GấuChúpChíp
New member
Không khí chạy đua AI đang nóng hơn bao giờ hết! Các doanh nghiệp đang đu trend AI lia lịa để khỏi bị "out of date". Nhưng mà chờ đã, các chuyên gia đang cảnh báo: AI có thể chỉ là lớp "trang sức" bóng loáng bên ngoài thôi nếu mình thiếu dữ liệu, thiếu người giỏi và thiếu cả khả năng quản lý rủi ro nữa
Tại buổi tọa đàm "Nâng tầm nhân lực cho doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI" diễn ra ngày 8/6 tại Đại học Bách khoa Hà Nội, chị Nguyễn Thị Lệ Quyên, Trưởng ban Hỗ trợ doanh nghiệp, Trung tâm Đổi mới sáng tạo Quốc gia (NIC) đã thẳng thắn: AI giờ không phải là option nữa mà đã thành must-have đối với các doanh nghiệp trong kỷ nguyên số rồi!
Nghe cũng hype đấy chứ! Báo cáo về nền kinh tế AI Việt Nam dự báo AI có thể đem về khoảng 120-130 tỷ USD cho nền kinh tế vào năm 2040, chủ yếu nhờ tăng năng suất lao động và tạo ra các nguồn thu mới. Việt Nam mình cũng đang flex với vị thế là một trong những nền kinh tế số phát triển nhanh nhất Đông Nam Á. Cộng thêm các chính sách ủng hộ chuyển đổi số và phát triển AI, cơ hội bứt phá được đánh giá là rất xịn luôn
Nhưng mà đằng sau sự sôi động đó là một reality check: nhiều doanh nghiệp đang áp dụng AI nhanh hơn cả tốc độ chuẩn bị về con người, dữ liệu và hệ thống quản trị
AI không phải "phép màu" cho mọi bài toán
Tại buổi tọa đàm, anh Nguyễn Đức Long, Giám đốc điều hành Học viện AIUni, cho biết các sếp doanh nghiệp hiện giờ đang chịu pressure cực mạnh trước tốc độ phát triển của AI. Mỗi ngày đều có công cụ mới, mô hình mới và những success story mới cả. Điều đó khiến nhiều doanh nghiệp cảm thấy mình đang bị "tụt hậu" và phải hành động gấp.
Tuy nhiên, theo anh Long, sự nóng vội này dễ dẫn đến việc triển khai AI khi chưa chuẩn bị kỹ lưỡng về con người và năng lực quản trị.
"Nếu không có nền tảng tốt, AI chỉ như lớp trang sức long lanh bên ngoài nhưng rất dễ vỡ vụn", anh Long nhận xét thẳng thừng.
Theo anh, không ít tổ chức đang tạo ra hàng loạt ứng dụng AI nhưng lại không có khả năng kiểm soát hiệu quả, không xác định rõ mục tiêu kinh doanh cũng như thiếu team đủ năng lực để vận hành và đánh giá kết quả. Điều này khiến nhiều dự án AI có nguy cơ trở thành những "màn trình diễn công nghệ" ngắn hạn thay vì tạo ra giá trị thực chất cho doanh nghiệp
Không dừng lại ở đó, theo anh Vũ Mạnh Cường, Giám đốc Khách hàng doanh nghiệp NVIDIA Việt Nam, thói quen đưa dữ liệu lên các nền tảng AI công cộng cũng tiềm ẩn rủi ro bảo mật nghiêm trọng đấy!
"Nếu chỉ sử dụng các hệ thống AI từ bên ngoài và đưa dữ liệu lên đó, doanh nghiệp có nguy cơ bị lộ bí mật kinh doanh", anh Cường cảnh báo.
Theo các chuyên gia, để ứng dụng AI hiệu quả, dữ liệu và con người là hai yếu tố cốt lõi. Hệ thống AI học từ dữ liệu, vì vậy nếu dữ liệu đầu vào sai hoặc thiếu kiểm soát, các quyết định được đưa ra cũng có thể sai lệch theo. Input sai thì output cũng sai thôi!
Dữ liệu và con người mới là nền móng của AI
Dù AI được xây dựng trên nền tảng dữ liệu, thuật toán và hạ tầng công nghệ, nhưng nhiều chuyên gia cho rằng yếu tố quyết định thành công cuối cùng vẫn là... con người!
