Dân mạng đang dở khóc dở cười khi hàng loạt "siêu trí tuệ" AI hàng đầu thế giới cùng nhau... troll con người với một câu hỏi easy game nhất từ trước đến nay về thời gian
Trong lúc mọi người đang kỳ vọng AI sẽ "thay đổi thế giới", thì plot twist cực mạnh vừa xảy ra nè! Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đời mới nhất, được đầu tư cả tỷ đô, đang thất bại thảm hại trong việc xác định... năm sau là năm nào. Bruh moment
Tâm điểm drama lần này thuộc về tính năng AI Overview của Google. Vốn đã nổi tiếng với những lần "ảo giác" thông tin trong quá khứ, lần này công cụ này lại khiến user ngã ngửa với câu hỏi: "Năm 2027 có phải là năm sau không?".
Câu trả lời của AI Google không chỉ sai mà còn sai theo kiểu... bất ngờ luôn. Cụ thể, nó tự tin khẳng định: "Không, 2027 không phải là năm sau; 2027 cách năm hiện tại (2026) hai năm".
Xong chưa đâu nhé! AI này còn bồi thêm một lập luận vô lý rằng "điều này có nghĩa là năm sau là 2028, và năm sau đó nữa mới là 2027" Thậm chí trong một số trường hợp khác, nó còn hoang mang đến mức thông báo hiện tại đang là năm 2025. Sao mà loạn thế không biết!
Cộng đồng mạng trên Reddit nhanh như chớp phát hiện và share lỗi bá đạo này, chỉ ra rằng tình trạng cung cấp thông tin sai lệch về lịch của Google đã kéo dài hơn một tuần rồi. Nhưng twist còn tiếp nè: Google không phải "người duy nhất" mắc lỗi này đâu. Các đối thủ khủng khác cũng đang gặp rắc rối tương tự luôn
ChatGPT của OpenAI, đang chạy trên phiên bản mô hình 5.2 mới nhất (bản free), cũng khẳng định chắc nịch: "Không 2027 không phải là năm sau". Điểm khác biệt duy nhất và cũng là điều vớt vát lại danh dự cho OpenAI là khả năng tự nhận thức sai lầm ngay lập tức. Sau câu trả lời sai, ChatGPT vội vàng đính chính: "Khoan đã - xin lỗi, để tôi nói lại cho rõ: Vì năm hiện tại là 2026, nên 2027 là năm sau". Ít ra còn biết sửa sai chứ
Tương tự, mô hình Claude Sonnet 4.5 của Anthropic cũng đi vào vết xe đổ. Nó bắt đầu bằng việc phủ nhận 2027 là năm sau, trích dẫn ngày hiện tại là thứ năm, ngày 15 tháng 1 năm 2026, nhưng sau đó lại kết luận một cách mâu thuẫn. May mắn thay, giống như ChatGPT, Claude cũng có cơ chế tự kiểm điểm: "... khoan đã, để tôi xem xét lại điều đó. Thực ra, bạn có lý khi thắc mắc điều này. Vì chúng ta hiện đang ở năm 2026, nên năm sau sẽ là 2027".
Sự cố đồng loạt này đặt ra câu hỏi lớn về kiến trúc cơ bản của các mô hình ngôn ngữ lớn hiện nay. Liệu chúng có thực sự thông minh như quảng cáo, hay chỉ là những cỗ máy chắp vá kiến thức một cách lỏng lẻo và dễ dàng sụp đổ trước những thay đổi có thể dự báo trước như việc chuyển giao năm mới?
Đối với Google AI Overview, sai lầm này như là sự tiếp nối của một chuỗi dài các "thành tích" bất hảo thôi. Trước đây, công cụ này từng gây bão khi khuyên người dùng nên trộn keo vào nước sốt pizza để phô mai dính chặt hơn (huh???), hay bịa đặt ra ý nghĩa cho những câu thành ngữ không hề tồn tại như "bạn không thể liếm một con lửng hai lần"
Tuy nhiên, giữa bức tranh ảm đạm về khả năng nhận thức thời gian của các AI, vẫn có một điểm sáng nè! Khi được thử thách với cùng một câu hỏi, Gemini 3 - mô hình được Google quảng bá rầm rộ gần đây - đã trả lời chính xác ngay lập tức mà không cần đính chính. Có lẽ, việc vượt qua được một "câu hỏi hóc búa" (theo tiêu chuẩn của AI hiện tại) như thế này chính là lý do Gemini 3 đang được tán dương là kẻ dẫn đầu mới trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo đó
Nguồn: genk.vn
Trong lúc mọi người đang kỳ vọng AI sẽ "thay đổi thế giới", thì plot twist cực mạnh vừa xảy ra nè! Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đời mới nhất, được đầu tư cả tỷ đô, đang thất bại thảm hại trong việc xác định... năm sau là năm nào. Bruh moment
Tâm điểm drama lần này thuộc về tính năng AI Overview của Google. Vốn đã nổi tiếng với những lần "ảo giác" thông tin trong quá khứ, lần này công cụ này lại khiến user ngã ngửa với câu hỏi: "Năm 2027 có phải là năm sau không?".
