AI là trợ lý hay cộng sự? Câu trả lời này quyết định tương lai công việc của bạn đấy!

6b0aba7999e784992a3d.webp


Có thể bạn đang dùng AI mỗi ngày, nhưng thực sự bạn "xài" nó kiểu gì? Chỉ nhờ tóm tắt tài liệu, soạn email hay chỉnh slide? Hay bạn đã cho AI đóng vai "phe đối lập", phản biện ý tưởng và giúp mình nhìn vấn đề theo nhiều góc độ khác nhau?

Theo team nghiên cứu tại RMIT Việt Nam, câu trả lời này quan trọng lắm luôn! Với dân văn phòng, giá trị thực sự của AI không nằm ở việc "hốt" công việc nhanh hơn, mà là cách nó tham gia vào quá trình tạo ra tri thức của bạn.

Phát hiện này đến từ chuỗi nghiên cứu của Tiến sĩ Vicki Little - giảng viên cấp cao và Chủ nhiệm chương trình Kết nối doanh nghiệp tại Khoa Kinh doanh, Đại học RMIT Việt Nam. Các nghiên cứu đã được đăng trên tạp chí khoa học International Journal of Market Research và Management and Labour Studies. Thay vì coi AI là tool tăng năng suất đơn thuần, team đã tìm hiểu cách con người và AI có thể cùng tạo ra tri thức, giải quyết vấn đề và khám phá những góc nhìn mới mẻ.

Đa số đang "lãng phí" tiềm năng AI

Nghiên cứu đưa ra khung phân loại 3 level sử dụng AI: không dùng AI, dùng AI như trợ lý cho công việc cụ thể, và dùng AI như cộng sự trong quá trình phát triển ý tưởng. Và guess what? Đa số người dùng hiện giờ vẫn đang ở level 2, coi AI như "trợ lý điều hành cao cấp", từ đó bỏ lỡ cơ hội tận dụng AI như một đối tác tư duy thực sự.

a708a4b0726df9376644.jpg


Tiến sĩ Little và team cũng phát hiện một điều ngầu lắm: hợp tác hiệu quả với AI không bắt đầu từ một câu lệnh hoàn hảo mà từ những cuộc đối thoại có chiều sâu với AI.

"AI phản chiếu chính cuộc trò chuyện mà bạn mang đến. Những người chỉ 'sai bảo' AI bằng những câu lệnh đơn giản sẽ nhận được câu trả lời chung chung. Ngay cả những người tập trung thiết kế câu lệnh hoàn hảo cũng có thể bỏ lỡ nhiều cơ hội mà đối thoại mang lại. Ngược lại, những ai sử dụng AI như một cộng sự sẽ thu được kết quả phong phú hơn, sáng tạo hơn và đôi khi đầy bất ngờ", bà chia sẻ.

Trong quá trình nghiên cứu, team không chỉ tìm hiểu về hợp tác giữa con người và AI, mà còn trực tiếp thực nghiệm. Họ duy trì những cuộc đối thoại dài với các công cụ AI, yêu cầu AI phản biện lập luận, tiếp cận vấn đề từ những góc nhìn chuyên môn khác nhau và đề xuất các cách diễn giải thay thế. Trải nghiệm này khẳng định một điều: chất lượng đầu ra phụ thuộc rất nhiều vào cách con người tương tác với AI.

Skill mới mà dân văn phòng cần có ngay!

Khi AI ngày càng phổ biến trong môi trường làm việc, dân văn phòng sẽ cần nhiều hơn các kỹ năng số thông thường. Bạn cần thứ mà Tiến sĩ Little gọi là "năng lực sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn" – khả năng đặt câu hỏi tốt hơn, đánh giá phản hồi một cách phản biện và biết khi nào nên tin tưởng hoặc chất vấn những gì AI tạo ra.

"Đừng nghĩ đến AI như một cách nhanh hơn để soạn email. Hãy nghĩ đến việc AI có thể nâng cao chất lượng tư duy của bạn như thế nào. Hãy để AI chất vấn những giả định của bạn. Hãy đón nhận những ý kiến bất đồng và khám phá các góc nhìn mà trước đây bạn chưa từng cân nhắc", bà nói.

ba41966f861b087fd219.jpg


Đồng thời, bà nhấn mạnh rằng trách nhiệm cuối cùng vẫn thuộc về con người nha!

"Mọi người cần biết khi nào nên tin AI, khi nào cần kiểm chứng những gì AI đưa ra và làm thế nào để chịu trách nhiệm với những gì công nghệ này hỗ trợ họ tạo ra", Tiến sĩ Little cho biết.

"AI tạo ra hiệu ứng khuếch đại: những chuyên gia giỏi sẽ trở nên giỏi hơn, nhưng ở chiều ngược lại, những người thiếu năng lực sử dụng AI sẽ dễ bị tổn thương hơn. Trong thời đại dư thừa thông tin nhưng khan hiếm sự minh triết, khả năng phán đoán của con người trở nên quan trọng hơn bao giờ hết".

Tương lai của công việc "não to"

Trong thời gian tới, Tiến sĩ Little sẽ tiếp tục nghiên cứu cách AI làm thay đổi các hệ thống tri thức, cũng như cách con người và AI có thể cùng suy nghĩ khác đi về những thách thức phức tạp như bất bình đẳng xã hội, biến đổi khí hậu hay tình trạng già hóa dân số.

Khi AI ngày càng mạnh mẽ hơn, câu hỏi quan trọng không còn nằm ở việc AI có thể làm gì, mà là con người lựa chọn sử dụng AI như thế nào.

"Đây không chỉ là một chu kỳ công nghệ mới. AI đang thay đổi cách chúng ta suy nghĩ chứ không chỉ thay đổi những gì chúng ta tạo ra. Thách thức đặt ra là chúng ta muốn trở thành kiểu người tư duy như thế nào", Tiến sĩ Little chia sẻ.

"Chiến lược tốt nhất là duy trì sự tò mò, giữ tư duy phản biện và ghi nhớ rằng sự minh triết luôn là một phẩm chất rất riêng của con người". ✨

cb0259e19a354a431227.jpg


d1d8dd66b67be8f92194.jpg


10fee1ba12c782d51890.jpg


f0527c37888b41060942.jpg


ddd019091bedcbe60ac5.jpg


Nguồn: svvn.tienphong.vn
 
Back
Top