ba nhà đầu tư chiến lược tham gia vòng gọi vốn Series H trị giá 65 tỷ đô (số tiền "khủng" vkl) của Anthropic hồi tháng 5/2026, cùng với SK Hynix và Micron. Nhưng trong ba cái tên đó, chỉ Samsung thực sự vận hành xưởng đúc chip (foundry). SK Hynix và Micron chỉ sản xuất chip nhớ thôi, còn mảng foundry của Samsung mới là bên có thể trực tiếp gia công con chip Anthropic muốn thiết kế. Đó là lý do mối quan hệ đầu tư sẵn có tạo ra một cánh cửa hợp tác tự nhiên ngay từ đầu!
Về mặt sản xuất, các cuộc trao đổi hiện đang xoay quanh tiến trình 2nm của Samsung, tên chính thức là SF2, và mảng đóng gói tiên tiến (advanced packaging) của hãng. Tiến trình 2nm này xài cấu trúc bóng bán dẫn bao quanh toàn bộ kênh dẫn (Gate-All-Around, hay GAA), thay cho cấu trúc FinFET đã thống trị suốt thập kỷ trước.
Về cơ bản, GAA cho phép cổng transistor bao trọn kênh dẫn từ cả bốn phía thay vì chỉ ba phía như FinFET, giúp kiểm soát dòng điện chặt hơn, từ đó đạt hiệu năng cao hơn khoảng 15% ở cùng mức tiêu thụ điện, hoặc tiết kiệm điện đáng kể ở cùng mức hiệu năng. Samsung bắt đầu sản xuất đại trà tiến trình này từ cuối năm 2025 rồi nha!
Các chip AI hiệu năng cao hiếm khi chỉ gồm một miếng silicon duy nhất, mà thường ghép nhiều thành phần logic, bộ nhớ và kết nối vào chung một gói bằng kỹ thuật xếp lớp 2.5D và 3D, và đây đúng là thế mạnh của mảng đóng gói Samsung luôn!
Tại sao target là chip suy luận, không phải chip huấn luyện?
Đây là chi tiết kỹ thuật mình thấy quan trọng nhất trong toàn bộ câu chuyện này nè. Các cuộc trao đổi của Anthropic không nhắm đến việc thay thế chip dùng để huấn luyện mô hình, nơi Nvidia vẫn đang thống trị và chưa có lựa chọn thay thế đáng tin cậy nào ở quy mô lớn.
Mục tiêu thực sự là chip suy luận, tức phần xử lý diễn ra liên tục mỗi khi Claude trả lời hàng triệu người dùng mỗi ngày. Hai loại chip này có ưu tiên thiết kế khác hẳn nhau luôn á!
Chip huấn luyện cần duy trì thông lượng cực cao trên khối dữ liệu khổng lồ, nên kiến trúc linh hoạt kiểu GPU vẫn là lựa chọn tốt nhất. Còn chip suy luận cần trả lời nhanh, độ trễ thấp, chi phí trên mỗi truy vấn thấp, nghĩa là phải loại bỏ phần chi phí tính toán đa dụng để dồn toàn bộ silicon cho đúng một loại phép tính: các phép toán của mô hình biến áp (transformer).
Con chip Jalapeño mà OpenAI hợp tác cùng Broadcom công bố hôm 24/6 chính là được thiết kế riêng cho mục đích này, và CEO Broadcom Hock Tan từng nói với Bloomberg rằng các thử nghiệm ban đầu cho thấy mức tiết kiệm chi phí khoảng 50% so với dùng GPU thông thường cho tác vụ suy luận.
Nếu con số đó giữ vững ở quy mô sản xuất thực tế, nó lý giải vì sao kinh tế học của chip suy luận tùy biến lại hấp dẫn đến vậy đối với các công ty AI hàng đầu. Anthropic, đang vận hành Claude cho hàng triệu người dùng doanh nghiệp và cá nhân, đối mặt với đúng cấu trúc chi phí suy luận này, và một con chip được tối ưu riêng cho kiến trúc mô hình cùng cách phục vụ của Claude có thể mang lại mức tiết kiệm tương tự!
