Đúng là drama khó hiểu đây! Trong khi AI Trung Quốc đang có màn "comeback" cực đỉnh, thì các big boss trong ngành lại... bi quan tới mức khó tin. Tại hội nghị cuối tuần ở Bắc Kinh, hội nhà nghiên cứu AI đầu đầu thẳng thắn thừa nhận: cơ hội bắt kịp Mỹ trong ngắn hạn mỏng như giấy, và khoảng cách đang ngày càng... rộng thêm chứ không phải thu hẹp
Tang Jie - người sáng lập startup AI Zhipu - thẳng thừng không úp mở: "Sự thật có thể là khoảng cách thực sự đang nở rộng. Mặc dù chúng ta đang làm tốt trong một số lĩnh vực nhất định, chúng tôi vẫn phải thừa nhận những thách thức và sự chênh lệch đang phải đối mặt." Nghe mà thấy buồn cho các anh luôn
Nhưng mà khoan, AI Trung Quốc đang growth mạnh mẽ mà?
Phải nói thật là AI bên Trung đang có giai đoạn tăng trưởng xịn sò vô cùng. DeepSeek đã làm cả thế giới phải "ố ồ" với mô hình AI chất lượng xịn xò từ một năm trước, và liên tục ra mắt các kỹ thuật cải thiện hiệu quả mà cả giới nghiên cứu phương Tây cũng phải học theo.
Các mô hình của DeepSeek và Alibaba đã thu hẹp khoảng cách với các mô hình Mỹ tốt nhất xuống còn bốn tháng (trước đây là bảy tháng nha) theo Epoch AI. Hai startup AI là Zhipu và MiniMax vừa huy động hơn 1 tỷ USD trong các đợt IPO tại Hong Kong tháng này, với giá cổ phiếu MiniMax tăng gấp đôi luôn á!
Vậy sao các ông lớn lại "emo" thế?
Câu trả lời nằm ở... chip đó các bạn ơi! Đây là rào cản mà họ không thể vượt qua trong ngắn hạn, kiểu "có tiền cũng không mua được" ấy
Justin Lin - người đứng đầu phát triển mô hình AI Qwen của Alibaba - đưa ra con số gây sốc khi được hỏi về cơ hội bất kỳ công ty Trung Quốc nào vượt qua OpenAI và Anthropic trong 3-5 năm tới.
Dự đoán của ông chỉ có 20% hoặc thấp hơn thôi! Lý do? "Một lượng khổng lồ tài nguyên tính toán tại OpenAI và các công ty Mỹ khác được dành cho nghiên cứu thế hệ tiếp theo, trong khi chúng tôi bị căng mỏng. Chỉ đáp ứng nhu cầu cung cấp dịch vụ đã tiêu thụ hầu hết tài nguyên của chúng tôi."
Chênh lệch về tài nguyên khủng khiếp lắm nha! Các nhà phân tích UBS ước tính chi tiêu của các gã khổng lồ internet Trung Quốc (phần lớn cho AI) chỉ khoảng 57 tỷ USD năm ngoái - chỉ bằng 1/10 so với bên Mỹ. Đằng sau con số này là sự thật đau lòng: Trung Quốc không tiếp cận được chip AI xịn nhất thế giới
**Công nghệ chip: khoảng cách ngày càng xa**
Minh chứng rõ nhất là khi NVIDIA ra mắt phần cứng thế hệ mới Rubin vào tháng 1, công ty gọi tên một loạt khách hàng Mỹ nhưng không có một nhà phát triển AI Trung Quốc nào (vì quy định của Mỹ chặn bán hàng trực tiếp). Để có được chip Rubin, các công ty Trung Quốc phải đi đường vòng qua các dịch vụ cloud ở các nước khác - kiểu "lách luật" ấy
Quyết định gần đây của Washington cho phép NVIDIA bán chip H200 cho Trung Quốc cũng không phải tin vui như mọi người nghĩ. Người trong ngành công nghệ Trung Quốc cho biết chip này - đã lỗi thời hai thế hệ so với series Rubin rồi - không còn đủ mạnh để huấn luyện các mô hình AI tiên tiến nữa
Hơn nữa, các công ty vẫn đang chờ Bắc Kinh phê duyệt mua H200, trong khi quan chức Trung Quốc chỉ cho phép mua cho các mục đích "cần thiết" như nghiên cứu AI tiên tiến và tiếp tục thúc đẩy áp dụng chip nội địa.
