TitKiki219
New member
Dù Elon Musk cứ nhắc đi nhắc lại về nguy cơ AI siêu thông minh sẽ "xóa sổ" nhân loại, nhưng thực tế thì các nhà nghiên cứu AI vẫn còn phải cày cuốc rất nhiều để AI đạt level đó nha các bạn!
Hồi 4 năm trước, có hơn 700 anh tài về khoa học máy tính tham gia một cuộc thi khá "hardcore": xây dựng AI có thể vượt qua bài kiểm tra khoa học cấp 2 (lớp 8). Giải thưởng hấp dẫn đến 80.000 USD đang chờ người chiến thắng luôn đó!
Nhưng plot twist là... tất cả đều "gg" hết. Ngay cả hệ thống xịn xò nhất cũng chỉ trả lời đúng được dưới 60% câu hỏi thôi. Lý do đơn giản lắm, vì AI lúc đó còn yếu hơn cả khả năng ngôn ngữ và suy luận logic của học sinh lớp 10 nữa là
Nhưng mà đó là chuyện 4 năm trước rồi! Giờ thì khác nha, viện Trí tuệ nhân tạo Allen - một lab AI đình đám ở Seattle (Mỹ) - vừa công bố một hệ thống AI mới có thể trả lời đúng hơn 90% câu hỏi trong bài thi khoa học lớp 8, và hơn 80% ở bài thi lớp 12 luôn!
Hệ thống này được đặt tên là Aristo, được tối ưu để làm bài trắc nghiệm, với độ khó tương đương các bài kiểm tra chuẩn mà học sinh New York phải làm.
Tuy nhiên à, Aristo vẫn chưa thực sự "pro" lắm đâu. Viện Allen đã phải... "gian lận" một chút bằng cách loại bỏ hết tất cả các câu hỏi liên quan đến hình học và đồ thị Theo họ, để trả lời dạng câu hỏi này thì AI phải kết hợp cả hiểu ngôn ngữ, logic VÀ thị giác máy tính (Machine Vision) - một thứ khó nhằn vô cùng với các nhà nghiên cứu AI hiện tại.
AI chưa "thông minh bá đạo" như ta nghĩ đâu nha
Hiện tại, các phòng lab nghiên cứu hàng đầu thế giới đã tiến bộ khá nhiều trong việc phát triển AI có thể hiểu ngôn ngữ và bắt chước khả năng lập luận logic của con người. Máy móc đang ngày càng giỏi hơn trong việc phân tích tài liệu, tìm kiếm thông tin, trả lời câu hỏi và thậm chí tạo ra ngôn ngữ riêng của nó.
Trước đây, các hệ thống AI đã "flex" sức mạnh vượt trội con người trong cờ vây, cờ vua hay những bài test được thiết kế riêng cho AI. Năm 2016, khi một lab ở London xây dựng hệ thống Alpha GO có thể "hạ gục" những kỳ thủ giỏi nhất thế giới ở môn cờ vây, thành tích này đã được ca ngợi như một bước ngoặt cho AI.
Tuy nhiên, theo các nhà khoa học, những thành tích này đã khiến chúng ta "tưởng bở" về khả năng thực sự của AI ở thời điểm hiện tại. Dù Elon Musk có cảnh báo về AI toàn năng nguy hiểm thế nào đi nữa, các nhà nghiên cứu vẫn còn phải làm rất, RẤT nhiều việc để AI đạt tới cảnh giới "thượng thừa" như vậy.
Khác với chơi game, AI không thể làm bài kiểm tra khoa học chỉ bằng cách học thuộc lòng các quy tắc được. Những bài kiểm tra này đòi hỏi con người phải xâu chuỗi các dữ liệu khác nhau lại bằng logic. Ví dụ như, sự gia tăng các vụ cháy rừng có thể giết chết sóc hoặc giảm nguồn thức ăn cần thiết cho chúng phát triển và sinh sản - đây chính là lập luận logic, điểm yếu "chí mạng" của các hệ thống AI hiện nay
"Chúng ta không thể so sánh công nghệ này với học sinh thực thụ và khả năng suy luận của các em", Jingjing Liu - một nhà nghiên cứu AI tại Microsoft, người đã nghiên cứu nhiều công nghệ tương tự như viện Allen - khẳng định.
Được biết, chị Liu và team Microsoft đã cố gắng xây dựng một hệ thống AI có thể vượt qua bài thi GRE - bài kiểm tra chuẩn dùng để xét tuyển sau đại học ở Mỹ. AI có thể "làm tạm ổn phần ngôn ngữ", nhà nghiên cứu này cho biết, nhưng để xây dựng các kỹ năng lý luận cho phần thi toán học thì lại là chuyện khác rồi. Đó rõ ràng là một thử thách quá "khủng"
Nguồn: kenh14.vn