Amazon lặng lẽ build đế chế chip 20 tỷ đô, ai ngờ đâu sắp vượt mặt NVIDIA

3931d56e8e322b8b4bb6.jpg


Trong khi cả làng tech đang mải mê hóng NVIDIA, OpenAI hay màn IPO khủng của SpaceX thì ít ai để ý rằng Amazon đang âm thầm xây một đế chế chip cực khủng Mảng chip tự làm của Amazon vừa chạm mốc doanh thu nội bộ 20 tỷ đô/năm, và nếu họ bán chip ra ngoài như các hãng khác thì con số này có thể bay lên 50 tỷ đô luôn! Đây là chính Andy Jassy - CEO Amazon - tự reveal trong buổi báo cáo kết quả kinh doanh quý 1/2026, và đủ để đưa Amazon vào top 3 hãng chip trung tâm dữ liệu lớn nhất thế giới, mặc dù... ai cũng tưởng Amazon chỉ bán hàng online thôi chứ đâu phải hãng chip ‍♂️

Con số nói lên điều gì nè

Mảng chip custom của Amazon gồm 3 dòng chính: vi xử lý đa năng Graviton, chip training AI Trainium, và chip bảo mật Nitro chuyên xử lý các task nền cho hạ tầng cloud. Theo lời Jassy thì mảng này đang tăng trưởng hơn 100% mỗi năm (ủa wtf ), và Amazon hiện đang nắm hơn 225 tỷ đô giá trị cam kết doanh thu riêng cho dòng Trainium.

Để dễ hình dung độ xịn thì Jassy so sánh luôn với chính AWS: 3 năm đầu sau khi AWS ra mắt chỉ đạt 58 triệu đô/năm, còn 3 năm đầu của làn sóng AI hiện tại thì riêng doanh thu AI của AWS đã vượt 15 tỷ đô - gấp gần 260 lần! Dân tình chỉ biết ô dù

Ai đang xếp hàng mua Trainium?

Plot twist ở đây không chỉ là quy mô khủng, mà là danh sách khách hàng toàn những cái tên "khủng long" OpenAI cam kết sử dụng khoảng 2 gigawatt công suất Trainium qua AWS để chạy các mô hình xịn nhất, hợp đồng sẽ tăng tốc từ 2027. Còn Anthropic thì đi xa hơn, cam kết tận 5 gigawatt công suất Trainium hiện tại và các thế hệ sau để training và vận hành mô hình.

d893a44b139a50fbd831.jpg


Đây là 2 phòng lab AI đỉnh nhất thế giới đấy, và cả 2 đều đang phụ thuộc một phần lớn vào hạ tầng của một đối thủ cạnh tranh trực tiếp trong mảng cloud. Drama quá trời drama luôn!

Không dừng ở đó, Meta cũng ký thỏa thuận triển khai hàng chục triệu lõi Graviton cho các tác vụ agentic AI, còn Uber dùng cả Graviton4 lẫn Trainium3 cho nền tảng gọi xe và giao đồ ăn. Theo Jassy thì lý do Meta chọn Graviton là vì chip này cho hiệu năng trên giá thành tốt hơn tới 40% so với bất kỳ vi xử lý x86 nào khác, và hiện có 98% trong số 1.000 khách hàng lớn nhất của EC2 đang xài

Vì sao cách chơi của Amazon khác Google hay Meta?

Google có TPU, Meta có MTIA, OpenAI cũng tự làm chip Jalapeño cùng Broadcom, nhưng Amazon lại chơi theo kiểu khác: họ không bắt đầu từ tham vọng cạnh tranh với NVIDIA, mà xuất phát từ nhu cầu vận hành nội bộ khổng lồ của chính AWS, rồi mới biến năng lực đó thành dòng doanh thu riêng. Cách tiếp cận từ trong ra ngoài này smart vãi nha

Trainium2 (thế hệ hiện tại) có hiệu năng trên giá thành tốt hơn khoảng 30% so với các GPU tương đương và đã gần như sold out. Trainium3 vừa bắt đầu ship từ đầu 2026, hiệu năng trên giá thành tốt hơn Trainium2 thêm 30-40%, và cũng gần như được đặt trước hết rồi. Thậm chí Trainium4 - dự kiến còn 18 tháng nữa mới ra mắt rộng rãi - phần lớn công suất cũng đã được giữ chỗ. Nói cách khác, Amazon đang bán hàng chưa sản xuất xong mà vẫn cháy hàng. Giống kiểu pre-order iPhone vậy nhưng phiên bản chip AI

Big picture phía sau con số

Câu chuyện chip chỉ là một mảnh của bức tranh tổng thể cực xịn. Doanh thu tổng quý 1/2026 đạt 181,5 tỷ đô (tăng 17% cùng kỳ), riêng AWS đạt 37,6 tỷ đô (tăng 28%) - mức tăng trưởng nhanh nhất trong 15 quý liên tiếp. Nền tảng Bedrock xử lý lượng token trong quý 1 nhiều hơn tổng của tất cả các năm trước cộng lại, còn chi tiêu của khách hàng trên nền tảng này tăng 170% chỉ trong một quý

Lợi nhuận ròng của Amazon đạt 30,3 tỷ đô, tăng mạnh so với 17,1 tỷ đô cùng kỳ năm ngoái. Mặc dù một phần không nhỏ đến từ khoản lãi 16,8 tỷ đô nhờ đầu tư vào Anthropic - tức là Amazon đang hưởng lợi kép: vừa bán hạ tầng cho Anthropic, vừa lãi từ cổ phần. Stonks!

Context rộng hơn cũng đáng note: TSMC - xưởng gia công chip lớn nhất thế giới - đang kín lịch sản xuất tới tận 2027, buộc hàng loạt big name từ NVIDIA đến Tesla phải tìm nguồn cung thay thế (Samsung đang được nhắc đến nhiều). Trong bối cảnh đó, việc Amazon đã có sẵn chuỗi cung ứng chip chạy mượt mà để phục vụ nhu cầu khổng lồ của mình trở thành lợi thế cực lớn.

Nguồn: tinhte.vn
 
Back
Top