KhoaiAngel1029
New member
Nghe hơi ngang tai nhưng sự thật là nếu cần giải phép toán, bạn nên bấm máy tính còn hơn là nhờ AI đấy!
Từ ngày mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) xuất hiện, cuộc sống của mọi người đã thay đổi hẳn luôn á. Giờ muốn lên kế hoạch hay trả lời câu hỏi khó cũng chill phết. Nhiều người còn nghĩ AI là "cứu tinh vạn năng" cho mọi vấn đề đời thường nữa Nhưng plot twist đây rồi: đừng dại mà nhờ AI giải toán nhé!
**Đừng tin AI khi nói chuyện số học nha!**
Ngay cả những AI "trâu" toán nhất cũng chỉ đúng... một nửa thôi. Các nhà nghiên cứu tại Trường Đại học Thanh Hoa (Trung Quốc) còn phải train riêng một con AI tên MathGLM chuyên về toán để giải quyết những bài khó nhằn. Nhưng kết quả vẫn không thật sự ổn lắm
Thực ra AI hoàn toàn có thể học giải toán nếu được train trên bộ dữ liệu toán khủng. Chúng sẽ nhận diện được pattern và đưa ra đáp án... gần đúng thôi chứ không phải chuẩn 100% đâu nhé!
Về khả năng tính toán thuần túy, MathGLM ngon hơn hẳn ChatGPT và GPT-4 của OpenAI. Tuy nhiên với phép tính 5 chữ số, con AI có 2 tỷ tham số này chỉ đạt độ chính xác 85,16% thôi. Meanwhile máy tính bình thường? Luôn luôn 100% chuẩn chỉ!
Càng tính số lớn thì độ chính xác càng... tuột dốc không phanh. Lý do có thể là vì những phép tính số nhỏ xuất hiện nhiều trong dữ liệu train, nên AI chỉ đang "nhớ đáp án" chứ không thực sự tính toán gì cả
**Nhưng nếu dùng đúng cách, AI cũng xịn đấy chứ!**
Tuy nhiên các research của Google cho thấy nếu kết hợp khéo léo, AI có thể vượt xa con người về khả năng tính toán đấy! Google vừa tung ra phương pháp FunSearch, kết hợp mô hình ngôn ngữ lớn với công cụ tự động kiểm tra để ngăn AI "đọc rap" (hallucination) và tung ra những ý tưởng sai be sai bét.
Về cơ bản, đây là quy trình lặp đi lặp lại kết hợp sự sáng tạo của AI với một thứ gì đó giúp nó "tỉnh người" nếu đang đi sai hướng. AI không giỏi toán nhưng khả năng sáng tạo thì phải nói là khá ổn đấy!
Với các phép toán, FunSearch hoạt động bằng cách lấy mô tả bài toán dưới dạng code. Phần mô tả sẽ đưa ra quy trình đánh giá output và khởi chạy một đống chương trình để tính toán. Mỗi vòng lặp, hệ thống sẽ chọn một số chương trình và đưa vào mô hình ngôn ngữ lớn (ví dụ PaLM 2) để build thêm chương trình mới. Những chương trình mới lại được chọn để lặp lại, tạo thành vòng lặp tự cải thiện liên tục
Ví dụ trong một phép tính, FunSearch tìm ra được các tập hợp giới hạn lớn nhất, vượt xa cả những tập hợp nổi tiếng nhất do các nhà toán học huyền thoại tìm ra. "Theo hiểu biết của tôi, đây là khám phá khoa học đầu tiên được phát hiện nhờ sử dụng mô hình AI," các nhà nghiên cứu chia sẻ trên tạp chí Nature. Xịn thiệt!
**Thôi thì cuối cùng máy tính vẫn win!**
Nghiên cứu của Google cho thấy nếu dùng đúng cách, mô hình ngôn ngữ vẫn có thể là công cụ toán học mạnh mẽ. Nhưng nó không thể tự giải quyết bài toán và tạo ý tưởng mới nếu không có "trợ thủ" từ bên ngoài đâu nhé!
Cho dù phương pháp FunSearch của Google giúp giải quyết vấn đề toán học bằng cách khai thác khả năng sáng tạo của AI theo vòng lặp, nhưng điều này không có nghĩa là chúng giỏi toán đâu. Phương pháp của các kỹ sư chỉ giúp khả năng sáng tạo của AI đi đúng hướng, thay vì để chúng tự "não" ra những thứ ảo tung chảo thôi
Có thể AI sẽ rất hữu ích nếu bạn nhờ nó giải thích về một lý thuyết toán học nào đó, ví dụ như cách nhân nhiều ma trận với nhau. Nhưng nếu bạn bảo chúng nhân ma trận giúp bạn thì kết quả có thể sẽ... sai bét đấy!
Nói ngắn gọn là bạn có thể nhờ AI làm nhiều thứ lắm, nhưng để giải toán thì tốt nhất vẫn là bấm máy tính cầm tay cho chắc ăn nha!
