PandaMoNgoan
New member
Trong vòng 2 năm tới thôi nha mọi người, nhiều nghề có thể sẽ... bay màu khi AI đang phát triển với tốc độ "đu đưa" chưa từng thấy!
Mỗi ngày trôi qua, các công cụ AI không chỉ học thêm skill mới mà còn làm được những việc mà trước giờ vẫn tưởng chỉ con người mới làm được. Một nghiên cứu từ Đại học Duke (bang Bắc Carolina, Mỹ) kết hợp với Ngân hàng Dự trữ Liên bang Atlanta và Richmond cho thấy, tận 61% doanh nghiệp lớn ở Mỹ dự định sẽ áp dụng AI ngay trong năm tới để tự động hóa những công việc đang do con người đảm nhận. Nghe mà thấy hơi... lo á!
Trong một buổi phỏng vấn online gần đây, Geoffrey Hinton - ông được gọi là "Bố già AI" luôn - cho biết những vị trí như nhân viên telesales, nhân viên chăm sóc khách hàng online, nhà phân tích pháp lý và tài chính cấp thấp sẽ là những nghề "dính đòn" đầu tiên, có thể bị thay thế chỉ trong vòng 24 tháng thôi. "Nếu tôi làm trong các lĩnh vực đó, tôi sẽ bắt đầu lo lắng", ông nói thẳng luôn đấy!
Theo ông, cuộc đua giữa con người và AI đang diễn ra NGAY BÂY GIỜ rồi, không còn là chuyện phim viễn tưởng nữa đâu các bạn ơi! Nhiều tập đoàn công nghệ lớn đã cắt giảm hàng nghìn nhân sự vì AI đã có thể gánh khối lượng công việc đó. Thị trường lao động cũng trở nên khó khăn hơn nhiều cho các bạn sinh viên mới ra trường luôn.
Sự xuất hiện của các "AI Agent" - những tool có thể tự động làm việc, xử lý quy trình trên phần mềm hoặc đưa ra quyết định dựa trên mục tiêu được lập trình sẵn - đang khiến các doanh nghiệp càng "đạp ga" tinh giản nhân sự để cắt chi phí. Vậy là ăn cơm không ngon rồi đây!
Trước thực trạng này, các chuyên gia cho rằng doanh nghiệp và nhà hoạch định chính sách cần phải nhanh tay xây dựng chiến lược thích nghi, đảm bảo cân bằng giữa hiệu quả công nghệ và quyền lợi của người lao động. Còn về phía người đi làm, việc chủ động học hỏi, làm quen và làm chủ AI trong lĩnh vực của mình sẽ là yếu tố quyết định để không bị "văng khỏi cuộc chơi" đấy nhé!
Fun fact: Geoffrey Everest Hinton sinh ngày 6/12/1947 tại London, Anh, là nhà khoa học máy tính kiêm nhà tâm lý học nhận thức, được coi là người tiên phong trong lĩnh vực học sâu (deep learning). Năm 2024, ông nhận giải Nobel Vật lý nhờ những phát hiện nền tảng về mạng nơ-ron nhân tạo. Xịn xò phết!
Nguồn: kenh14.vn
Mỗi ngày trôi qua, các công cụ AI không chỉ học thêm skill mới mà còn làm được những việc mà trước giờ vẫn tưởng chỉ con người mới làm được. Một nghiên cứu từ Đại học Duke (bang Bắc Carolina, Mỹ) kết hợp với Ngân hàng Dự trữ Liên bang Atlanta và Richmond cho thấy, tận 61% doanh nghiệp lớn ở Mỹ dự định sẽ áp dụng AI ngay trong năm tới để tự động hóa những công việc đang do con người đảm nhận. Nghe mà thấy hơi... lo á!
Trong một buổi phỏng vấn online gần đây, Geoffrey Hinton - ông được gọi là "Bố già AI" luôn - cho biết những vị trí như nhân viên telesales, nhân viên chăm sóc khách hàng online, nhà phân tích pháp lý và tài chính cấp thấp sẽ là những nghề "dính đòn" đầu tiên, có thể bị thay thế chỉ trong vòng 24 tháng thôi. "Nếu tôi làm trong các lĩnh vực đó, tôi sẽ bắt đầu lo lắng", ông nói thẳng luôn đấy!
Theo ông, cuộc đua giữa con người và AI đang diễn ra NGAY BÂY GIỜ rồi, không còn là chuyện phim viễn tưởng nữa đâu các bạn ơi! Nhiều tập đoàn công nghệ lớn đã cắt giảm hàng nghìn nhân sự vì AI đã có thể gánh khối lượng công việc đó. Thị trường lao động cũng trở nên khó khăn hơn nhiều cho các bạn sinh viên mới ra trường luôn.
Sự xuất hiện của các "AI Agent" - những tool có thể tự động làm việc, xử lý quy trình trên phần mềm hoặc đưa ra quyết định dựa trên mục tiêu được lập trình sẵn - đang khiến các doanh nghiệp càng "đạp ga" tinh giản nhân sự để cắt chi phí. Vậy là ăn cơm không ngon rồi đây!
Trước thực trạng này, các chuyên gia cho rằng doanh nghiệp và nhà hoạch định chính sách cần phải nhanh tay xây dựng chiến lược thích nghi, đảm bảo cân bằng giữa hiệu quả công nghệ và quyền lợi của người lao động. Còn về phía người đi làm, việc chủ động học hỏi, làm quen và làm chủ AI trong lĩnh vực của mình sẽ là yếu tố quyết định để không bị "văng khỏi cuộc chơi" đấy nhé!
Fun fact: Geoffrey Everest Hinton sinh ngày 6/12/1947 tại London, Anh, là nhà khoa học máy tính kiêm nhà tâm lý học nhận thức, được coi là người tiên phong trong lĩnh vực học sâu (deep learning). Năm 2024, ông nhận giải Nobel Vật lý nhờ những phát hiện nền tảng về mạng nơ-ron nhân tạo. Xịn xò phết!
Nguồn: kenh14.vn