Vấn đề không chỉ dừng ở việc mua chip. Yao Shunyu - người vừa rời OpenAI để lãnh đạo nỗ lực AI của Tencent - chỉ rõ: "Nút thắt chính là năng lực sản xuất chip." Trung Quốc bị Washington cấm có được công nghệ sản xuất chip hàng đầu và không thể khai thác các nhà sản xuất chip đỉnh cao châu Á như Samsung hay TSMC để sản xuất chip tiên tiến. Thay vào đó, họ phải dựa vào máy móc kém xịn hơn để tăng công suất.
**Hậu quả của việc dùng chip lạc hậu**
Câu chuyện của DeepSeek cho thấy rõ vấn đề này. Năm ngoái, khi phát triển mô hình flagship mới, DeepSeek đã thử dùng chip kém tiên tiến hơn từ Huawei và các nhà cung cấp nội địa khác. Kết quả? Không thể chấp nhận được luôn, buộc họ phải quay lại xài chip NVIDIA cho một số công việc huấn luyện
Mặc dù Huawei và nhiều startup chip Trung Quốc đã có tiến bộ trong những năm gần đây - Zhipu thậm chí tuyên bố vừa tạo ra mô hình tạo ảnh open-source chỉ dùng chip Huawei - khoảng cách hiệu suất với chip Mỹ tốt nhất vẫn còn xa lắm á
**Nhưng các nhà đầu tư vẫn tin tưởng!**
Bất chấp những thách thức trên, các nhà đầu tư vẫn giữ niềm tin vững như núi. Alyssa Lee - một nhà đầu tư công nghệ kỳ cựu hiện làm việc tại một startup AI - giải thích: "Bất chấp môi trường hoạt động thách thức hơn, các nhà đầu tư tiếp tục định giá khả năng bắt kịp công nghệ hoặc đột phá. Chính sự lạc quan đó nói lên mức độ đổi mới mà các công ty Trung Quốc đã thể hiện."
Các nhà phát triển như DeepSeek đã chứng minh kỹ năng "xoay sở" ấn tượng khi thích nghi với tài nguyên hạn chế, xuất bản các kỹ thuật giúp phát triển mô hình lớn hơn với ít chip hơn và thiết kế bộ nhớ hiệu quả hơn. Nhiều mô hình hàng đầu Trung Quốc cũng là open-source, giúp họ nâng cao uy tín toàn cầu trong khi các mô hình Mỹ hàng đầu vẫn là closed-source
Nguồn: genk.vn
Tang Jie - người sáng lập startup AI Zhipu - thẳng thừng không úp mở: "Sự thật có thể là khoảng cách thực sự đang nở rộng. Mặc dù chúng ta đang làm tốt trong một số lĩnh vực nhất định, chúng tôi vẫn phải thừa nhận những thách thức và sự chênh lệch đang phải đối mặt." Nghe mà thấy buồn cho các anh luôn
Nhưng mà khoan, AI Trung Quốc đang growth mạnh mẽ mà?
Phải nói thật là AI bên Trung đang có giai đoạn tăng trưởng xịn sò vô cùng. DeepSeek đã làm cả thế giới phải "ố ồ" với mô hình AI chất lượng xịn xò từ một năm trước, và liên tục ra mắt các kỹ thuật cải thiện hiệu quả mà cả giới nghiên cứu phương Tây cũng phải học theo.
Các mô hình của DeepSeek và Alibaba đã thu hẹp khoảng cách với các mô hình Mỹ tốt nhất xuống còn bốn tháng (trước đây là bảy tháng nha) theo Epoch AI. Hai startup AI là Zhipu và MiniMax vừa huy động hơn 1 tỷ USD trong các đợt IPO tại Hong Kong tháng này, với giá cổ phiếu MiniMax tăng gấp đôi luôn á!
Vậy sao các ông lớn lại "emo" thế?
Câu trả lời nằm ở... chip đó các bạn ơi! Đây là rào cản mà họ không thể vượt qua trong ngắn hạn, kiểu "có tiền cũng không mua được" ấy
Justin Lin - người đứng đầu phát triển mô hình AI Qwen của Alibaba - đưa ra con số gây sốc khi được hỏi về cơ hội bất kỳ công ty Trung Quốc nào vượt qua OpenAI và Anthropic trong 3-5 năm tới.