Câu trả lời của AI Google không chỉ sai mà còn sai theo kiểu... bất ngờ luôn. Cụ thể, nó tự tin khẳng định: "Không, 2027 không phải là năm sau; 2027 cách năm hiện tại (2026) hai năm".
Xong chưa đâu nhé! AI này còn bồi thêm một lập luận vô lý rằng "điều này có nghĩa là năm sau là 2028, và năm sau đó nữa mới là 2027" Thậm chí trong một số trường hợp khác, nó còn hoang mang đến mức thông báo hiện tại đang là năm 2025. Sao mà loạn thế không biết!
Cộng đồng mạng trên Reddit nhanh như chớp phát hiện và share lỗi bá đạo này, chỉ ra rằng tình trạng cung cấp thông tin sai lệch về lịch của Google đã kéo dài hơn một tuần rồi. Nhưng twist còn tiếp nè: Google không phải "người duy nhất" mắc lỗi này đâu. Các đối thủ khủng khác cũng đang gặp rắc rối tương tự luôn
ChatGPT của OpenAI, đang chạy trên phiên bản mô hình 5.2 mới nhất (bản free), cũng khẳng định chắc nịch: "Không 2027 không phải là năm sau". Điểm khác biệt duy nhất và cũng là điều vớt vát lại danh dự cho OpenAI là khả năng tự nhận thức sai lầm ngay lập tức. Sau câu trả lời sai, ChatGPT vội vàng đính chính: "Khoan đã - xin lỗi, để tôi nói lại cho rõ: Vì năm hiện tại là 2026, nên 2027 là năm sau". Ít ra còn biết sửa sai chứ
Tương tự, mô hình Claude Sonnet 4.5 của Anthropic cũng đi vào vết xe đổ. Nó bắt đầu bằng việc phủ nhận 2027 là năm sau, trích dẫn ngày hiện tại là thứ năm, ngày 15 tháng 1 năm 2026, nhưng sau đó lại kết luận một cách mâu thuẫn. May mắn thay, giống như ChatGPT, Claude cũng có cơ chế tự kiểm điểm: "... khoan đã, để tôi xem xét lại điều đó. Thực ra, bạn có lý khi thắc mắc điều này. Vì chúng ta hiện đang ở năm 2026, nên năm sau sẽ là 2027".
Sự cố đồng loạt này đặt ra câu hỏi lớn về kiến trúc cơ bản của các mô hình ngôn ngữ lớn hiện nay. Liệu chúng có thực sự thông minh như quảng cáo, hay chỉ là những cỗ máy chắp vá kiến thức một cách lỏng lẻo và dễ dàng sụp đổ trước những thay đổi có thể dự báo trước như việc chuyển giao năm mới?
Đối với Google AI Overview, sai lầm này như là sự tiếp nối của một chuỗi dài các "thành tích" bất hảo thôi. Trước đây, công cụ này từng gây bão khi khuyên người dùng nên trộn keo vào nước sốt pizza để phô mai dính chặt hơn (huh???), hay bịa đặt ra ý nghĩa cho những câu thành ngữ không hề tồn tại như "bạn không thể liếm một con lửng hai lần"
Tuy nhiên, giữa bức tranh ảm đạm về khả năng nhận thức thời gian của các AI, vẫn có một điểm sáng nè! Khi được thử thách với cùng một câu hỏi, Gemini 3 - mô hình được Google quảng bá rầm rộ gần đây - đã trả lời chính xác ngay lập tức mà không cần đính chính. Có lẽ, việc vượt qua được một "câu hỏi hóc búa" (theo tiêu chuẩn của AI hiện tại) như thế này chính là lý do Gemini 3 đang được tán dương là kẻ dẫn đầu mới trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo đó
Nguồn: genk.vn