Nguồn: kenh14.vn
Từ ngày mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) xuất hiện, cuộc sống của mọi người đã thay đổi hẳn luôn á. Giờ muốn lên kế hoạch hay trả lời câu hỏi khó cũng chill phết. Nhiều người còn nghĩ AI là "cứu tinh vạn năng" cho mọi vấn đề đời thường nữa Nhưng plot twist đây rồi: đừng dại mà nhờ AI giải toán nhé!
**Đừng tin AI khi nói chuyện số học nha!**
Ngay cả những AI "trâu" toán nhất cũng chỉ đúng... một nửa thôi. Các nhà nghiên cứu tại Trường Đại học Thanh Hoa (Trung Quốc) còn phải train riêng một con AI tên MathGLM chuyên về toán để giải quyết những bài khó nhằn. Nhưng kết quả vẫn không thật sự ổn lắm
Thực ra AI hoàn toàn có thể học giải toán nếu được train trên bộ dữ liệu toán khủng. Chúng sẽ nhận diện được pattern và đưa ra đáp án... gần đúng thôi chứ không phải chuẩn 100% đâu nhé!
Về khả năng tính toán thuần túy, MathGLM ngon hơn hẳn ChatGPT và GPT-4 của OpenAI. Tuy nhiên với phép tính 5 chữ số, con AI có 2 tỷ tham số này chỉ đạt độ chính xác 85,16% thôi. Meanwhile máy tính bình thường? Luôn luôn 100% chuẩn chỉ!
Càng tính số lớn thì độ chính xác càng... tuột dốc không phanh. Lý do có thể là vì những phép tính số nhỏ xuất hiện nhiều trong dữ liệu train, nên AI chỉ đang "nhớ đáp án" chứ không thực sự tính toán gì cả
**Nhưng nếu dùng đúng cách, AI cũng xịn đấy chứ!**
Tuy nhiên các research của Google cho thấy nếu kết hợp khéo léo, AI có thể vượt xa con người về khả năng tính toán đấy! Google vừa tung ra phương pháp FunSearch, kết hợp mô hình ngôn ngữ lớn với công cụ tự động kiểm tra để ngăn AI "đọc rap" (hallucination) và tung ra những ý tưởng sai be sai bét.
Về cơ bản, đây là quy trình lặp đi lặp lại kết hợp sự sáng tạo của AI với một thứ gì đó giúp nó "tỉnh người" nếu đang đi sai hướng. AI không giỏi toán nhưng khả năng sáng tạo thì phải nói là khá ổn đấy!
Với các phép toán, FunSearch hoạt động bằng cách lấy mô tả bài toán dưới dạng code. Phần mô tả sẽ đưa ra quy trình đánh giá output và khởi chạy một đống chương trình để tính toán. Mỗi vòng lặp, hệ thống sẽ chọn một số chương trình và đưa vào mô hình ngôn ngữ lớn (ví dụ PaLM 2) để build thêm chương trình mới. Những chương trình mới lại được chọn để lặp lại, tạo thành vòng lặp tự cải thiện liên tục
Ví dụ trong một phép tính, FunSearch tìm ra được các tập hợp giới hạn lớn nhất, vượt xa cả những tập hợp nổi tiếng nhất do các nhà toán học huyền thoại tìm ra. "Theo hiểu biết của tôi, đây là khám phá khoa học đầu tiên được phát hiện nhờ sử dụng mô hình AI," các nhà nghiên cứu chia sẻ trên tạp chí Nature. Xịn thiệt!
**Thôi thì cuối cùng máy tính vẫn win!**
Nghiên cứu của Google cho thấy nếu dùng đúng cách, mô hình ngôn ngữ vẫn có thể là công cụ toán học mạnh mẽ. Nhưng nó không thể tự giải quyết bài toán và tạo ý tưởng mới nếu không có "trợ thủ" từ bên ngoài đâu nhé!
Cho dù phương pháp FunSearch của Google giúp giải quyết vấn đề toán học bằng cách khai thác khả năng sáng tạo của AI theo vòng lặp, nhưng điều này không có nghĩa là chúng giỏi toán đâu. Phương pháp của các kỹ sư chỉ giúp khả năng sáng tạo của AI đi đúng hướng, thay vì để chúng tự "não" ra những thứ ảo tung chảo thôi
Có thể AI sẽ rất hữu ích nếu bạn nhờ nó giải thích về một lý thuyết toán học nào đó, ví dụ như cách nhân nhiều ma trận với nhau. Nhưng nếu bạn bảo chúng nhân ma trận giúp bạn thì kết quả có thể sẽ... sai bét đấy!
Nói ngắn gọn là bạn có thể nhờ AI làm nhiều thứ lắm, nhưng để giải toán thì tốt nhất vẫn là bấm máy tính cầm tay cho chắc ăn nha!
Nguồn: kenh14.vn