Dự đoán của ông chỉ có 20% hoặc thấp hơn thôi! Lý do? "Một lượng khổng lồ tài nguyên tính toán tại OpenAI và các công ty Mỹ khác được dành cho nghiên cứu thế hệ tiếp theo, trong khi chúng tôi bị căng mỏng. Chỉ đáp ứng nhu cầu cung cấp dịch vụ đã tiêu thụ hầu hết tài nguyên của chúng tôi."
Chênh lệch về tài nguyên khủng khiếp lắm nha! Các nhà phân tích UBS ước tính chi tiêu của các gã khổng lồ internet Trung Quốc (phần lớn cho AI) chỉ khoảng 57 tỷ USD năm ngoái - chỉ bằng 1/10 so với bên Mỹ. Đằng sau con số này là sự thật đau lòng: Trung Quốc không tiếp cận được chip AI xịn nhất thế giới
**Công nghệ chip: khoảng cách ngày càng xa**
Minh chứng rõ nhất là khi NVIDIA ra mắt phần cứng thế hệ mới Rubin vào tháng 1, công ty gọi tên một loạt khách hàng Mỹ nhưng không có một nhà phát triển AI Trung Quốc nào (vì quy định của Mỹ chặn bán hàng trực tiếp). Để có được chip Rubin, các công ty Trung Quốc phải đi đường vòng qua các dịch vụ cloud ở các nước khác - kiểu "lách luật" ấy
Quyết định gần đây của Washington cho phép NVIDIA bán chip H200 cho Trung Quốc cũng không phải tin vui như mọi người nghĩ. Người trong ngành công nghệ Trung Quốc cho biết chip này - đã lỗi thời hai thế hệ so với series Rubin rồi - không còn đủ mạnh để huấn luyện các mô hình AI tiên tiến nữa
Hơn nữa, các công ty vẫn đang chờ Bắc Kinh phê duyệt mua H200, trong khi quan chức Trung Quốc chỉ cho phép mua cho các mục đích "cần thiết" như nghiên cứu AI tiên tiến và tiếp tục thúc đẩy áp dụng chip nội địa.
Vấn đề không chỉ dừng ở việc mua chip. Yao Shunyu - người vừa rời OpenAI để lãnh đạo nỗ lực AI của Tencent - chỉ rõ: "Nút thắt chính là năng lực sản xuất chip." Trung Quốc bị Washington cấm có được công nghệ sản xuất chip hàng đầu và không thể khai thác các nhà sản xuất chip đỉnh cao châu Á như Samsung hay TSMC để sản xuất chip tiên tiến. Thay vào đó, họ phải dựa vào máy móc kém xịn hơn để tăng công suất.
**Hậu quả của việc dùng chip lạc hậu**
Câu chuyện của DeepSeek cho thấy rõ vấn đề này. Năm ngoái, khi phát triển mô hình flagship mới, DeepSeek đã thử dùng chip kém tiên tiến hơn từ Huawei và các nhà cung cấp nội địa khác. Kết quả? Không thể chấp nhận được luôn, buộc họ phải quay lại xài chip NVIDIA cho một số công việc huấn luyện
Mặc dù Huawei và nhiều startup chip Trung Quốc đã có tiến bộ trong những năm gần đây - Zhipu thậm chí tuyên bố vừa tạo ra mô hình tạo ảnh open-source chỉ dùng chip Huawei - khoảng cách hiệu suất với chip Mỹ tốt nhất vẫn còn xa lắm á
**Nhưng các nhà đầu tư vẫn tin tưởng!**
Bất chấp những thách thức trên, các nhà đầu tư vẫn giữ niềm tin vững như núi. Alyssa Lee - một nhà đầu tư công nghệ kỳ cựu hiện làm việc tại một startup AI - giải thích: "Bất chấp môi trường hoạt động thách thức hơn, các nhà đầu tư tiếp tục định giá khả năng bắt kịp công nghệ hoặc đột phá. Chính sự lạc quan đó nói lên mức độ đổi mới mà các công ty Trung Quốc đã thể hiện."
Các nhà phát triển như DeepSeek đã chứng minh kỹ năng "xoay sở" ấn tượng khi thích nghi với tài nguyên hạn chế, xuất bản các kỹ thuật giúp phát triển mô hình lớn hơn với ít chip hơn và thiết kế bộ nhớ hiệu quả hơn. Nhiều mô hình hàng đầu Trung Quốc cũng là open-source, giúp họ nâng cao uy tín toàn cầu trong khi các mô hình Mỹ hàng đầu vẫn là closed-source
Nguồn: genk.vn