AI đọc vị suy nghĩ trong não rồi đánh máy hộ - người liệt là người được lợi đầu tiên! ✨

PandaMeoXinhh

New member
0521a4cb0bb119de7e08.jpg


Thật không ngờ là Facebook cũng từng mơ ước làm được chuyện này đó nha!

Hội nghiên cứu ở Đại học California, San Francisco (UCSF) vừa làm được một chuyện bá cháy: dùng AI để giúp một anh bị liệt có thể giao tiếp bằng cách... đọc tín hiệu não rồi "đánh máy" ra màn hình luôn! Nghe xịn xò vãi chưởng

Nghiên cứu này vừa được đăng trên Tạp chí Y học New England nha mọi người.

Với những người chỉ mất khả năng nói thôi thì còn dùng được bàn phím hay máy tạo giọng nói. Nhưng với những bệnh nhân bị liệt cả nói lẫn vận động luôn thì việc giao tiếp gần như là mission impossible

Mà biết không, theo Researchgate thì tỷ lệ chấn thương sọ não, tai biến mạch máu não và liệt trên toàn cầu lên tới 939 trường hợp/100.000 người. Mỗi năm có hàng triệu người mất khả năng vận động luôn á!

Niềm hy vọng khổng lồ cho bao người

Dự án này do tiến sĩ Edward Chang - một nhà giải phẫu thần kinh học ở UCSF làm leader. Còn tình nguyện viên là một anh bị đột quỵ, mất luôn khả năng nói và vận động sau tai nạn giao thông năm 2003.

ea84b5775417c97231ae.jpg


Các bác đã gắn một module lên đỉnh đầu anh ấy, có nhiệm vụ phân tích các mô hình từ não rồi chuyển thành chữ và câu. Nghe sci-fi vãi!

Thiết bị thần kinh này gồm các điện cực được đặt ở phía bên trái của não, đúng vùng điều khiển giọng nói. Khi có câu hỏi hiện lên, anh ấy cố nói và thiết bị sẽ ghi lại hoạt động não bộ. Lúc này AI sẽ dịch các mô hình hoạt động não thành từ và câu real-time luôn! ⚡

"Các mô hình của chúng tôi cần học cách lập bản đồ giữa các mô hình hoạt động của não bộ phức tạp và lời nói dự định", theo David Moses - một trong những tác giả chính chia sẻ.

Sean Metzger, đồng trưởng nhóm nghiên cứu cho biết việc sử dụng mạng nơ-ron là điều cần thiết để đạt được hiệu suất phân loại và phát hiện chuẩn chỉnh.

Plot twist không ngờ

Team UCSF đã làm 50 buổi training, tạo ra hơn 1.000 từ với độ chính xác lên đến 93% và tỷ lệ trung bình 75%, tốc độ 18 từ/phút. Nghiên cứu này được build dựa trên công trình trước đó của Chang và team, họ đã phát triển phương pháp deep learning để giải mã và chuyển đổi tín hiệu não.

a3e8057a09930893bba0.jpg


6b217464683c7cc5a955.png


Năm 2017, Facebook đã setup Facebook Reality Labs (FRL) với mục tiêu siêu tham vọng: phát triển giao diện "giọng nói im lặng" không xâm lấn được kích hoạt bằng suy nghĩ. Dự án Steno của Facebook được khởi động năm 2019 trong Phòng thí nghiệm Chang tại UCSF luôn nè!

Nhưng sau đó Facebook lại rút lui, chuyển sang tập trung vào công nghệ đeo cổ tay hoặc thiết bị đeo để quét tín hiệu não. "Chúng tôi đã quyết định tập trung nỗ lực trước mắt vào một phương pháp tiếp cận giao diện thần kinh khác có một con đường tiếp cận thị trường ngắn hạn hơn: cổ tay", phát ngôn viên Facebook nói. Hơi tiếc à nhen

Nghiên cứu ý nghĩa lắm nha

Theo các chuyên gia trong ngành, cách tiếp cận mới này có tiềm năng cải thiện khả năng giao tiếp và chất lượng cuộc sống của những bệnh nhân bị liệt và rối loạn ngôn ngữ. Nếu dự án này thành công và được thương mại hóa thì sẽ là tin vui cho hàng triệu người mất khả năng giao tiếp trên toàn thế giới luôn!

Còn có một dự án tương tự đang được thực hiện bởi giáo sư Maneesh Agrawala ở Stanford nữa đó. Nhóm của ông đang nghiên cứu thiết bị giúp mọi người lấy lại giọng nói sau khi phẫu thuật cắt bỏ thanh quản.

Nguồn: soha.vn
 
Back
Top