Theo anh Vũ Mạnh Cường, hiện giờ các doanh nghiệp lớn trong lĩnh vực ngân hàng, viễn thông và công nghệ đều đang struggle với việc tuyển nhân sự AI. Có những công ty đã tiếp cận và "chốt đơn" luôn sinh viên từ khi còn đang học năm ba đại học, khiến nguồn nhân lực chất lượng cao ngày càng khan hiếm. Tranh nhau "gắt" vãi!
Trong khi đó, Việt Nam mình có lực lượng kỹ sư công nghệ thông tin đông đảo nhưng phần lớn chưa được training bài bản về AI. Đây được xem là một gap lớn trong quá trình chuyển đổi từ kinh tế số sang kinh tế AI.
"Do đó, chúng tôi muốn phối hợp Đại học Bách khoa để đào tạo AI không chỉ cho sinh viên công nghệ thông tin mà cả các ngành như ngân hàng, tài chính... để họ có thể trở thành chuyên gia khoa học dữ liệu hoặc giúp các kỹ sư công nghệ thông tin hiện tại được nâng cao kỹ năng và đào tạo lại. Nguồn nhân lực dồi dào cộng với hạ tầng tính toán sẽ hỗ trợ Việt Nam phát triển AI bền vững", anh Cường nhấn mạnh.
Đồng quan điểm, anh Nguyễn Đức Long cho rằng doanh nghiệp Việt Nam đang sẵn sàng bước từ giai đoạn "chuyển đổi số" sang "chuyển đổi AI", nhưng đây mới chỉ là starting point với nhiều rào cản. Trong đó, thách thức lớn nhất không phải ở công nghệ mà là "sức ì" của con người.
Theo anh Long, nhiều doanh nghiệp vẫn xem AI là một công cụ công nghệ đơn thuần thay vì một quá trình thay đổi tư duy, kỹ năng và cách thức vận hành tổ chức. Sai tư duy từ đầu rồi!
Trong cuộc đua AI, công nghệ có thể được mua, hạ tầng có thể được đầu tư, nhưng nguồn nhân lực chất lượng cao cần nhiều năm để đào tạo và tích lũy. Theo các diễn giả, thay vì chạy theo trend AI một cách mù quáng, doanh nghiệp cần tập trung vào việc chuẩn hóa năng lực AI cho đội ngũ nhân sự.
Anh Nguyễn Đức Long cho rằng nhiều dự án AI fail vì doanh nghiệp bỏ qua những bước nền tảng nhất. Các dự án có thể tạo được buzz ban đầu nhưng nhanh chóng tắt ngúm như "pháo bông" nếu không có team đủ hiểu biết để vận hành lâu dài
"Tôi cho rằng cần phải có các chuẩn mực để doanh nghiệp hiểu nhân sự của mình đang ở cấp độ nào. Tránh dùng AI như một vỏ bọc hình thức. Muốn làm được điều đó, việc đầu tiên là phải chuẩn hóa năng lực AI cho đội ngũ", anh Long nói.
Đây cũng là lý do Chương trình Học viện AI (Deep Learning Institute - DLI) của NVIDIA được triển khai tại Việt Nam thông qua hợp tác với Đại học Bách khoa Hà Nội. Chương trình hướng tới xây dựng một hệ thống đánh giá năng lực AI minh bạch, tương tự như cách IELTS hay TOEFL đo lường trình độ ngoại ngữ vậy.
Hiện chương trình đã được triển khai tại khoảng 80 quốc gia với hơn 300.000 chứng chỉ được cấp. Việc chuẩn hóa năng lực giúp doanh nghiệp xác định rõ nhân sự đang ở level nào và cần đầu tư ra sao cho các dự án AI. Có roadmap rõ ràng thì mới đi được đường dài!
Theo anh Cường, AI không chỉ dành riêng cho sinh viên công nghệ thông tin đâu nhé! Các lĩnh vực như tài chính, ngân hàng, sản xuất hay quản trị kinh doanh cũng cần những nhân sự hiểu AI để khai thác dữ liệu và đưa ra quyết định hiệu quả hơn.
Nguồn: soha.vn