Yếu tố địa chính trị ẩn trong lựa chọn Samsung
Có một lý do mang tính cấu trúc khiến Samsung trở thành đối tác hấp dẫn, ngoài chuyện chi phí và năng lực kỹ thuật đó nha. Một con chip thiết kế nội bộ và sản xuất tại các nhà máy của Samsung ở Hàn Quốc, hoặc tại nhà máy quy mô lớn ở Taylor, Texas dự kiến bắt đầu sản xuất tiến trình 2nm từ năm 2027, sẽ nằm ngoài vùng ảnh hưởng của những điểm nóng căng thẳng bán dẫn Mỹ-Trung.
Các nhà máy của Samsung hoạt động dưới thẩm quyền pháp lý của Hàn Quốc và Mỹ, không chịu ràng buộc chia sẻ dữ liệu kiểu Trung Quốc hay những lo ngại chuyển giao công nghệ vẫn ám ảnh một số đối tác khác. Với một công ty AI xử lý dữ liệu doanh nghiệp ở quy mô như Anthropic, sự rõ ràng về mặt pháp lý này có trọng lượng thực sự, chứ không chỉ là chi tiết phụ đâu nha!
Cơ hội đến từ chỗ OpenAI vừa "xoắn"
Một chi tiết khiến câu chuyện này drama hơn: Samsung trước đó từng phát triển một con chip AI tùy biến cho chính OpenAI, một bộ xử lý suy luận thần kinh dựa trên kiến trúc ARM, trước khi các cuộc đàm phán đó đình trệ vào đầu tháng 6/2026 vì điều truyền thông Hàn Quốc mô tả là "khác biệt chiến lược" giữa hai bên (kiểu drama ngầm ấy ).
CEO OpenAI Sam Altman sau đó đã hủy một chuyến thăm Seoul vốn được kỳ vọng sẽ thúc đẩy quan hệ này. Nếu Samsung chuyển hướng năng lực kỹ thuật và công suất 2nm vốn dành cho dự án OpenAI sang cho Anthropic, tác động cạnh tranh sẽ cộng dồn theo cả hai chiều: Anthropic có được một đối tác foundry vừa có kinh nghiệm thiết kế chip suy luận AI gần nhất, còn Samsung có được một khách hàng lớn vào đúng thời điểm mảng foundry của họ đang cố thu hẹp khoảng cách với TSMC. Win-win đấy!
Rào cản mà Samsung chưa thể né tránh: tỷ lệ chip đạt chuẩn
Tham vọng 2nm của Samsung có một giới hạn đã được ghi nhận rõ: tỷ lệ chip đạt chuẩn trên mỗi tấm wafer (yield). Tỷ lệ này thấp đồng nghĩa chi phí trên mỗi chip cao và nguồn cung khó đoán.
Thế hệ đầu của tiến trình SF2 được cho là chỉ đạt tỷ lệ 50-60% trong phần lớn năm 2025, thấp hơn hẳn mức 70-80% mà giới phân tích xem là ngưỡng khả thi về kinh tế cho sản xuất quy mô lớn. Trong khi đó, tiến trình N2 cạnh tranh của TSMC được cho là đã đạt tỷ lệ 65-80% và bước vào sản xuất đại trà với các khách hàng lớn như Apple và Nvidia.
Phiên bản SF2P, bản tối ưu hiệu năng thế hệ hai trong lộ trình 2nm của Samsung, được cho là đã tiệm cận 70% vào đầu năm 2026, nhưng liệu con số đó có ổn định ở quy mô sản xuất lớn hay không thì vẫn chưa được kiểm chứng. Với một công ty như Anthropic, vốn không thể chấp nhận nguồn chip đến thất thường với chi phí khó đoán, đây là yếu tố cần cân nhắc nghiêm túc chứ không phải chi tiết kỹ thuật có thể bỏ qua!
Anthropic hiện chưa xác nhận gì ngoài một câu trả lời ngắn gọn rằng chip Trainium của Amazon Web Services, các bộ xử lý Tensor của Google và GPU của Nvidia vẫn sẽ là trung tâm trong chiến lược tính toán của công ty. Câu trả lời đó không hề mâu thuẫn với việc song song phát triển một con chip tùy biến đâu nhé: những gì Anthropic đang dùng hôm nay là một chuyện, còn thứ họ có thể vận hành trong ba đến năm năm tới, nếu các cuộc trao đổi với Samsung tiến triển từ ý tưởng thành kỹ thuật rồi thành silicon thật, lại là một câu chuyện khác!
Nguồn: tinhte.vn